下面的代码将数据帧随机分成两半。r %in% first]
df_2 <- df[second, ]table我想知道如何将数据帧分成<
浏览 6提问于2020-02-03得票数 2
我有一个数据集，如下所示：2 100 499.19 cond_A 4, "cond_B", "cond_B", "cond_A", "cond_A")),计划：
我想将数据随机分成两部分，两部分在<e
浏览 11提问于2022-10-29得票数 1
我正在做一个关于医学图像分类的科学项目，但我没有太多的数据，所以，如果我先增加数据，然后随机选择要保留的数据，然后拆分保留的数据，可以吗？起初，我的老师告诉我先扩充数据，然后将数据分成训练、验证和测试。但我认为我提出的方法会使训练数据集与测试数据集发生冲突，这会导致准确率不现实(太高)，所以我认为我的方法是在进行数据增强后随机选
浏览 0提问于2019-11-15得票数 0
我正在使用OpenCV 2.4.9在安卓系统上跟踪一个有色对象。跟踪工作良好，但有时停止工作时，汽车白平衡启动和调整的颜色温度的框架。目标-CameraBridgeViewBase对象(示例OpenCV项目中的mOpenCvCameraView)中似乎没有禁用自动白平衡的选项。，然后恢复正常的业务与CameraBridgeViewBase对象和CvCameraViewListener，如下所示。相机保
浏览 9提问于2015-07-13得票数 1
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在我的项目中，我一直在将ML应用于一个小的不平衡数据，其中包括8个特性和297个实例，其中44个为正实例，253个为负实例。首先，我使用分层抽样将整个数据集分成一个训练集(80%)和一个测试集(20%)。其次，将训练集过度采样为均衡训练集，采用随机抽样替换或平滑，并应用信息增益特征选择来减少均衡训练集的特征。再次，对训练集进行了logistic回归、RBF支持向量机、多项式支持向量机、MLP (1-隐层网络和
浏览 0提问于2022-01-02得票数 1
我正在寻找一些帮助和想法，以发展一个算法，选择随机的足球队，根据技术水平的参与球员。
PlayerB: 45,PlayerD: 55,PlayerF: 20,PlayerH: 75
我希望能够选择随机的团队，但是如果团队看起来不公平(即使在纸面上，指定的技能级别匹配)，可以再次高效地运行它来提供不同的结果。我已经编写了一个示例，它创建了所有可能的团队组合，并首先以最
浏览 0提问于2017-01-04得票数 1
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在谷歌的工作中，我猜测他们的安在没有监督的情况下学习了一种“猫脸特征”，最好是在猫脸残肢的情况下激活。训练集是绝对随机的youtube帧，还是它们都是带有猫的youtube帧？这很耐人寻味。谢谢!
浏览 2提问于2012-11-08得票数 4
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我的数据集是高度不平衡的，所以我认为在训练模型之前，我应该用不适当的抽样来平衡它。因此，平衡数据集，然后随机分割它。这条路对吗？还是应该平衡测试和训练数据集？我只试着平衡整个数据集，我获得了80%的训练精度，但是在测试集上，我得到了30%的准确率。这看起来不对？怎样才是正
浏览 0提问于2018-06-08得票数 20
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在每一次主动学习迭代之后，我希望得到例如100幅图像的标签。如果这很重要，不幸的是，数据很可能不平衡，这意味着五个类可能非常罕见。用每个主动学习迭代来培养测试集？(例如:100个新标记的图像中有10个随机添加到增长的测试集中？)
还有别的主意吗？我在谷歌( Google )和谷歌( Google )奖
浏览 0提问于2021-06-04得票数 1
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我知道交叉验证会更准确，因为测试集很可能与随机设置的训练集有太大的不同，但这不是我目前在我的主题中寻找的问题。另外，我所针对的两个班是不平衡的。1类比0类多。因此，由于不平衡，我检查了精确性和召回指标：+---------+-----------+--------+----------+----------++----
浏览 0提问于2020-01-03得票数 2
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我有一个Kafka应用程序，它从几个主题中读取数据，连接数据并将其写入另一个主题。我的Kafka流应用程序运行在与我的Kafka代理相同的机器上。这是因为offset.retention.minutes.吗？这是我的Kafka br
浏览 3提问于2017-09-13得票数 1
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如果您在Flash中加载FLVPlayback组件或在Flex中加载VideoDisplay组件，并尝试查找特定位置或将playheadTime设置为特定位置，则电影总是以非常大的数量向上或向下舍入 </mx:ControlBar>在这两种情况下，如果单击播放/暂停的速度足够快，则可以在单个帧上</
浏览 8提问于2011-12-22得票数 3
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我在训练数据集上使用cv.glm进行logistic回归预测模型，当我在testdata上预测它并试图生成混淆矩阵时，它正在抛出训练和testdata集合的error.The类是不平衡的。以下是测试和训练数据集的维度。我的traindata和testdata都来自一个由1234列和60行组成的大数据集，我将其随机分成两组，以检查分类的敏感性<em
浏览 1提问于2018-10-27得票数 0
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数据帧是不平衡的，标签0多于1，因此，为了构建一个好的估计器，我想要将数据分成训练子集和测试子集，其中训练子集必须很好地平衡。我可以尝试使用重采样算法，如SMOTE或其他算法；然而，我决定采用以下策略： 选择标签为1的所有dataframe行，并从中随机选择标签为80%的行，如： train_class1=dataframe[len(dataframe[dataframe["label"]==1]), len(dataframe[d
浏览 17提问于2020-04-13得票数 0
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所以我正在为一家公司做一个数据库，我有一个被分成两半的表格，上面半部分有客户信息和一个供选择的Combobox1。下半部分用于项目投标信息，并设置为一次显示一条记录，而不是该客户可用的每条记录。我想在项目的一半上放置一个combobox2，以选择仅与在combobox1中选择的客户相关的项目记录。我遇到的问题是，combobox2从项目表中列出了每条记录，而不是那些只与combobox1中选择的客户相关的记录，而且它
浏览 0提问于2017-03-24得票数 0
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推荐系统中的分裂
、、、、
因此，如果您看到每个UserID有一个记录(RoW)为每个项目和相应的评级。所以每个用户id都有多个记录。请给我建议。编辑：我们基本上掩盖了每个用户的一些随机项目</
浏览 2提问于2016-11-08得票数 2
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很奇怪的标题，但没关系，我正在创建一个游戏，玩家可以有一种货币，我想要更新玩家的排名，每次他们得到或损失的钱(可以是~4倍的/second，当他们在农场)。问题：
货币存储在一个(MySql)数据库中，我不想为每个玩家加载该数据库8倍的/second (以确保数量和加载排名)(这将是缓慢的)，但我也不想故事每个玩家的所有余额，曾经在我的内存服务器上玩过，只是为了计算他们的排名我只会保护一个部分的大小(例如，有多少玩家的货币在</em
浏览 1提问于2020-08-15得票数 1
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嵌套数组上的分页(属性)
、、、
我试图在社交网络的nosql模型中遵循“一个表”的原则。但它给我带来了很多问题。因为我会(理论上)有很多帖子在post数组中，所以我必须读取很多数据，而实际上我只是想阅读最新的10篇文章。post中的数组注释也是如此。是否有可能对这些数组进行分页？我可以使用主题数组中的属性"name“作为sortKey吗？(topic.name)
有任何方法可以使用嵌套数组的属性作为排序键吗？在我的示例中，一个组中有许多主题。因此，使用主题
浏览 1提问于2019-08-08得票数 1
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