我有一本字典，看起来像这样 my_dict = {0:45,1:89.9,2:7.65} 我想把它合并到我的DataFrame中，我的数据帧看起来像这样： my_df = pd.DataFrame({我希望我的最终合并数据帧看起来像这样： my_df_final = pd.DataFrame({'score':[11.7,99.8,83.5],'color'
浏览 17提问于2020-09-26得票数 1
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我有一个名为percent_dict的dict，其中有17个dfs。percentage', columns = ['key'])pivoting('Hflpw')
pivoting('Bgf') 旋转后的dfs我正在尝试合并所有这些数据帧(percent_dict中的值)，关键字必须是结果数据<e
浏览 20提问于2019-09-30得票数 1
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我有一个以国家名称作为行索引的数据帧，以及一个包含大陆/国家对的字典，如下所示： ContinentDict = {'China':'Asia', 'Brazil':'South America'
浏览 22提问于2020-05-02得票数 2
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我有一个字典，其中包含键的字符串和作为项/值的pandas数据帧。每个dataframe都有相同的列名、长度等。我想知道的是，我是否可以单独从这个结构开始工作，并将每个dataframe的第5列的所有数据作为参数传递给像PCA这样的函数？目前，我正在遍历每个键，获取所需的列并将其合并
浏览 0提问于2014-10-15得票数 0
我有一个pandas多索引数据帧，我正尝试将其作为嵌套字典输出。274.0# 1 0 67.0# 2 0 83.0{"0": "0":274,
浏览 21提问于2017-12-21得票数 4
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我有一个以列表作为值的字典：我想创建一个dataframe，其中一列用于键，两列用于列表中的值：|----|-----|-----||b |2 |3 |我的计划是创建三个列表，并将它们添加到一个新的数据<em
浏览 11提问于2020-03-13得票数 0
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我有一本字典： { ('y', 2): 2, } 我还有以下数据帧： index data common 1 ('y',2)
2 ('z',3) 我想把字典和数据帧合并。我想将字典中<e
浏览 12提问于2019-02-12得票数 1
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我有两个数据帧字典，对于每个键，我希望基于公共列合并数据帧。因此，我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧，以下是我的代码示例：for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keysTotal_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
我有一个由以下数据和函数构造的数据帧 model.Crops = ["barley", "rapeseed", "wheat"]rapeseed 0.2 0.1 0.2
wheat 0.3 0.1 0.2 如何将此矩阵转换
浏览 8提问于2019-07-03得票数 1
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我想创建长度为len(yearly_data_list)的N= R*C时间序列，数据帧中的每个条目一个，并将它们放入嵌套字典中，其中最后的值是列表。对于数据帧中的给定条目，相应列表的第一个值将是df_2000的条目，第二个值是条目df_2001，依此类推。,
'y': {'A': [15, 9, 3],
浏览 16提问于2020-03-25得票数 1
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我以下面的数据帧为例。dataframe的索引和列相同或相关。d = {"green":["bear","dog"], "yellow":["bear"], "red":["bear"]} 我根据显示的键和值填充了我的数据帧，使用： for k, v in d.items():
for x
浏览 19提问于2020-04-03得票数 1
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我有一个dataframe，其中包含一列键和一些其他列。我想将数据帧的特定行合并在一起(求和)。哪些行应该加在一起是由字典提供的。此映射由{ key : list of other key }的字典提供。pd.DataFrame( ('B', 11, 20),
('C', 14, 29)], c
浏览 0提问于2017-07-26得票数 1
for i in range(len(X)): X.from_dict(ss) 这里X是一个已有的数据框架，我想添加4个新的列，它们的名称是字典的键，值将形成行。使用上面的代码，我得到了错误： ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引 但是我不知道怎么通过索引 ?示例字典：{'neg&
浏览 14提问于2019-12-28得票数 0
我有一个包含两列的dataframe，第二列的值作为字典。我正在尝试将字典的键转换为数据帧的单独列。diamond b spade spade diamond
我在考虑使用pandas.DataFrame()，但不确定如何将其应用于数据帧中的
浏览 13提问于2020-05-25得票数 0
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有240个单独的product_id值，每个值在数据中的行为都不同，因此我想从基于单个product_id的原始数据帧创建单独的数据帧。我可以通过以下方式做到这一点： dict_of_productid = {k: v for k, v in df.groupby('product_id)} 这创建了一个字典，它的键是product_id字典</
浏览 24提问于2020-04-23得票数 0
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我正在使用Python中的多个数据帧，并希望基于一个公共列将一个数据帧映射到另一个数据帧(类似于Excel中的索引/匹配)。我希望将一个数据帧的date列连接到另一个数据帧的index (其中日期存储为索引)。我如何调用索引呢？作为</em
浏览 22提问于2021-03-25得票数 4
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我知道Python中的变量实际上只是对一些底层对象的引用/指针。由于它们是指针，我猜它们以某种方式“存储”或以其他方式与它们引用的对象的地址相关联。在CPython实现中，这种“地址存储”可能发生在较低的级别。但我对C的了解还不足以从源代码中推断出这一点，我也不知道从源代码的什么地方开始查找。所以，我的问题是： 在CPython的实现中，对象地址如何存储
浏览 13提问于2020-04-30得票数 2
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我有一个Pandas数据框架，其中包含一个列和一个时间戳索引。数据帧的代码如下所示：indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020对于数据帧的每一行，我希望创建一个具有“时间戳”和“值”键的字典。“时间戳”键的</
浏览 5提问于2020-12-18得票数 1
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我有两个数据帧。 df1的列为['City','State','Zip'] df2具有与df1相同列的标签编码器。这里的每个索引都是每列的编码标签。 我想按索引合并/合并这些数据帧。如何确定哪个标签属于什么，以及如何将它们放到单个数据帧中，其
浏览 21提问于2020-08-27得票数 0
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