如何将机器学习(Tensorflow)预测导出为csv文件？
将机器学习(Tensorflow)预测导出为CSV文件的方法如下：
- 首先，确保你已经安装了Tensorflow和相关的Python库。
- 加载训练好的模型并进行预测。这通常涉及到加载模型的权重和架构，并使用测试数据进行预测。以下是一个简单的示例代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 加载模型和权重
model = tf.keras.models.load_model('path_to_model')
# 加载测试数据
test_data = np.load('path_to_test_data.npy')
# 进行预测
predictions = model.predict(test_data)- 将预测结果保存为CSV文件。可以使用Python的CSV库来实现这一步骤。以下是一个示例代码：
import csv
# 定义CSV文件路径
csv_file = 'path_to_output.csv'
# 将预测结果写入CSV文件
with open(csv_file, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Prediction']) # 写入表头
for prediction in predictions:
writer.writerow([prediction]) # 写入每个预测结果- 运行上述代码后，你将得到一个包含预测结果的CSV文件。
对于Tensorflow的机器学习预测导出为CSV文件的优势在于：
- CSV文件是一种通用的数据格式，易于读取和处理。
- CSV文件可以被许多数据分析工具和软件支持。
- CSV文件可以方便地与其他数据源进行整合和比较。
机器学习(Tensorflow)预测导出为CSV文件的应用场景包括但不限于：
- 数据分析和可视化：将预测结果导出为CSV文件后，可以使用各种数据分析和可视化工具对结果进行进一步分析和展示。
- 数据共享和交流：CSV文件是一种常见的数据交换格式，可以方便地与他人共享和交流预测结果。
- 后续处理和模型集成：将预测结果导出为CSV文件后，可以进行后续的数据处理、模型集成等操作。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）
- 腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）
- 腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iot）
- 腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mpe）
- 腾讯云音视频（https://cloud.tencent.com/product/vod）
- 腾讯云云原生应用引擎（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 腾讯云网络安全（https://cloud.tencent.com/product/ddos）
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- 腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/vr）
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根据，我使用云机器学习引擎训练了一个对象检测器，现在我想使用云机器学习引擎进行预测。
这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。
我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换“Tensorflow For Poets 2”图像分类模型的，但是对于博客文章中描述的对象检测器图(pb)，两者都不起作用。
如何转换该物体探测器图(pb)，以便它可以使用或gcloud引擎预测，请？
浏览 2提问于2017-06-19得票数 5
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。
它们是如何相互作用的？我有一个更具体的问题:我在云shell中运行了一个python脚本(以使用SVM分类器)？那么，我这样做是不是在使用google机器学习引擎呢？
如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否在使用google机器学习引擎？
使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库？因为tensorflow、scikitlearn等可以与其他python解释器一起使用……非常感谢您的回答。
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
2回答
我已经安装了tensorflow，下面是教程
构建成功后，可以得到相同大小的数据集的评价结果，比如1000 X784的训练集和1000X784的测试集。
但是，如果我想测试一个数据，1X784，并找出输出是什么，使用上面训练的算法。
我现在是tensorflow，机器学习的新手，我希望我已经描述了我自己。
浏览 2提问于2016-01-02得票数 0
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我试图使用这个库在node-red中实现最基本的机器学习流程：。
这个流加载一个CSV文件，对它进行改组，并创建一个培训和测试分区。
我安装了：
Python3.6.4或更高版本可由命令' Python‘访问(在Linux’python3‘上)
Numpy
熊猫
科学工具包-学习
Tensorflow (可选:可以跳过)
我从node-red开了Anaconda。
问题：
当单击"Start“节点时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\s
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
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3回答
我有一个关于使用tensorflow的谷歌机器学习的模型，这是可以的。现在我想用GPU做一些预测。我看到了这个，但是它讲述了使用GPU进行训练的过程，而不是预测。在预测会话中，GPU没有任何信息。
有人知道用GPU用谷歌机器学习引擎做预测的可能性吗？或者，如果我使用GPU的训练，我的预测自动运行与GPU？
我使用以下命令行：
gcloud ml-engine predict --model ${MODEL_NAME} --json-instances request.json
这个命令可以工作，但它使用的是CPU。更多信息:我的模型是在美国东1区发布的，我的比例是自动的。
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
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我正在针对数据序列构建一个机器学习的ANN模型。当我调用模型来验证测试数据时，出现错误 model = Sequential()
model.add(Dense(8,activation='tanh',input_dim = 10))
model.add(Dense(6,activation='tanh'))
model.add(Dense(4,activation='softmax'))
model.summary()
from tensorflow.keras.models import Sequential, save_model
浏览 127提问于2021-06-29得票数 3
我是机器学习的新手，我想我会从科拉斯开始。在这里，我将电影评论分类为三类(正为1，中性为0，负为-1)，使用二进制交叉熵。所以，当我试图用tensorflow估计来包装我的keras模型时，我得到了误差。
守则如下：
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy as K
csvfilename_train = 'train(cleaned).csv'
csvfilename_test = 'test(cleaned).csv'
# Read .csv
浏览 3提问于2020-08-12得票数 2
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我是亚马逊机器学习的新手。我可以用“线性回归”的机器学习来产生预测，但是我却找不到合适的例子“这个产品要卖多少个单位？”我的期望是在未来的预测中找出每个类别所需的产品数量。我所期待的只是X&Y轴可以在输入中定义，但是只期望目标和图形自动生成。X轴总是从输入的CSV中获取记录的数量，而不是计算售出的产品。
我需要指导，如何继续或文件或材料，以进一步参考。
谢谢你，拉杰
浏览 1提问于2017-08-08得票数 1
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我正在用C++编写一个TensorFlow服务客户端，它位于数据库服务器内，并使TensorFlow模型可用作数据库过程。整个机器根据它通过GetModelMetaData请求/响应机制从TensorFlow服务模型服务器检索的响应，自动配置数据类型和数据库表与输入和输出张量之间的必要转换。
到目前为止，我已经使用“原始”输入张量与各种模型(Inception_v3、各种回归模型)进行了交谈。我所说的“原始”是指输入张量的值是模型请求的普通数据类型，而不是包装为tf.example记录的值。
为了进行说明，请看TensorFlow服务示例部分中的"half_plus_two“模型。它期
浏览 3提问于2017-07-13得票数 1
1回答
我是机器学习的新手，正在试图弄清楚从哪里开始，以及如何将其应用到我的应用程序中。
我的应用程序提取了一系列健康指标，并根据这些指标建议服用一剂药物(一些抽象的药物，无关紧要)。服用药物会影响健康指标，我可以看到我的建议是否正确，下一次是否需要调整以更精确。药物一直在服用，所以我有很多结果和数据要处理。
对于机器学习和使用一些神经网络来训练和做出更好的预测来说，这看起来是一个很好的案例吗？如果是这样的话-你能推荐一个Tensorflow或Keras的例子吗？
到目前为止，我只找到了图像识别的例子，不确定如何将类似的算法应用到我的问题中。
浏览 0提问于2017-05-23得票数 1
假设我有一个.csv文件，它有两个属性，分别是日期和该日期的gms\收入值。有没有可能应用线性回归来预测特定日期的GMS值，或者这属于时间序列回归分析?我是机器学习的新手，所以任何帮助都将是appreciated.Thank你。this is the csv file and it has around 1800 records. Dates are continuous.
浏览 17提问于2019-03-14得票数 0
我目前正在BigQuery中设计一个数据仓库。我计划存储用户数据，如过去的购买或废弃的手推车。
这似乎是完美的手动分析趋势和获得洞察力。但是，如果我想利用机器学习，例如向一群用户推荐产品呢？我研究过Google引擎和TensorFlow，似乎TensorFlow模型需要先查询BigQuery。在某些情况下，这可能意味着TensorFlow需要查询存储在BigQuery中的所有或大部分数据。
这感觉有点不对劲，所以我想知道事情是否真的是这样发生的。否则，我假设我的ML模型必须处理陈旧的数据？
浏览 5提问于2018-01-06得票数 2
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我刚刚开始学习机器学习，正在使用Tensorflow 1.14。我刚刚使用内置的tensorflow.keras.datasets.mnist数据集使用tensorflow.keras创建了我的第一个模型。以下是我的模型的代码：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
mnist = keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
class Stopper(keras.callbacks.Callback):
浏览 19提问于2019-07-11得票数 0
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2回答
我已经学到了很多关于机器学习和谷歌的Tensorflow的用法。大多数情况下，开发人员在使用Tensorflow进行开发时使用Python。我确实意识到，其他语言也可以与Tensorflow一起使用，即Java和C++。我看到Google即将推出Tensorflow Lite，这被认为是移动设备的游戏改变者。我的问题是:通过使用Python学习Tensorflow，我还能安全地使用这个服务开发移动应用吗？
浏览 3提问于2017-10-10得票数 0
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是否有任何Python机器学习库，允许模型持久化而不进行酸洗？
更具体地说，我希望避免与他人共享模型时可能出现的问题(和时间汇)。(就我而言，是非计算性研究领域的学术合作者。)
浏览 0提问于2017-08-07得票数 1
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2回答
我选择了这个数据集：
现在，我想将此CSV文件转换为联邦数据集以适应模型。
Tensorflow提供了关于联邦学习的教程，其中他们使用了预定义的数据集。然而，我的问题是如何将这个特定的数据集用于联合学习场景？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 5
我发现有很多机器学习职位空缺与技能要求，python，R，keras，tensorflow，py手电筒，火花，etc.which是完全好和合理的，但是为什么很多招聘人员包括C++，比如C++在ML研究中的使用，或者甚至创建ML管道？
如果我擅长其他的ML技能，我应该知道多少C++？
浏览 0提问于2019-08-05得票数 4
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我是tensorflow / keras的新手，我目前正在学习Francois的Python (第二版)的深度学习。
我了解计算机视觉的基本知识和MNIST的例子，但我对计算机视觉并不感兴趣。
我的问题是，你认为跳过计算机视觉章节，只关注我对回归机器学习+时间序列预测的兴趣(S)是否安全？
谢谢
浏览 0提问于2022-10-13得票数 0
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3回答
我的问题可分为两部分。
是否有可以通过不同库使用的机器学习模型文件的格式？例如，我保存了一个模型，然后使用tensorflow加载它？
如果没有，是否有一个库可以帮助传输格式，以便可以在keras中直接使用py手电筒机器学习模型？
我问这个问题的原因是，最近我需要调整我以前在tensorflow的一些受过训练的模型。
这个问题的更新： Facebook和微软将推出一个名为ONNX的模型标准，该标准用于在不同的框架之间传输模型，例如在Pytorch到Caffe2之间。链接如下：
对此问题的进一步更新： Tensorflow本身使用协议缓冲区格式存储模型文件，该文件可用于不同模型
浏览 12提问于2017-06-01得票数 1
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3回答
有谁能用简单的话来解释一下吗?在机器学习/神经网络领域，损失函数是什么？
这是在我跟随一个Tensorflow教程时出现的：
浏览 3提问于2017-03-18得票数 20
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我一直在玩很多不同的机器学习模型(聚类，神经网络等等)，但是我有点纠结于理解在用Python或Matlab构建模型之后会发生什么。
例如，假设我训练了一个二进制分类问题的基本神经网络模型。例如，如何将其部署到同事，以便他们可以在数据集中加载预测？我训练过一个模特，但是现在那个模型会怎么样呢？我如何“保存”我刚刚在Python中训练过的模型？
我看到了很多关于如何预处理数据、训练模型、提供统计数据和预测的教程；但是，接下来会发生什么呢？
很明显，Facebook、Google和任何其他大量参与机器学习/人工智能应用程序的人都在创建一个框架来使用他们的模型。但是，是否有允许您输入数据并将其应用于P
浏览 0提问于2017-03-10得票数 7
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我有一个django表单，它正在收集用户响应。我也有一个tensorflow句子分类模型。把这两者结合在一起的最佳/标准方法是什么？详细信息：
tensorflow模型接受了来自“罗顿番茄”电影评论数据的培训。
每次在响应模型中生成新行时，我都希望tensorflow代码对其进行分类(+或- )。
基本上，我有一个django项目目录和两个用于分类的.py文件。在开始之前，我想知道在web应用程序中实现机器学习算法的标准方法是什么。
如果你能建议一个教程或者一个回购，那就太棒了。谢谢！
浏览 1提问于2016-05-22得票数 28
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1回答
我每分钟都会记录来自机器的信号，持续6个小时。即机器的信号长度为6*60 = 360。我的客户已经为每台机器记录了这些信号一个月。换句话说，每台机器有360个28天的信号长度。我的数据集中有大约2000台机器的数据。 如果你想知道我的数据集是什么样子的，我在下面给出了一个快速的概述(注意:每天的每个信号都有360个长度，如问题中所述)。 machine_num, day1, day2, ..., day28
m1, [12, 10, 5, 6, ...], [78, 85, 32, 12, ...], ..., [12, 12, 12, 12, ...]
m2, [2, 0, 5, 6, .
浏览 26提问于2019-12-15得票数 0
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1回答
当我创建一个AWS预测导出时，它会在S3桶中创建多个小型CSV。对于我所预测的每一个item_id，似乎都有一个。
我的问题是，是否有一个设置，我可以更改，以导出所有这些信息为1个CSV文件？
谢谢你，我对AWS的预测很陌生:)
浏览 2提问于2021-12-21得票数 0
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我想使用谷歌在python上编写的App应用程序中的机器学习功能。
这个应用程序应该在每次使用之前重新训练TensorFlow模型，因为它具有调查性质(使用Kohonen的SOM进行数据聚类)。
我有以下问题：
一个基于App的应用程序可以命令机器学习的东西训练一些模型与一些输入数据？一个基于App的应用程序能向ML发送一些输入向量并得到结果(这个向量属于什么集群)吗？如果一切皆有可能，怎么做呢？
如果没有任何可能的话，我还可以使用其他架构来使基于App的应用程序使用TensorFlow吗？
我谈论这件事：
浏览 5提问于2016-10-26得票数 6
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2回答
我在docker-container中使用"mongoDB“图像。当我运行命令将DB导出到csv时：
docker exec -i 418f46e5595d mongoexport --db saveInfo --collection infoobjects --type=csv --fields _id,postLink,postTitle,contactPhone --out ./info.csv
文件保存在容器工作的文件夹中。如何将其保存在我的机器上？
浏览 0提问于2017-01-27得票数 2
我有一些通过Kubernetes上的TensorFlow服务运行的机器学习模型。我希望能够有一个特定模型的部署，然后加载多个版本。
这似乎比为我们拥有的每个模型的每个版本维护单独的Kubernetes部署要容易得多。
但是，如何将我想要使用Python gRPC接口调用的版本或模型风格传递给TF服务并不明显。如何指定版本并传入？
浏览 19提问于2021-03-11得票数 1
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我正在使用来自的tensorflow对象检测api，并且我试图使用带有tensorflow的开放cv来制作一个对象检测程序。当代码到达第30行时(请参见下面的代码)，程序将得到一个错误并打印：
回溯(最近一次调用)：
文件"C:\Users\xxx\Documents\models\research\object_detection\object_detection.py"，第31行，从object_detection.utils导入操作作为utils_ops
文件"C:\Users\xxx\Documents\models\research\object_detec
浏览 1提问于2018-03-06得票数 4
所以我一直在摆弄tensorflow的对象检测应用程序接口，特别是模型的重新训练，本质上是做this。我让它通过少量的图像很好地检测到了我的对象。但是我想增加我训练的图像的数量，但是标记过程很长很无聊，所以我找到了一个包含裁剪图像的数据集，所以只有我的对象在图像中。 如果有一种方法可以发送整个图像而不标记它们，也可以使用tensorflow api进行训练，我没有找到它，但我认为编写一个标记整个图像的程序并不那么难。 标签的格式是包含以下条目的csv文件:文件名、宽度、高度、类、xmin、ymin、xmax、ymax。 这是我的代码： import os
import cv2
path =
浏览 20提问于2019-02-18得票数 0
自从TensorFlow发布以来，我一直对它感兴趣。我是一名应用金融计量经济学专家，研究海量数据集。我想知道我是否可以在TensorFlow的基础上建立计量经济学模型。这是可行的吗？优点和缺点是什么？
我对构建并行和分布式解决方案特别感兴趣。我非常热衷于从机器学习社区中学习有关大规模运行模型的知识。我非常感谢您的投入和想法！谢谢。
浏览 6提问于2016-06-05得票数 2
2回答
我不知道该怎么问这个问题，但问题来了。因此，我一直在尝试理解机器学习和神经网络的使用。
我在C#中有一个学习神经网络的简单示例。我知道这段代码在做什么，这很简单，我有一个"Patterns.csv“文件。它包含:x输入，y输入，0或1表示是或否。
0.11, 0.82, 0
0.13, 0.17, 0
0.20, 0.81, 0
0.21, 0.57, 1
0.25, 0.52, 1
0.26, 0.48, 1
这个Patterns.csv是用来训练网络的，所以如果我手动输入模拟x和y输入，它会给我一个1或0，这与我有多少个模式相关。
现在我的问题是如何将实际数据转换为x和y输入？使用
浏览 0提问于2016-01-22得票数 1
2回答
我开始从Tensorflow网站学习机器。我对流程有了一个非常基本的理解，这是一个深层次的学习程序(这种方法让我学习得很快，而不是阅读书籍和大文章)。
我遇到了一些令人困惑的事情，其中有两件是：
偏向
重量
在tensorflow网站上的MNIST教程中，他们提到我们需要偏见和权重来找到图像中存在特定模式的证据。我不明白的是，偏差和重量的值是在哪里以及如何确定的？
我们是否必须提供这些值，还是TensorFlow库根据培训数据集自动计算这些值？
此外，如果你能提供一些建议，如何加快我的深度学习的步伐，这将是伟大的！
Tensorflow初学者教程
浏览 0提问于2017-05-20得票数 28
我有一个用Automake构建的大型C++程序，将它转换为使用Bazel构建系统将是一个非常大的麻烦(考虑到我的时间限制，几乎是不可能的)。有没有办法在我的程序中使用经过TensorFlow训练的模型(深度卷积网络)来进行预测(我现在不需要在程序中进行学习，但如果也能做到的话，那就太酷了)？就像使用TensorFlow作为库一样？
谢谢!
浏览 2提问于2016-10-14得票数 0
2回答
我还没有尝试过Tensorflow，但仍然很好奇，它是如何存储的，以什么形式、数据类型、文件类型、获得的机器学习代码来供以后使用？
例如，Tensorflow在日本被用来分类黄瓜。使用的计算机花了很长时间才从给出的好黄瓜长什么样的例子中学习。学习是以什么形式保存下来供将来使用？
因为我认为如果程序必须在每次需要对黄瓜进行分类时重新学习图像，那将是效率低下的。
浏览 0提问于2018-06-13得票数 2
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1回答
我是机器学习的新手。我一直试图让这段代码正常工作，但是损失被困在1.12，并且没有增加也没有减少。任何帮助都将不胜感激。
import pandas as pd
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
dataset = pd.read_csv('Iris.csv')
#for rncoding label
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
encoder = LabelEncoder()
dataset
浏览 3提问于2020-07-19得票数 0
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我正在尝试学习如何在Android上使用一些ML的东西。我让工作了，而且似乎工作得很好。于是我试着创建我自己的模型。
我用来创建我自己的模型的代码是：
import numpy as np
import os
from tflite_model_maker import model_spec
from tflite_model_maker import text_classifier
from tflite_model_maker.config import ExportFormat
from tflite_model_maker.text_classifier import Average
浏览 27提问于2021-05-27得票数 0
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我正在学习TensorFlow文档中的“神经机器翻译与注意”教程，但无法知道如何将模型保存为SavedModel文件。
从文档中可以看出，我可以很容易地保存检查点，但是afaik在与其他应用程序集成时并不十分有用。有人知道如何保存整个“模型”，即使他们没有使用tf.keras.Model
博士：
浏览 1提问于2020-11-05得票数 1
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Amazon Machine Learning使用CSV数据文件。它似乎没有任何处理关系数据来表示一对多关系的能力。
我应该如何转换关系数据集，以便将其用于机器学习？
对数据集进行非正规化是最好的吗?还是我想错了？
浏览 0提问于2015-05-14得票数 3
1回答
我在一个csv文件中有一个数据文件，我想对它执行不同的无监督机器学习算法。
文件本身有一些未填充的单元格--它们只是空的：
📷
如上图所示，一些单元格是空的。所以问题如下--这些空单元会影响我想要使用的异常点检测过程吗？
还是应该使用0's填充这些空单元格的代码？
有人告诉我，填充空单元格必须完成，这样我们才不会有数据稀疏性，即使我的csv文件有数千行长。
任何有关这方面的建议都是非常受欢迎的。
浏览 0提问于2020-02-06得票数 1
我需要创建一个分类器来识别一些蚜虫。
我的项目有两个部分，一个是计算机视觉(OpenCV)，我已经总结了这一点。第二部分是基于TensorFlow的机器学习。但我不知道该怎么做。
下面的数据是从使用OpenCV开始删除的，是HuMoments (我相信这是我必须遵循的路径)，每一行都是蚜虫(昆虫)的HuMoments，我有500多条数据线传递给一个CSV文件。
如何使用TensorFlow从CSV文件中生成分类器？
( CSV文件)：0.27356047,0.04652453,0.00084231,7.79486673，-1.4484489，-1.4727380，-1.3752532 0.2
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
我正在尝试学习tensorflow basic并编写代码，用这个来自kaggle的and来检查学生的成绩。但我有个错误
错误是
ValueError
数据基数模棱两可：
X码: 1000
Y号:3
确保所有数组都包含相同数量的示例。
文件"C:\Users\w1234\algorithm.py\tensor\tensorflow\students_performance.py"，第30行，在model.fit(np.array(x_data)，np.array(y_data)，epochs = 100)中
你能帮我一下吗？怎样才能改变样品的尺寸？
代码
from skl
浏览 1提问于2022-03-27得票数 1
因此，基本上，我试图加载一个使用AutoML的表使用tensorflow训练的模型。一旦对模型进行了培训，就可以将其导出到Google，用于测试和使用->用户--您的模型->容器。在本地下载之后，模型文件在我的文件系统中如下所示：
model/
├── assets
│ ├── 14_vocab
│ ├── 15_vocab
│ ...
│ ├── 7_vocab
│ └── 8_vocab
├── saved_model.pb
└── variables
├── varia
浏览 24提问于2019-11-26得票数 3
2回答
我创建了一个机器学习模型。使用库Accord.NET。我想把预先训练过的模型保存在一个文件中(而不是在内存中)，这是怎么可能的？
注意:使用Accord.NET创建模型不需要使用Python (TensorFlow、PyTorch等)，而是使用C#中的桌面应用程序中经过预先培训的模型。
浏览 0提问于2019-02-21得票数 3
如何将导出的BI保存为.xlsx而不是.csv？当我点击点，然后导出数据时，它会显示一个只包含csv文件的工具箱。
浏览 6提问于2022-06-27得票数 1
1回答
是否可以使用Tensorflow或类似的库来建立一个模型，您可以同时有效地进行培训和使用。
这方面的一个例子/用例是你给出反馈的聊天机器人。有点像宠物学习的方式(也就是复制他们只是为了奖励而做的事情)。或者能够添加新的条目或新的响应。
浏览 6提问于2020-07-20得票数 0
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在将csv数据文件导入Azure机器学习工作区并使用算法对其进行处理后，我无法下载最终处理的数据集，因为下载数据的选项呈灰色显示。
即使我将数据集保存到“我的数据集”，它也会保存。但在My data set面板上，download图标再次灰显。
如何下载此数据？
浏览 17提问于2017-01-24得票数 0
我正在开发C#应用程序，我需要使用机器学习算法(随机森林)。C#不太适合进行数据分析，所以我将数据保存到.csv文件中，然后使用伟大的科学学习库在Python中进行分析。我训练了RandomForestRegressor (像那里的)，它给出了相当好的结果。但是现在我需要在我的C#应用程序中使用这个模型。是否有方法从C#导出模型-学习库并使用它？
浏览 4提问于2013-07-29得票数 1
回答已采纳
我在学习MySQL。我需要使用MySQL DataGrip将数据从CSV文件导入到JetBrains表。
我以前在dbForge MySQL中做过这样的工作，但上周我从MySQL转到了Linux。
如何将CSV导入到MySQL on StackOverflow中存在一些问题，但我仍然不太熟悉StackOverflow。
如何在JetBrains DataGrip中导入CSV数据文件？
谢谢!
浏览 7提问于2016-01-20得票数 24
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1回答
我有时间序列预测和监督/无监督机器学习算法(聚类、分类、决策树等)方面的基本知识。我现在的任务是预测一堆股票价格。每只股票都有其先前的交易价格(18个月)以及其他一些特征:息票、资产评级、行业等。我只知道如何单独使用时间序列分析或监督机器学习，我不知道如何将两者结合在一起。有什么特殊的算法可以作为预测模型使用吗？将动态和静态信息结合在一起的步骤是什么？任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2023-03-02得票数 0
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