我正在制作一个分段程序来干预ffmpeg的write_frame函数,并将输出数据写入不同的文件。每个分段文件包含大约3秒的视频片段。
守则如下:
1 - Get transcoded packet
2 - Check if it contains key frame data, if yes goto 3.
3 - Check the duration of current segment, if it exceed 3 seconds, goto 4
4 - Close file, and create new segment, write packet to segment fi
我试图通过一次添加几行来填充pandas中的现有数据帧,行数取决于一个理解列表,因此它是可变的。初始数据帧按如下方式填充: import pandas as pd
import portion as P
columns = ['chr', 'Start', 'End', 'type']
x = pd.DataFrame(columns=columns)
RANGE = [(212, 222),(866, 888),(152, 158)]
INTERVAL= P.Interval(*[P.closed(x, y) for x
我,并试图找出如何将它应用到我的情况。我有一个非常大的项目列表,它们是由id、开始和停止时间组成的,我需要计算所有重叠的秒数,然后将其聚合到一个表中进行进一步的分析。我正在尝试使用Pandas来完成这个任务,因为它看起来确实是正确的工具集,但我无法找到一种有效的方法来实现它。这是可以工作的代码:
a = [list of start times]
b = [list of end times]
c = [list that is 6 Months worth of 1 second periods initialized to 0]
startDateOf_c = pd.to_datetime