由于各种原因，我需要将形状(32,32)的二维数值数组转换为三维形状(1,32,32)。有没有办法做到这一点？
浏览 13提问于2021-01-02得票数 0
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假设我有一堆2d数组形状的(32,32)，我想成为一个更大的3d数组的一部分。我尝试过堆叠，但这只适用于前两个数组。我想要的是有一个大数组的形状(0, 32, 32)，当我附加第一个2d数组时，第一个2d数组将变成(1, 32, 32)，然后是(2, 32, 32)，但是到目前为止
浏览 9提问于2022-06-22得票数 1
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我正在看一个关于使用OpenCV，numpy，PIL的面部识别项目的教程。在训练过程中，图像被转换为numpy数组，有什么必要将其转换为numpy数组呢？
浏览 4提问于2019-05-19得票数 3
我不得不在scikit上用感知器对svhn数据集进行分类-在python中学习libray，但我不明白为什么准确率很低(21%)；train = sio.loadmat("train_32x32.mat")data = train["X
浏览 5提问于2020-05-09得票数 3
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压缩格式块对角矩阵的有效线性代数
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我有一个线性系统，其中所有的矩阵都是块对角的。它们的N块形状相同。import numpy as np
return (m * np.expand_dims(v, -2)).sum(-1)
由于广播规
浏览 4提问于2016-12-20得票数 2
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我有一个形状(1024, 1024, 3)的numpy数组。它是一个转换为numpy数组的图像RGB。我想将像素的行号和列号添加到numpy数组中。给定一个形状为(1024, 1024, 3)的numpy数组。如何将其转换为(1024, 1024, 5)的numpy数
浏览 15提问于2018-02-20得票数 0
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我想将numpy数组从(32,32,1)重塑为(32，32，32)，这样我就可以使用matplotlib.pyplot.imshow()绘制它的图像。我收到了一个matplotlib.pyplot.imshow()的无效尺寸错误，所以我假设它需要(32,32)。
如何重塑我的numpy数组来绘制图像？
浏览 14提问于2019-08-14得票数 0
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Keras Conv2d暗差
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检查输入时出错:期望conv2d_input有4个维，但得到了形状为(1000，32，32)的数组
model = keras.Sequential([
keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), padding='same',data_format="channels_first&q
浏览 0提问于2018-08-03得票数 2
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我有两个numpy数组，A的形状为(70,2048)，B的形状为(11200,2048)。我想将索引i处的一个元素从B附加到A，所以我这样做了：在此之后，A的形状突然变成(145408，)。我猜这就是为什么A的形状会改变，但是我如何将Bi附加到A上呢？所以我得到了我想要的，一个包含
浏览 6提问于2021-02-16得票数 0
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我的用例很简单，我对图像执行了某种操作，得到的特征向量是形状为rowX1000的numpy对象(我的意思是行号可以是可变的，但是列号总是1000)。
我想将这个numpy数组存储在mysql中。不对此数组执行任何类型的操作。如果图像名返回整个特征向量，则查询将很简单。那么，是否有任何方法可以存储数组(就像一个魔术容器，它封装<e
浏览 8提问于2015-06-08得票数 9
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您可以使用.tobytes()函数将numpy数组转换为字节。>>k=i.tobytes()False
我也尝试过使用uint8。
浏览 11提问于2018-11-19得票数 37
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给定一个numpy数组，该数组包含分段对象的灰度图像。numpy数组具有维度(32,32)。该对象的背景被编码为零，对象本身有一个介于(0,255)之间的数字。示例(维度为(7,7))：> np.array([[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,1,2,3,0,0],[0,0,2,2,2,0,0],[0,0,1,2,3,0,0[0, 0,
浏览 0提问于2020-05-20得票数 1
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我有一个numpy阵列U，形状为(20, 50)：20个空间点，空间为50维。上下文
要点是，我希望使用numpy.concatenate沿着列展开数组(实际上，使用X次复制相同的数组)。但是如果我马上去做，我就不会得到我想要的</
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
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我想把两个DataFrame数组转换成一个包含两列的numpy数组。第一个numpy数组'images‘的形状是102, 1024。第二个numpy数组'label‘的形状为(1020, )images=np.array(images)l=np.array([i
浏览 1提问于2017-09-23得票数 9
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我现在有一个形状为(1600,105)的ndim数组，里面充满了数据。我希望保持现有数据不变，但只是在中间添加一个新的零轴，从而产生一个形状为(1600,14,105)的ndarray，其中原始值保持不变。我如何在python /使用numpy来做这件事？另外，我做了一个形状为(1600,14,105)的零数组，但不知道如何将值从原始<
浏览 13提问于2019-07-25得票数 0
matlab代码期望数据具有一定的格式，其中非均匀大小的二维ndarray作为对象存储在列向量中。因此，在我的例子中，将有k个形状为( m_i，n)的numpy数组-每个数组具有不同的m_i-存储在形状为(k，1)的numpy数组中。如果所有k个数组恰好都有相同的</
浏览 32提问于2019-05-21得票数 0
我有一个形状为( 60000，)的numpy对象数组，60000个元素中的每个元素都是一个(32，32，3)数组。我的问题是如何将(60000，)数组转换为(32,32,3,60000)数组。
浏览 11提问于2019-05-01得票数 0
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我使用的是Python 3.7和numpy 1.18。我有一个形状为(28，28，3)的多维numpy数组，在这个np数组中，我想删除最小权重的20%。去掉最小权重的20%意味着我用0来掩蔽这些数字。那么，对于这个np数组，对于最小的470个数字，我如何将它们掩码为<
浏览 15提问于2020-02-28得票数 3
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我有一个形状为(1429,1)的numpy数组，其中每一行本身都是一个形状为(3,100)的numpy数组，其中l可以随行而变化。如何通过展平每一行来重塑此数组的形状，以使生成的numpy数组具有(1429, 300)形状
浏览 1提问于2017-10-15得票数 1
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