Influxdb数据写入流程 write_flow.png
数据写入流程分析 本篇不涉及存储层的写入，只分析写入请求的处理流程 Influxdb名词介绍 如果想搞清楚Influxdb数据写入流程，Influxdb本身的用法和其一些主要的专用词还是要明白是什么意思...tag key, tag value, tag set, line protocol, point, series, query, retention policy等; 相关的专用名词解释可参考： InfluxDB...Handler.serveWrite流程梳理: 2.1 获取写入的db并判断db是否存在 database := r.URL.Query().Get("db") if database ==...truncateReader(body, int64(h.Config.MaxBodySize)) } ... _, err := buf.ReadFrom(body) 2.4 从http...PointsWriter分析 定义在coordinator/points_writer.go中 主要负责将数据写入到本地的存储,我们重点分析下WritePointsPrivileged func (w
Cluster下的数据写入 数据写入的实现 主要分析cluster/points_writer.go中的WritePoints函数的实现 // WritePoints writes across multiple...Shard,可能设计对写入数据到其它的DataNode上; 2.4 等待写入完成或退出 ShardMap的生成 先讲一下ShardGroup的概念 1.1 写入Influxdb的每一条数据对带有相应的...points); 1.3 写入远端失败时，数据写入HintedHandoff本地磁盘队列多次重试写到远端，直到数据过期被清理;对于一致性要求是ConsistencyLevelAny, 写入本地HintedHandoff...HintedHandoff中的数据，按NodeID的不同写入不同的目录，每个目录下又分多个文件，每个文件作为一个segment, 命名规则就是依次递增的id, id的大小按序就是写入的时间按从旧到新排序...中 在每个goroutine中，作两件事：一个是定时清理过期的数据，如果被清理掉的数据还没有成功写入到远端，则会丢失;二是从文件读取数据写入到远端; func (n *NodeProcessor) run
一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库（TSDB）。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新；数据压缩存储；低查询延时 的特点。...从下面这个权威的统计图中，就可以看出InfluxDB的热度。 InfluxDB可以作为 性能监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析等的后端存储。...而目前公司CMDB的信息都保存在了MySQL数据库中，所以，需要先实现 Influxdb 与 MySQL DB 的数据互通互联 。此功能的实现时借助Python完成的。...所以，此需求简化为：从InfluxDB的disk【measurement、表】中找出host【tag】对应的value,加工处理后，保存到MySQL。...因为我们平常对influxdb使用的相对较少，不像关系型数据库那么熟练，通过python查看influxdb数据，比较陌生，不知道返回值对象的类型是什么或者怎么操作。
数据结构 go-array1 数组的定义 基本格式 // 指定初始值 数组名称 := [数组长度]数组类型 {初始值1,初始值2,.........数组的长度可以是一个「常量表达式」，但是编译阶段的数组长度值必须是一个整数类型的值，不能是其他的类型。比如编译后的值是一个字符串的0("0"),这种是错误的。 数组的小标是从0开始的。...数组可以创建一个空数组，也可以创建一个分配好的值的数据。 数组的类型和数组的长度是数组中的一部分，因此如果类型相同并且数组元素也相同的数组，但是长度不一样，是不同的数组类型。...[n维的长度] 数组类型 不管是多少维度的数组，数据类型必须和定义时保持一致。...) int { return len(arr) } Function([5]int{}) 排序 冒泡排序 // 从大到小进行排序 func BubbleSort() { array :=
InfluxDB写入总体框架 InfluxDB提供了多种接口协议供外部应用写入，比如可以使用collected采集数据上传，可以使用opentsdb作为输入，也可以使用http协议以及udp协议批量写入数据...批量数据写入InfluxDB之后做的第一件事情是分组，将时序数据点按照所属shard划分为多组（称为Shard Map），每组时序数据点将会发送给对应的shard引擎并发处理。...也会触发flush，默认时间阈值为10分钟，可以通过参数’cache-snapshot-write-cold-duration’配置； （2）基本流程：在了解了TSM文件的基本结构之后，我们再简单看看时序数据是如何从内存中的...因此删除操作会将满足条件的Index Entry从内存中删除。...总结 InfluxDB因为其特有的双LSM引擎而显得内部结构更加复杂，写入流程相比其他数据库来说更加繁琐。
而不是写入时使用数据库的默认保留策略。 Answer： 这个特性InfluxDB支持的，写入时序数据时，在行协议前加上保留策略名，以influx命令行操作为例，insert语句的语法如下。...insert into 需要注意的是，因为写入的时序数据记录对应的保留策略，不是默认保留策略，在查询相关时序数据记录时，需要加上保留策略名，select... 例0x00 在数据库telegraf中，使用非默认保留策略rp-one-year向表devops-idc-sz中写入时序数据记录。...（InfluxDB版本：InfluxDB-1.7.8） > create database telegraf > use telegraf Using database telegraf > create...InfluxDB技术交流群（QQ）：663274123。
Go中的数组是slice和map两种数据类型的基础，这两种数据类型的底层都是通过数组实现的 1、存储方式 当在Go中声明一个数组之后，会在内存中开辟一段固定长度的、连续的空间存放数组中的各个元素，这些元素的数据类型完全相同...想要扩展数组，只能创建新数组，将原数组的元素复制到新数组 连续空间：这意味可以在缓存中保留的时间更长，搜索速度更快，是一种非常高效的数据结构，同时还意味着可以通过数值index的方式访问数组中的某个元素...数据类型：意味着限制了每个block中可以存放什么样的数据，以及每个block可以存放多少字节的数据 例如，使用下面的语句声明一个长度为4的int类型的数组，那么这个数组最多只能存放4个元素，且所有元素都只能是...[SIZE] variable_type 比如声明一个长度为5, 类型是float64的数组 var arrayf [5]float64 2.2 数组类型 虽然称呼数组为int类型的数组，但数组的数据类型是两部分组成的...[n]TYPE，这个整体才是数组的数据类型。
今天我们来分享下，在EasyNVR中，如何将数据写入内存，实现定时同步到数据库？在项目现场中，用户使用EasyNVR接入大批量的摄像头后，发现运行速度变得很慢，并且出现磁盘读写不够的情况。...遇到这种情况有两种解决办法：1）更换为MySQL数据库EasyNVR平台默认使用的是sqlite数据库，在小接入的场景下可以满足用户的使用需求，若接入量一旦过大，就会出现数据库负载过大、效率跟不上的情况...，所以这时，更换为MySQL数据库会大大缓解磁盘压力。...2）将数据写入内存如果用户已经集成过，并且数据库数据不能修改，那么在这种情况下，可以将数据先写入内存，然后设置定时同步，也能解决运行缓慢的问题。
掌握知识： 数组的初始化和赋值 结构体的初始化和赋值 字符串和整型之间的转换以及其它的一些操作 类型断言 读取文件 写入文件 对稀疏数组进行压缩 package main import ( "..." "os" "strconv" "strings" // "strconv" ) func originArr() [11][11]int { //创建原始数组...[2] = 1 chessMap[2][3] = 2 return chessMap } func printArr(chessMap [11][11]int) { //打印数组...//遍历数组，如果某个值不为零，则将其放置在对应的结构体中 val := valNode{ //原来数组的行和列以及值 row: 11,...return } defer file.Close() for _, j := range sparseArr { //因为读取到的整型，需要转为字符串再进行写入
26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 通过以上代码即可创建es索引 写入一条数据...写入数据需要根据 创建的es索引类型对应的数据结构写入： from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch('192.168.1.1...正确的写法如下： "tags":{"content":"标签3","dominant_color_name": "域名的颜色黄色"}, #按照字典的格式写入...2018-2-3", } es.index(index="index_test",doc_type="doc_type_test",body = action) 即可写入一条数据...1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 错误的写入 正确的写入 写入多条数据
今天我们来分享下，在EasyNVR中，如何将数据写入内存，实现定时同步到数据库？ 在项目现场中，用户使用EasyNVR接入大批量的摄像头后，发现运行速度变得很慢，并且出现磁盘读写不够的情况。...遇到这种情况有两种解决办法： 1）更换为MySQL数据库 EasyNVR平台默认使用的是sqlite数据库，在小接入的场景下可以满足用户的使用需求，若接入量一旦过大，就会出现数据库负载过大、效率跟不上的情况...，所以这时，更换为MySQL数据库会大大缓解磁盘压力。...2）将数据写入内存 如果用户已经集成过，并且数据库数据不能修改，那么在这种情况下，可以将数据先写入内存，然后设置定时同步，也能解决运行缓慢的问题。
内存中写入数据 除了将数据写入到一个文件以外，我们还可以使用代码，将数据暂时写入到内存里，可以理解为数据缓冲区。...Python中提供了StringIO和BytesIO这两个类将字符串数据和二进制数据写入到内存里。 StringIO StringIO可以将字符串写入到内存中，像操作文件一样操作字符串。...from io import StringIO # 创建一个StringIO对象 f = StringIO() # 可以像操作文件一样，将字符串写入到内存中 f.write('hello\r\n')...需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据 print(f.getvalue()) f.close() BytesIO 如果想要以二进制的形式写入数据，可以使用BytesIO类，它的用法和...StringIO相似，只不过在调用write方法写入时，需要传入二进制数据。
是一个基于golang编写，没有额外依赖的开源时序数据库，用于记录metrics、events，进行数据分析。...时序数据库选型 Influxdb vs Prometheus influxdb集成已有的概念，比如查询语法类似sql，引擎从LSM优化而来，学习成本相对低。...写入超时时间默认是10s，有时候数据写入了但返回500。可以将这个时间设置成大点。 优化后的架构图 influxdb-proxy是为了解决上面的使用问题而开发出来的。...我们的焦点目前已经从influxdb转移到数据聚合和分析上。...刘平，基于saltstack开发配置管理系统，服务于饿了么上万台机器管理；基于golang、influxdb、grafana开发监控系统，服务于饿了么上万台机器以及基础设施。
总结就是，暂时没有直接添加列的办法，只能先读入python，利用pandas写一个dataframe，加入新的列，再将整备好的dataframe写入数据库。...前提是二者之间的数据结构，长度形状一致。...plistndvi).reshape(len(plistndvi)*len(lyr)) ndvi2018=plistndvi[:len(lyr)*24*365] del plistndvi #ndvi加入数据库
任何无限极分类都会涉及到创建一个树状层级数组。从顶级分类递归查找子分类，最终构建一个树状数组。如果分类数据是一个数组配置文件，且子类父类id没有明确的大小关系。...那么我们如何高效的从一个二维数组中构建我们所需要的树状结构呢。 假设数据源如下: ? 方案1 : ? 每次递归都要遍历所有的数据源。时间复杂度N^2 方案2 : ?...分析: 每次递归循环内部只遍历指定父分类下的数据。加上前期数据准备，整个时间复杂度Nx2 测试 生成测试数据 ?...对两种方式使用相同的5000个数据，分别测试100次，两种方式100次执行总时间如下(单位s): float(96.147500038147) float(0.82804679870605) 可以看出相差的不是一点点...递归调用虽然会让程序简介，阅读方便，但是数据多的时候容易出现超出最大调用栈的情况,同时内存也会持续上升。 还有什么其他的方案呢？
from=12763 迁移说明 本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异~ 迁移大致分为以下几步?...： 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 创建一个云开发环境 到云开发数据库新建一个集合 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...导出后的样子我们将数组去除，最后是这样MongoDB迁移到云开发数据库 首先我们先启动 mongod 服务： 启动后此终端不要关闭。...2.JSON 数据不是数组，而是类似 JSON Lines，即各个记录对象之间使用 \n 分隔，而非逗号； 例如，应该写成 { "user":"aaa", "pwd":43 } { "user":...我们可以将 json 用数组 ([ ]) 包起来，遍历这个数组，对于每一项使用正则 },$ 匹配到每一项最后的逗号，将其替换为 }。
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server数据库的物理模型。...Server数据库服务器，然后选择要逆向的数据库名，比如选中“WSS_Content_80”如图所示： 单击确定即可生成物理模型图： 然后单击“Database”菜单下的Change Current...二、迁移数据内容 数据内容只能通过生成INSERT语句的方式来做。...首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL Server数据库中的数据生成插入脚本。...首先选择要迁移数据的表，这里我们全选所有的表： 然后单击下一步，选择将脚本保存到新的查询窗口： 单击“高级”选项，在高级选项窗口中选择“要编写脚本的数据的类型”为仅限数据： 然后“确定”再下一步下一步即可生成
如何从tushare获取股票历史数据写入自己的MySQL数据库 点击 https://tushare.pro/register?...# 举例用的2个股票代码 stock_pool = ['000001.SZ', '000002.SZ'] for tscode in stock_pool: # 从...因为日期转换返回的是'秒'，所以这里要乘以“ 24小时 * 3600秒/小时 ” step = 5000 * (24 * 60 * 60) tot_records = 0 # 写入数据库的记录数...tot_rows = 0 # 从api读到的记录数 for dt in range(s_dt, e_dt, step): sdate =...，继续 if df is None: continue # 返回 rows 个记录，写入数据库 rows
今天，让我们一起来编写一个可以触发循环写入数组的函数块，它能够实现在特定条件下将数据写入数组并自动循环存储。...然后根据 index 的值判断是否需要循环存储，若未达到数组上限，则将 index 递增；反之则将 index 重置为 0，实现数据的循环写入。这一设计有效利用了有限的数组空间，确保数据不会溢出。...除了上述应用场景外，触发循环写入数组功能还可以被应用于更多的领域。...此外，结合数据库存储技术，可以将循环写入的数据定期转存到数据库中，实现历史数据的长期保存和分析。 5 拓展思考： 以下是根据实际应用的场景，来修改程序以实现不同功能的一些思考。...5.1 储存更多的数据： 如果要储存更多的数据，可以将存储数组的大小增加到适当的大小。例如，将数组的大小从[0..10]扩展到[0..N]，其中 N 是您想要储存的数值的最大数量。
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