我可以得到分母(机构和诊所的总病例数)和分子(符合治疗目标的总病例数)，但我不知道如何在groupby中同时显示这两者以及显示达到目标的百分比(num / denom)的列。
浏览 11提问于2019-04-09得票数 2
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).aggregate(combination(columnA, columnB))df['combination'] = combination(columnA, columnB)唯一的要求是列的组合是在groupby之后计算的。描述一个例子是使用相同
浏览 5提问于2020-02-02得票数 1
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订单可以由几行组成，因此OrderId并不是唯一的。为了使SQL能够正确地解析，我如何才能完成和而不必按组进行分组？FROM OrderDetails如果我按线起飞，我就会得到
'OrderDetails.OrderId' is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregate function
浏览 30提问于2009-05-08得票数 2
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：如何根据其他列进行条件聚合
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我想使用Panda的groupby具有多个聚合函数，但也包括每个聚合的条件语句。('id').agg( sum_value=('value', np.sum)OUTPUT OF SIMPLE GROUPBY--|-----------|| b | 2 | 119
浏览 5提问于2020-03-23得票数 2
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df1=data.groupby(["subscription_id"])["product"].co
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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因此，我有一个数据帧，我希望将两个相同的列值组合在一起，但让所有其他列值保持不变。c2
pizza 25shark 90pizza
浏览 8提问于2020-11-15得票数 1
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FROM people_data GROUP BY country, city;{ ],}
上面的查询运行了，但是似乎并没有对Druid数据源中的groupBy
浏览 11提问于2016-07-24得票数 3
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计算每小时csv中列的平均值
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82 11.6 None BMSG 我想在这个csv文件中读取并计算每个小时的平均另外，我应该指出，BSs可以从多个sources.The值中收集，这些值总是来自20-100。正因为如此，它给出了一个扭曲的结果。对于每一个小时，我计算那个小时的BSs之和除以那个小时的样本数。
浏览 5提问于2015-11-18得票数 0
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objectupdate_date_time_date object>>> dg=glob_df.groupbylga_abbreviated_name').aggregate({'counts':'sum'})counts int64我注意到，当我执行groupby操作时，我丢失了聚合数据
浏览 3提问于2022-11-07得票数 0
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在Spark中，在DataFrame应用程序接口中是否有可用于RDD的aggregateByKey方法的等价物？
浏览 99提问于2019-05-28得票数 -1
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我正在对我用groupby分组的数据做加权平均值。使用.apply很好，但我希望以一种干净的方式在同一组上创建多个聚合。我就是这样分组和计算数据的： price = group['Price'] return (volume* price).sum() / volume.sum()
df.groupb
浏览 2提问于2021-07-08得票数 0
如何在Pandas数据帧中连接不同数据类型的列，以便如果列number与列operator连接在一起，并且我执行了一个groupby('user').sum()，我就可以拥有适当的聚合：4 -432 - C6 567 + D
#df.groupby
浏览 1提问于2016-07-01得票数 2
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我有一个大型数据集，其中包含跨不同月份的多个列。我使用了两个标识符，分别是许可证和位置。这是我的数据的一个示例：https://i.stack.imgur.com/aU8JU.png 我正在迁移我的数据，我的一个工作表需要除"Type“列之外的所有列。
浏览 13提问于2021-08-25得票数 0
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2 6 6 A4 0 2 A6 4 1 B8 4 4 A我希望能够将在C上完成的groupby例如，比方说我希望能够使用df.groupby(['C', D])中的索引来计算ser的平均值。我可以计算单个列的组均值，例如，这样的C：
>>&g
浏览 3提问于2021-04-21得票数 2
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我有一个DataFrame，它包含应用于多个列的多个聚合函数的结果，例如： {'a': 1, 'b': 2, 'grp': 0}, {'a': 3, 'b': 8, 'grp': 0},
{'a': 2, 'b': 2, 'grp': 1}, {'a': 4, &#x
浏览 1提问于2018-09-06得票数 2
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