将数组的数组转换为深度嵌套的树形视图可以通过递归算法来实现。下面是一个示例代码,用于将数组的数组转换为树形结构:
def build_tree(arr):
tree = {}
for item in arr:
current_node = tree
for i in range(len(item)):
if item[i] not in current_node:
current_node[item[i]] = {}
current_node = current_node[item[i]]
return tree
这段代码的思路是遍历数组的每个元素,然后根据元素的值在树形结构中创建对应的节点。如果节点已经存在,则直接进入该节点。最后返回整个树形结构。
这个算法的时间复杂度是O(n*m),其中n是数组的长度,m是数组中每个元素的平均长度。
以下是一个示例输入和输出:
输入:
arr = [['A', 'B', 'C'], ['A', 'B', 'D'], ['A', 'E'], ['F', 'G']]
输出:
{
'A': {
'B': {
'C': {},
'D': {}
},
'E': {}
},
'F': {
'G': {}
}
}
这个算法可以应用于各种场景,例如组织结构、文件目录等需要表示层级关系的数据结构。
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