它们被存储为.tfrecords，如下所示： writer = tf.python_io.TFRecordWriter(output_file) writer.write(example.SerializeToString()) 然后，我像这样读取tfrecordsserialized_example,
features={ 'data': tf.FixedLenFe
浏览 18提问于2019-03-21得票数 1
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我们可以将一维数组的浮点数转换为numpy数组或torch张量，如下所示。np_array = np.fromstring(line, dtype='int', sep=" ")
>> array([1, 5, 3, 7, 4])torch_tensor = torch.tensor(np_array)>>tensor([
浏览 16提问于2020-05-10得票数 2
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我有以下张量A：array([b'1,2.0,32.29,42.1,16.0,0.60,46.0,0.0,26.0,0.0,-1.31,-0.9'],我想要得到以下两个张量：<tf.Tensor: shape=
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
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我有一个类似以下示例的张量： (<tf.Tensor: shape=(2, 193373), dtype=string, numpy=array([[b'0', b'271', b'0', ..., b'2', b'2', b'2']],
dtype=object)>) 我正在尝试
浏览 6提问于2020-11-30得票数 1
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如何将字符串6.78转换为浮点型？如何将浮点型7.89转换为字符串？
这两个问题都有相似的答案吗？
浏览 4提问于2013-06-14得票数 2
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如何将tf.int32类型的张量转换为tf.string类型的张量x = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int32) res = sess.run(x_as_string)
不支持将int32转换为<
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
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我有一个包含数千张张量的.txt文件。我的问题是，它们都是以以下格式编写的(它是一个字符串)：如何将其转换为浮点数数组？
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
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因此，x_train, x_test, y_train,和y_test都是一维Numpy数组，其中x_*数组包含浮点数，y_*数组包含对应于数据类的字符串。例如： x_train = [0.235, 1.101, 3.497]
y_train = ['happy', 'angry', 'neutral'] 我已经编写了一个字典来将这些类(字符串)表示为整数
浏览 206提问于2021-10-22得票数 2
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我正在尝试将经过训练的模型从检查点文件转换为tflite。我正在使用tf.lite.LiteConverter。在合理的推理速度下，浮点数转换进行得很好。但是INT8转换的推理速度很慢。我发现INT8模型的推理速度通常比浮点模型慢。在TensorFlow tflite文件中，我发现了一些名为ReadVariableOp的张量，它在TensorFlow的官方mobilenet tflite模型中并不存在。
浏览 91提问于2019-10-12得票数 8
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.`), None and long or byte Variables are valid indices (got float)ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars
有人能建议我如何将张量'all_preds‘和'source_value’转换为包含整数值的张量吗
浏览 10提问于2021-10-11得票数 0
min_dist = euclidean_dist(vector, query_vector) return min_index问题：
如何将字符串张量X转换为python字符串</e
浏览 0提问于2019-01-23得票数 2
有一个数字字符串的张量(如"32"，"45“等等)，我如何将它转换为一个张量，该张量的符号重复次数与数字指示的次数一样多。例如，如果我有一个张量"2"，"3"，"0"，"1"，我想要得到类似"aa"，"aaa"，""，"a“的东西。我已经使用numpy获得了它，但是现在我尝试
浏览 11提问于2019-07-12得票数 1
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抱歉，如果你觉得这个问题很傻，因为我是新来的resp = requests.get('https://th.bing.com/th/id/OIP.ajk2pbTiXf7j_hYsiBm4bwHaHI定义转换以将图像转换为张量我还找到了另一个转换代码，并且不确定我应该使用哪一个代码。第一个是浮点o/p，第二个是8位int o/p。将图像转换为P
浏览 10提问于2022-11-27得票数 0
因此，我想将我的loss从tf.float64截断为仅tf.float32。
浏览 2提问于2016-03-01得票数 18
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我试图将Pandas DataFrame中的值从字符串转换为浮点型，但遇到了错误。-------------114.250.000462.258.000其中.是数字组分隔符，因此71.638.000应成为浮点型但是我得到了一个错误：这是我的完整DataF
浏览 2提问于2020-05-17得票数 1
我已经成功地在P5.js sketch中获得了串行数据 使用这个- GitHub - p5- Serial /p5.serialport:串口API和p5.js库的服务器作为字节数组或字符串值。当我尝试使用NaN ()将字符串转换为浮点型时，我得到了很多浮点值，这些值不应该出现，因为数据是数值型的。 或者，我尝试以字节数组的形式从串口获取数据。我找不到一种方法将这个数组转换成我在P5.js中的原始浮点值。
浏览 121提问于2021-02-16得票数 0
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从字符串重新创建张量
、、、
我使用tensorflow.js(节点)作为对张量图像文件进行预处理的一种方法。tensorflow-models/knn-classifier'); 当我创建一个分类器时，它将一个张量类对象保存为键} }当我
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
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当将TF模型转换为tflite模型(换句话说，使用“训练后量化”对模型进行量化)时，Relu层将从图形中消失。这在中得到了解释：“可以简单地从图(tf.identity)中删除、由张量(tf.placeholder)代替或融合成更复杂的操作(tf.nn.bias_add)。”我的问题是:如何将Relu层融合到前一层？(这种“融合”之外的数学是什么？这是量化模型的一个特定过程，还是可以在最初的浮点模型中实现？)
浏览 14提问于2020-05-25得票数 1
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