我试图将嵌套在API响应中的JSON键和关联数据提取到Pandas DataFrame中,每个键和关联的数据元素作为单独的列。但是有两个问题。首先,我必须将API请求响应转换为CSV,然后从CSV返回到DataFrame,这似乎是浪费了一步,但如果不这样做,我愿意这样做。我也尝试过并失败了这里描述的解决方案:的教学
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我正在尝试访问已解码的json结构,其中$encoded包含来自shopify API GET /admin/orders/450789469.json的响应(请参阅)。$decoded= json_decode($encoded_input, true);$decoded的转储文件显示了已解码的嵌套数组,但是
我使用了一个包含国家和服务数据的dataframe来统计按国家分组的服务的重现率,并生成了字典d。我一直在尝试将dict转换为json,因为dict类型是不可调用的。但它给出了以下error。如何将int64转换为字符串?TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializabled = {'Indi