在Python中，如果您有一个具有详细日期时间索引的dataframe，那么如何组合各行，以使索引变为每小时一次，而其他列要么求和，要么求平均值？
浏览 16提问于2020-04-08得票数 0
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按15分钟分组
、、
我尝试将我的数据集以15分钟为一组进行分组，而不是按小时进行分组。我目前将每年的数据分组到白天0到23，但是为了有更多的数据点，我想每15分钟这样做一次，这样我的结果是00:00，00:15……23:45使用这一行merged= merg
浏览 0提问于2019-07-26得票数 0
你好，我有一个问题是如何将每分钟的数据聚合到每个路段的每小时级别。数据应该按小时和路段ID分组。在15gb+ csv上可以这样做吗?因为我只过滤了相关的路段，将大小减少到1-2 2GB。数据集如下所示 DateTime SegmentID Speed
2019-10-08T01:00:00+01:00
浏览 24提问于2020-09-24得票数 0
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我有一个时间序列，我想分组到time periods of the day中。按一天中的每小时分组很容易：grouped = df.groupby([times.hour])grouped = df.groupby(['15M'])
我很兴
浏览 4提问于2016-04-15得票数 0
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我有10分钟的数据，我正试图将其汇总成每小时的数据。我使用的是POSIXct格式的时间域。我发现提出了一个类似的问题。我想按小时对数据进行分组，但是保留一年中每个小时的POSIXct格式字段("%Y-%m-%d %H:%M:%S")。此外，除了使用dplyr进行总结所传递的内容外，我希望保留原始数据中的所有字段。我在使用group_by_at时遇到了问题，这会导致以下错误：
as.POSIXlt.default(x，tz = tz
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
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我有一个下面给出的数据帧示例。50 1 15 20 1 25 40……像这样一天每小时都是这样我希望将每小时和每分钟的均值、stdev和乘数分别与该小时和分钟的实际值作为两个新列。因此，最终的数据帧将如下所示。700 424
1 0 55 1787 17
浏览 4提问于2017-07-11得票数 0
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我有这样一个数据帧df0 8.862 0.564 3.08我需要在groupby上执行某种x操作，以便每次grouped = df.groupby(pd.Grouper(freq="min")它将按日期时间索引分组，然后每分钟与x之和。在应用groupby()和sum()操作之后，所需的输出数据</em
浏览 1提问于2020-04-28得票数 1
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我想要完成的是，我的查询结果(或者最好是存储过程)为我提供了一个表，其中包含一天中每小时的顶部(从0到23)，以及从侧面向下的每分钟(从0到59)。相交数据将显示每分钟、每小时的请求计数。到目前为止，我尝试的是将一天中的分钟按小时分组，并在excel中使用以下方法对其进行操作以生成24x60矩阵：
SELECT DatePart(HH,Timestamp) as [Hour]
浏览 0提问于2013-09-14得票数 2
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我想按id列分组，并将从下一行到当前行的值仅为trip列添加，如何将第一个数据帧转换为下面所示的第二个数据帧？
浏览 5提问于2022-04-10得票数 1
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我已经用read_csv加载了我的数据帧，并轻松地将日期和时间列解析、组合和索引到一列中，但现在我希望能够像在excel pivot中所做的那样，仅基于小时和分钟分组来重塑和执行计算。我知道如何重采样到小时或分钟，但它保留了与每个小时/分钟相关联的日期部分，而我只想将数据集聚合到小时和分钟，类似于在excel数据透视表中分组并选择“小时”和“分钟”，而不
浏览 2提问于2013-04-29得票数 72
82017-05-11 08:30:14 5然后使用以下命令按分钟对时间进行分组：然后，我使用以下命令压缩了这个新的dataframe：但是现在，由于我按分钟分组，我有多个空的<e
浏览 1提问于2017-06-08得票数 1
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我正在尝试每小时从大型SQL DB中提取数据。下面的查询为我提供了一个分钟分组。我希望按小时对数据进行分组。
浏览 16提问于2016-07-27得票数 0
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几年来，我有一个每小时的数据帧，格式如下：01.03.2010 00:00:00 6001.03.201002:00:00 52..我使用以下代码来获取数据中每年每小时的平均值：(2010, 0) 60(201
浏览 0提问于2013-06-26得票数 3
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每小时的度量值。我希望每隔15分钟取消对整个数据集的采样，并以某种方式插入值；这样我就可以使用时间索引将其与另一个数据帧连接起来。
下图是原始数据帧，上图是重新采样的数据帧。我不知道新的价值观是从哪里来的。
浏览 11提问于2019-02-16得票数 0
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数据帧按索引分组
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示例数据帧：date 2010-01-02 22010-02-02 42010-03-01 5我想返回另一个按月分组的数据帧，所以我已经这样做了：
month = df.groupby(df.index.to_period('M'
浏览 6提问于2020-07-30得票数 0
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我有一个数据帧，其中一列是时间，另一列是价格。它看起来像这样15:31:01 | 215:31:05 | 315:31:10 | 9Time | Price15:31:10 | 5
我知道可以通过dplyr将它们分组到分钟桶中，在那里我提取每一行的分钟<em
浏览 3提问于2019-09-17得票数 3
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我有包含列的数据库，其中包括：phoneid int, time timestamp, latitude double precision, longitude double precision,speed这些记录每隔几秒钟就会更新一次，我需要一条SQL语句来查找至少一分钟内平均时速在50到100英里之间的任何人。
这些数据是通过GPS跟踪记录仪采集的。有没有人能建议我找出平均车速超过限速(即每小时50到100英里)至少一分钟的人。我应该首先根据时间对记录进行分
浏览 0提问于2017-03-07得票数 0
我有一个包含每分钟数据的数据帧，它还包含一个date列，用于以时间戳格式跟踪日期。print(df.head(15))
如何在不索引的情况下对d
浏览 7提问于2019-08-14得票数 1
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