在Python2中用不同类型的字符串连接两个数据帧时遇到问题。一个是普通的Py2字符串，另一个是unicode字符串。连接可以正常工作，但numpy数组内部的类型保持不变(我敢肯定，这是设计上的)。import pandas as pdfrom datetime import datetime as dt
df数组现在是“混合的”，
浏览 15提问于2016-07-22得票数 2
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我有带有字符串和数字列的大DataFrame。在字符串列中，值有重音，我需要将它们转换为“普通”字母。如何将函数应用于熊猫DataFrame中的所有特定类型列(在本例中我需要所有字符串列)？import unicodedata
text = unicode(text, 'utf-8')
exceptNa
浏览 5提问于2021-06-05得票数 1
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我有一个包含字符串的列的dataframe。当我调用函数时：但是，当我打印时，我得到了正确的“视图”结果是带有unicode符号字符串，如u'mystring&#
浏览 11提问于2019-12-02得票数 1
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在PySpark中，如何将Dataframe转换为普通字符串？我将PySpark与Kafka一起使用，而不是硬编码代理名称，而是在PySpark中参数化了Kafka broker名称。这些变量为带有字符串的Dataframe类型。错误：
只能将字符串(不是Dataframe)连接到字符串。我
浏览 0提问于2021-03-05得票数 0
在Panda的dataframe中，我有一组带有数据类型字符串的列，我希望将它们键入到列表中。例如，我希望将字符串"['C0020649', 'C0020538', 'C0020649']“转换为列表['C0020649', 'C0020538', 'C0020649']，以便迭代每个元素。这里最有趣的是，每当我试图将<em
浏览 5提问于2020-08-01得票数 0
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我有一个带有这种模式的JSON文件： "name" : "john doe", "home": ["1111", "222"],val dataframe = spark.read.json(filePaths: _*
浏览 2提问于2017-05-21得票数 3
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我想从demo_name为NULL、demo_name为空的dataframe中删除记录。我正在尝试下面的代码。我想应用trim，因为有多个空格的demo_name记录。
浏览 6提问于2017-04-09得票数 0
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我是卡夫卡-火花流的新手，我试图用协议缓冲串行化/反序列化来实现火花文档中的示例。到目前为止，我一直在关注官方教程现在我继续讨论下面的问题。这个问题可能与本文的类似。我已经成功地实现了在kafka主题上写入消息的序列化程序。现在的任务是使用带有自定义反序列化器的火花结构化流来使用它。value||[08 82 EF D8 08 1...|关于本教程，我只需将v
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
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我有一个带有以下模式的Dataframe，其中'name‘是一个字符串类型，该值是一个带有Array和struct的复杂JSON。
基本上，使用string数据类型，我无法解析数据并将其写入行。因此，我试图转换数据类型，并应用data来解析数据。
浏览 3提问于2021-01-08得票数 0
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我有一个带有bytes数据类型的熊猫系列，我想将其转换为操作和解析内容。import pandas as pd 'bdatadf_zillow_az_v2['attom'] = df_zillow_az_v2['attom'].apply(literal_eval)
ValueError: mal
浏览 12提问于2022-03-29得票数 0
我通过spark JDBC连接到DataFrame从Oracle读取数据。我有一个列，它显然是dataframe中的StringType。现在我想在Hive中持久化它，但是作为数据类型Varchar(5)。我知道字符串会被截断，但这没问题。
我尝试使用UDF，但由于dataframe没有varchar或char类型，因此UDF不起作用。如何将其另存为配置单元表中的varchar列？
浏览 0提问于2018-04-23得票数 2
我有一个带有字符串和数字的两列的dataframe。当我比较这两列时，它们并不匹配，尽管它们看起来是相同的。dtype: booldf.dtypesnew_code object我试着剥离列，以防有空格，但它们仍然不匹配：
浏览 1提问于2019-01-24得票数 2
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"TypeError: argument of type 'float' is not iterable"
如何仅选择带有浮点值的dataframe部分？(在本专栏中，我将只等待字符串作为数据类型)
浏览 2提问于2020-01-14得票数 0
我有一个带有RecordID(Int)和additional_arguments(Json格式化字符串对象)列的dataframe参数。我正在尝试将每个jsons转换成一个dataframe，然后将它们连接到一个dataframe中。目前，我正在使用for循环执行此操作：for i in range(0, len(arguments)-1):
df == pd.concat
浏览 6提问于2022-11-15得票数 0
在网上找不到解决我问题的办法。我正在尝试使用SQLAlchemy将这个熊猫df插入到Postgresql表中。熊猫0.24.2
engine = create_engine('postgresql://user:pass@hostbets']]
当我试图将
浏览 1提问于2019-06-28得票数 15
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文件：>listdf = pd.read_json(json_data)TypeEr
浏览 1提问于2017-06-06得票数 0
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我需要执行数据帧的规范化，将一个索引列和其他列与数值联系起来。555 436 3667xr3 425 674 436我想对dataframe执行max-min标准化，删除包含NaNs的列，并返回带有原始索引的规范化dataframe。我正在考虑类似这样的事情，但是我如何从循环中排除索引
浏览 1提问于2020-12-28得票数 1
我有一个带有文本列“Description”的dataframe，我有一个搜索字符串的列表，如下所示：df.loc[df['Description'].str.contains('|'.join(search), na=F
浏览 0提问于2018-01-17得票数 3
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