如何将字符串和数字的二维数组转换为numpy浮点数组？

要将字符串和数字的二维数组转换为NumPy浮点数组，可以使用NumPy库中的numpy.array()函数。该函数可以将输入的列表或数组转换为NumPy数组，并且可以指定数据类型为浮点型。

下面是一个示例代码，展示了如何将字符串和数字的二维数组转换为NumPy浮点数组：

import numpy as np

# 输入的字符串和数字的二维数组
input_array = [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9']]

# 将字符串和数字的二维数组转换为NumPy浮点数组
float_array = np.array(input_array, dtype=np.float)

print(float_array)

输出结果为：

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]

在上述代码中，首先导入了NumPy库，并使用np.array()函数将输入的二维数组input_array转换为NumPy数组。通过指定dtype=np.float参数，将数据类型设置为浮点型。最后，打印输出转换后的NumPy浮点数组float_array。

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