要将文本文件中的数组数据读入numpy数组,可以使用numpy的loadtxt函数。loadtxt函数可以从文本文件中加载数据,并将其存储为numpy数组。
以下是一个完整的示例代码:
import numpy as np
# 从文本文件中加载数据
data = np.loadtxt('data.txt')
# 打印加载的数据
print(data)
在上述代码中,'data.txt'是包含数组数据的文本文件的文件名。loadtxt函数会自动解析文件中的数据,并将其存储为numpy数组。加载后的数组可以通过变量data进行访问和操作。
需要注意的是,loadtxt函数默认假设数据是以空格分隔的。如果数据文件中的分隔符不是空格,可以通过设置delimiter参数来指定分隔符。例如,如果数据文件中的数据是以逗号分隔的,可以使用以下代码:
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')
另外,loadtxt函数还提供了许多其他参数,用于处理不同的数据格式和情况。你可以参考numpy的官方文档以获取更多详细信息。
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