如何将新列中的值追加到Pandas中的空行

在Pandas中，可以使用fillna()函数将新列中的值追加到空行中。具体步骤如下：

1. 首先，创建一个空的DataFrame，可以使用pd.DataFrame()函数创建一个空的DataFrame对象。
2. 然后，使用fillna()函数将新列中的值追加到空行中。fillna()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键是列名，值是要填充的值。
3. 最后，使用append()函数将新的行追加到DataFrame中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建新列
new_column = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用fillna()函数将新列中的值追加到空行中
df = df.append(new_column.fillna(''), ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

这样就可以将新列中的值追加到Pandas中的空行了。

关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍。