要将数据帧附加到CSV文件中并改变列的顺序而不迭代每一列,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('original.csv')
new_data = {'Column1': [value1, value2, value3],
'Column2': [value4, value5, value6],
'Column3': [value7, value8, value9]}
new_df = pd.DataFrame(new_data)
这里的Column1
、Column2
和Column3
是新数据的列名,value1
到value9
是对应的值。
new_df = new_df[['Column2', 'Column3', 'Column1']]
这里的Column2
、Column3
和Column1
是按照新的顺序排列的列名。
df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)
ignore_index=True
表示重新索引结果数据帧。
df.to_csv('modified.csv', index=False)
index=False
表示不保存索引列。
这样,数据帧就会被附加到CSV文件中,并且列的顺序已经改变,而不需要迭代每一列。
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请注意,以上答案仅供参考,具体实现方式可能因实际情况而异。
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