如何将客户端依赖项传递给dask-worker节点

在Dask中，可以通过以下几种方式将客户端依赖项传递给dask-worker节点：

1. 通过Python的dask.delayed函数：使用dask.delayed函数可以将客户端依赖项封装为延迟计算的任务，并将这些任务提交给dask-worker节点执行。这样，客户端依赖项会自动传递给dask-worker节点。示例代码如下：

import dask

@delayed
def process_dependency(data):
    # 处理客户端依赖项的逻辑
    ...

# 创建客户端依赖项
dependency = process_dependency(data)

# 提交任务给dask-worker节点执行
result = dask.compute(dependency)

1. 通过dask.distributed.Client对象：可以使用dask.distributed.Client对象的submit方法将客户端依赖项提交给dask-worker节点执行。示例代码如下：

from dask.distributed import Client

# 创建Dask集群
client = Client()

# 创建客户端依赖项
dependency = ...

# 提交任务给dask-worker节点执行
future = client.submit(function, dependency)

# 获取任务执行结果
result = future.result()

1. 通过dask.distributed.worker命令行参数：可以在启动dask-worker节点时，使用--preload参数指定一个Python模块，该模块中包含了客户端依赖项的定义。这样，dask-worker节点在启动时会自动加载该模块，并将其中的依赖项传递给自己。示例命令如下：

dask-worker <scheduler-address> --preload my_module.py

需要注意的是，以上方法都可以将客户端依赖项传递给dask-worker节点，但具体使用哪种方法取决于你的实际需求和场景。