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我有一个pandas数据框： import pandas as pd
'dummy_3' : [1, 1, 1, 0, 0, 0]}) 我想将产品添加为新列(在相同的数据帧中)，每列的产品和另外两
浏览 15提问于2019-02-11得票数 1
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我不寻找任何代码，但只是教程和方向，以达到我需要的地方。示例:我在csv文件中有数字，a和b在不同的列中：a,ba2,b2a4,b4a6,b6[a(b)+a1(b1)+a2(b2)...a6(b6)] /(divided by) [sum of (all b values)]
好了，我知道如何使用pandas来编码分母了，但是我该如何编码分子呢？这个过程叫什么，我在哪里可以找到它的
浏览 3提问于2019-07-04得票数 0
我有一个dataframe multiindex pandas dataframe dfSecond Begin Begin2 4 4我想添加两个同名的列Second Begin End，但这只返回了NaN
另一种方法是使用类似for循环的方法，但这不是Pandas方法。搜索网络并没有给我任何关于
浏览 1提问于2020-08-25得票数 0
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我有一个由多列和一列datetime64ns数据组成的pandas数据框架。时间格式为HH:MM:SS。如何将此日期列转换为已用秒列？如果时间是10点00秒就是36000。示例数据列
浏览 0提问于2017-06-09得票数 3
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我想用pandas和几个分类变量为色彩映射做一个散点图。对于一列，c参数工作得很好，但是如果我想要两列或更多列的乘积，我不知道该怎么做。我试过使用列表，但不起作用，请参阅下面的MWE： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
plt.clfargument must be a color, a sequence of colors, or a sequence of
浏览 44提问于2021-08-12得票数 0
})
A id1 id21 2 True True如何将这两个布尔列展平为一个新列(这可能会导致DataFrame的行需要重复)，以便在新列中出现所有True匹配项的条目。True True id1 2 3 False F
浏览 0提问于2012-09-26得票数 1
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我在pandas dataframe中处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多列，数据转换涉及到将一些列复制到新列，根据给定的逻辑更改某些列中的值，以及许多这样的转换。由于pandas一次只在一个核心上运行，我的其他节点仍然处于空闲状态。如何让pandas利用所有可用节点并减少总的转换时间？
浏览 52提问于2021-01-12得票数 0
如何将具有多列的1列和Pandas数据格式的索引转换为Numpy数组，其中的日期与dataframe中正确的列值排列在一起？
这里有几个数据类型的问题，它让我很想把索引和列都放到一个数组中！我会非常感谢你的帮助！
浏览 8提问于2016-10-03得票数 2
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我有一个包含100多列的pandas数据框架。例如，在以下df中： df['A','B','C','D','E','date','G','H','F','I'] 如何将日期移到最后一列？
浏览 236提问于2019-10-04得票数 4
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尝试使用pandas为我的数据集创建一个新列，该列是两列相乘的乘积。一组是以美元表示的值，称为价格，另一组是数字，称为安装值。appdata['Price'], errors= 'ignore')但是这给了我同样的
浏览 4提问于2018-10-15得票数 1
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我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
我有一个包含多列的pandas数据帧，我想将其“扁平化”为两列-一列使用列名，另一列使用值。例如。df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C':[3,4]})df2 = pd.DataFrame({'column name':
浏览 5提问于2017-01-09得票数 2
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我正在分析Google Cloud上新闻文档的GDELT数据库中的数据。该文件包含一个date列、300个主题代码之一和一个频率值。这里列出了284个独特的主题：
我需要在每一天内创建成对的主题，按其频率的乘积加权。然后，我需要输出一个邻接列表: theme_A、theme_B和weight，以便随后对主题进行随时间变化的网络分析。我被困在计算主题重现这一点上。#
浏览 26提问于2019-06-04得票数 1
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nominal，data，curs，cdx，其中一列包含所有的值，最后一列(它是空的，因为最后一列有编码问题)-不知道是什么。我删除了列Column 1，如下所示 dataframe1.drop(['Column 1'], axis = 1, inplace = True)
print('I
浏览 5提问于2018-07-20得票数 0
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break bina = df[i]*df[j]I是属于数据帧(df)的二进制列，j是相同的列。我已经计算了每列与每列的乘法。我的问题是，如何将所有新的二进制乘积列添加到原始df中？df = df + df[i,j,bina]
浏览 4提问于2016-04-25得票数 6
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让我们假设一个DataFrame具有一些整数值和一些数组，这些数组是以某种方式定义的：df['array_b'] = df['rand_int'].apply(lambda x: array_b[:x])
如何将df中的arra
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
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如何将包含多列的熊猫数据栏中的单个列转换为CountVectorizer?系列
from s
浏览 6提问于2019-10-25得票数 0
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给定具有3列、A、B、C和3行数值的数据帧a。如何使用comp运算符仅使用A[i]*B[i]的乘积对所有行进行排序。似乎pandas排序只接受列，然后是排序方法。
我想使用下面这样的比较函数。
浏览 2提问于2016-09-16得票数 20
我正在尝试在一个数据框中构造一个新列，该列是不同列中元素的乘积。问题是它必须是每五个元素，并且必须是索引的前52个元素，我们现在所在的位置。为了解释它，我需要索引为1,6,11,16,262的列A的乘积位于新列的第一个索引下。下一个将是索引2、7、12、17、263等的乘积。for i,r i
浏览 25提问于2021-06-03得票数 0
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如何将字符串指定为pandas.assign的新列newcolumn = 'myColumn'上面没有抛出任何错误，而是创建了名为newcolumn的新列
浏览 3提问于2020-05-17得票数 4
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