我为大学目的在PyTorch框架中开发了我的聊天机器人。该模型在对数损失值为0.5的情况下工作良好，并能够适当地回答问题。我很少看到像fast.ai，flask和Django这样的产品化建议。但我希望该模型部署在谷歌助手上，以便我的最终用户可以利用机器人的服务，而不需要任何外部安装。如何将我的PyTorch模型集成到</
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
我一直试图通过vm实例上的控制台将我的模型部署到AI平台上进行预测，但是我得到了错误"(gcloud.beta.ai-platform.versions.create)创建版本失败。错误检测到的坏模型：“加载模型失败:加载模型时出现意外错误:ModuleNotFoundError中的问题:没有名为'torchvision‘的模块(错误代码: 0
浏览 1提问于2020-05-21得票数 2
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我正在尝试创建一个模型，使用火把在救世主。我尝试在sagemaker.pytorch中从sagemaker.pytorch导入PyTorch中部署使用-sagemaker.pytorch模块。但是，我想了解PyTorchModel在sagemaker.pytorch中的sagemaker.pytorch import PyTorchModel是什么。他们都有deploy()。我按照链接创建和
浏览 2提问于2019-08-22得票数 2
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将Py火炬模型部署到生产中
、、、、
我是否有可能创建一个使用ONNX.js为模型服务的网站，并使用React创建一个前端？如果是，请指出一些资源。谢谢!
浏览 1提问于2022-07-31得票数 -1
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我已经训练了一个关于萨吉克的伯特模型，现在我想让它为预测做好准备，也就是推理。
现在，我不明白我怎么能对它作出预测。我试着跟随许多向导，但仍然无法理解。以下是我尝试过的一些东西： framework=&
浏览 12提问于2022-03-27得票数 0
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我有一个希望加载到同一个模型中的Keras h5文件，但是这个文件是使用PyTorch创建的。ONXX是一个可行的中介选择吗？我还能用什么？
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
我用我的数据集在PyTorch中训练了一个PyTorch模型，我还为它编写了一些实用程序代码，这些代码都是用python语言运行的。现在，我想将这个模型和我的实用程序部署到一个windows桌面应用程序中，该应用程序接收视频并在其框架上运行该模型。如何在代码更改最小的情况下完成此任务，或者用另一种语言重写它？设计应用程序的UI<
浏览 1提问于2020-07-14得票数 2
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关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预先训练好的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，也不知道如何将mlmodel转换为tf模型。如何在Python语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML模型
浏览 28提问于2020-09-06得票数 0
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我正在学习如何在IOS设备上使用Pytorch。https://github.com/pytorch/ios-demo-app/tree/master/ImageSegmentation 在下载文件deeplabv3_scripted.pt之后，我运行不幸的是，这不起作用，我得到了错误： File "/Users/name/opt/miniconda3/env
浏览 21提问于2021-06-22得票数 2
在ONNX文档中，如果我在Python中训练一个模型，例如scikit learn或Pytorch，我可以将其保存为ONNX格式，然后将其部署到Java运行时生产环境中。
有没有可能在相反的方向做呢？例如，在Java中训练模型，然后将其保存为ONNX格式或类似格式，并将其部署到Python生产环境中？
浏览 5提问于2021-03-07得票数 0
我在Google平台上部署了Pytorch模型，我得到了以下错误： version="0.1", install_requires=REQUIRED_PACKAGES模型版本创建
浏览 5提问于2020-02-26得票数 3
我找不到任何在IBM Watson中部署PyTorch模型的好参考资料。我已经从Hugging transformers库创建了Bert模型，并使用Pytorch实现。现在，我需要在IBM watson中部署PyTorch模型以进行实时预测。
我已经搜索了很多，但没有找到任何部署步骤的参考资料。
浏览 0提问于2020-09-22得票数 0
我正在将Pytorch模型保存为.pth部署到AWS Sagemaker。所以我把归档文件放到S3存储桶中，之后我定义我的模型如下：
pytorch_model = PyTorchModel(model_data='s3://{bucket_name}/my_path/my-model.tar.gz然后，我尝试按照code中的建议，将其作为my-model.tar.g
浏览 1提问于2021-05-24得票数 0
到目前为止，我的脚本看起来是这样的： docker run \ -v $(pwd):/build \-type f -name '*.py[co]' | xargs rm -rf;但是得到的zip文件非常大(500+但是，安装包中最大的文件之一是libtorch_cuda.so。删除该文件会使zip文件的
浏览 7提问于2020-06-01得票数 1
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我目前的XCode版本为8.2.1。我的XCode版本不会部署到iOS 10.2之上的任何内容。在我的iPhone上，我可以升级到iOS 11.0.3。
根据这里的wiki，XCode版本9将部署到iOS 11.0：。但我不知道这是否包括所有的子版本，如11.0.3。所以我
浏览 2提问于2017-10-18得票数 1
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我有以下代码来部署我的模型： entry_point='inference.py', role=instance_type=instance_type, deserializer=JSONDeserializer(),
在我的推理代码中torch.cuda.is_available(
浏览 9提问于2022-11-11得票数 1
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我看了很多关于在本地部署SageMaker模型的帖子，但它们必须绑定到一个亚马逊网络服务笔记本实例，才能在本地运行预测/服务(亚马逊网络服务SageMaker Python SDK)。这违背了完全脱机运行Sagemaker训练模型的实际意图。还有一些人尝试在S3上取消对tar.gz文件的筛选，然后包装要在本地部署的内容。然而，该过程似乎非常局限于某些类型的模型，如XGBoost和MXnet
浏览 4提问于2020-02-20得票数 2
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最近，我在Python中开发了一个非常普通的ANN模型，并使用sklearn (以及它的预处理管道)，如果这一点重要的话，主要是在jupyterhub笔记本中。我正在考虑改变我的工作框架，因为我需要更多的工具(至少退出)。但我对Python框架不太熟悉。2020年年人工智能状况报告指出(第14页)，这两个主要框架是PyTorch和Tensorflow。这两个框架之间的实际区别是什么？
浏览 0提问于2020-10-20得票数 2
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简单地说，应用程序的地标识别。现在，我知道了ML Kit for Firebase thing的Landmark Recognition API，但是如果我想部署我自己的算法呢？我的想法:在app - Faster-RCNN中进行特征检测，自动编码器进行图像去噪。在服务器中-使用Annoy Index进行图像搜索和检索。 这可行吗？你觉得呢？我可以使用Tensorflow Lite或其他工具在android应用程序中部署自己的神经网络吗？ 你有什么不同
浏览 29提问于2020-01-10得票数 0
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