如何将文件逐行存储到numpy.ndarray中(Python)

在Python中，可以使用numpy库将文件逐行存储到numpy.ndarray中。下面是一个完善且全面的答案：

将文件逐行存储到numpy.ndarray中的步骤如下：

1. 导入所需的库：

import numpy as np

1. 打开文件并逐行读取数据：

data = []
with open('filename.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        data.append(line.strip())

这里假设文件名为'filename.txt'，可以根据实际情况进行修改。

1. 将数据转换为numpy.ndarray：

array_data = np.array(data)

现在，文件中的每一行数据都存储在了numpy.ndarray对象array_data中。

numpy.ndarray是一个多维数组对象，具有高效的数值计算和数据操作功能。它在科学计算、数据分析和机器学习等领域广泛应用。

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