如何将多个非结构化迭代器连接成一个二维numpy数组python
将多个非结构化迭代器连接成一个二维NumPy数组的方法是使用NumPy库中的concatenate函数。该函数可以将多个数组按照指定的轴连接起来。
以下是完善且全面的答案：
在Python中，可以使用NumPy库来处理数组和矩阵操作。如果我们有多个非结构化迭代器，想要将它们连接成一个二维NumPy数组，可以使用NumPy的concatenate函数。
具体步骤如下：
- 导入NumPy库：
import numpy as np- 创建多个非结构化迭代器：
iter1 = iter([1, 2, 3])
iter2 = iter([4, 5, 6])
iter3 = iter([7, 8, 9])- 将迭代器转换为NumPy数组：
array1 = np.fromiter(iter1, dtype=int)
array2 = np.fromiter(iter2, dtype=int)
array3 = np.fromiter(iter3, dtype=int)- 使用concatenate函数将数组连接成一个二维NumPy数组：
result = np.concatenate((array1, array2, array3), axis=0)在上述代码中，我们首先导入了NumPy库。然后，我们创建了三个非结构化迭代器iter1、iter2和iter3。接下来，我们使用np.fromiter函数将这些迭代器转换为NumPy数组array1、array2和array3。最后，我们使用np.concatenate函数将这些数组连接成一个二维NumPy数组result。
这样，我们就成功将多个非结构化迭代器连接成了一个二维NumPy数组。
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请注意，本答案仅提供了一个示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
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注:我不确定这是否重复--请告诉我是否是(并结束问题)。
如果有一个一维NumPy数组vector，那么如果您编写表单的for循环：
for element in vector :
print(element)
结果将打印NumPy数组的每个元素。
如果有一个二维NumPy数组matrix，那么如果您编写表单的for循环：
for vector in matrix :
print(vector)
结果将打印二维NumPy数组的每一行，即打印一维NumPy数组，而不是单独打印数组的每个元素。
但是，如果将for循环写为：
import numpy
for element in n
浏览 3提问于2017-08-08得票数 8
如何将Python数组转换为NumPy数组，保留混合数据类型，但将元组(括号)替换为方括号？您将注意到，前3列以int、float、float开头，最后一列是字符串。但是在第3块中，它们都变成了字符串！
以下是我的输出：
[(29606, 30.120779 , -97.309574 , 'DPCS')
(29606, 30.2312951 , -97.6918021 , 'DPCS')
(29606, 30.1682102 , -97.6160325 , 'DPCS')
(40880, 40.56634232, -83.1045648
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
我想从python代码中向Cython方法传递以下整数列表数组(即，它不是二维数组)。
Python示例代码
import numpy as np
import result
a = np.array([[1], [2,3]])
process_result(a)
a的输出为array([list([1]), list([2, 3])], dtype=object)
Cython示例代码
def process_result(int[:,:] a):
pass
上面的代码给出了以下错误：
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions
浏览 0提问于2018-06-12得票数 2
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ndarray是在numpy中专门定义的数据类型，所以我想知道为什么我可以使用以下内容：
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
max(a) --> 4
我假设python会将其转换回列表，但我不明白这是如何自动完成的，python是如何“知道”如何将其转换为列表的？
此外，这个方法不起作用：
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
max(b)
因此，在本例中，python显然不知道如何将其转换为列表。为什么numpy不自动将多维数组平坦成这样的向量：
max(b.flatten(1))
提前谢谢。
浏览 2提问于2014-06-09得票数 3
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我有以下numpy复合数据类型：
mytype = numpy.dtype([('x', 'f8'),
('y', 'f8'),
('z', 'f8'))])
但是，当我试图填充这种类型的向量时，它比三个单独的数组慢了60倍：
#!/usr/bin/env python3
import time
import random
import numpy
mytype = numpy.dtype([('x&
浏览 6提问于2015-11-04得票数 1
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我正在为Raspberry Pi构建一个项目，在特定的时间窗口中随机打开或关闭继电器。为了管理时隙，我想使用每天生成的二维数组。因此，我的Python应用程序需要清空前一天的数组，并使用随机生成的on/off时隙填充它。我不知道如何将我的时间值附加到数组中。有人能帮我吗？这是我的密码：
daily_slots = np.empty([1], dtype=[('onTime', np.dtype(int)), ('offTime', np.dtype(int))])
# numpy populates the array with whatever is
浏览 2提问于2017-03-12得票数 0
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Numpy和Scipy都有许多有用的函数来执行对数据的操作(例如，积分、傅里叶变换、基线校正等)。但是，我还没有看到关于将X数据输入到这些函数中的一般形式的文档。假设我有一个光谱的波长和吸光度值，或应力和应变数据从一个力学性能测试。
一般情况下：
使用两个一维Numpy数组，一个用于X，另一个用于Y？
使用一个二维Numpy数组，X在一个轴上，Y在另一个轴上？
使用单个
当您拥有XY数据时，这种情况会如何改变呢？
XY数据最通用的数据结构是什么，它允许我直接将数据输入到这些函数中，而不需要重新定义如何存储数据？
浏览 2提问于2016-08-10得票数 2
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我有两个numpy数组，形状分别为(5741,20000)和(5741，11)。如何将它们连接成一个形状为(5741，2)的数组，即新创建的数组的每一行都应该包含第一个数组的行和第二个数组的行？！
例如：
A = [(1, 1),
(2, 2),
(3, 3)]
B = [(A),
(B),
(C)]
new_array = [((1, 1), (A)),
((2, 2), (B)),
((3, 3), (C))]
浏览 4提问于2018-05-03得票数 0
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我有一个python代码，其中我必须将2D数组转换为2D矩阵，以便我可以使用它来计算我正在使用numpy.matrix( inverse.For )的数组，但它不起作用。有谁能告诉我如何将二维数组转换成numpy矩阵吗？该数组由所有浮点数组成
浏览 1提问于2013-07-03得票数 14
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我想将一个二维数组存储为共享内存数组，这样由多处理模块创建的每个进程都可以访问这个二维数组。但似乎只允许向量。如果我将下面示例中的形状从(6,1)更改为(2,3)，则该示例将不能工作，它会说："TypeError:只有长度-1数组可以转换为Python标量“。
from multiprocessing import Process, Value, Array
import numpy as np
def f(n,a):
a[:] = np.ones(shape=(6,1), dtype=float)[:]
if __name__ == '__main__':
浏览 4提问于2014-04-30得票数 2
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我是python和numpy的新手，我想知道如何将一维数组和二维数组转换为一列:例如： import numpy as np
x=np.array([1,2,3,4]) #so I need it to be as:
#x=[1
# 2
# 3
#4]
y=np.array([[1,2,3]
[4,5,6]]
#y=[ 1
# 4
# 2
# 5
# 3
#6]
浏览 129提问于2021-10-11得票数 0
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我有一些python代码，它目前与二维数组硬连接在一起，如下所示：
import numpy as np
data = np.random.rand(5, 5)
width = 3
for y in range(0, data.shape[1] - W + 1):
for x in range(0, data.shape[0] - W + 1):
block = data[x:x+W, y:y+W]
# Do something with this block
现在，这对于二维数组是硬编码的，我想将其扩展到3D和4D数组。当然，我可以为其他维度编写更多
浏览 11提问于2016-09-05得票数 4
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我有一个二维numpy数组的形状(N,2)，它持有N个点(x和y坐标)。例如：
array([[3, 2],
[6, 2],
[3, 6],
[3, 4],
[5, 3]])
在x坐标相同的情况下，我想把我的点排序为x坐标，然后按y排序。所以上面的数组应该如下所示：
array([[3, 2],
[3, 4],
[3, 6],
[5, 3],
[6, 2]])
如果这是一个普通的Python列表，我只需要定义一个比较器来做我想做的事情，但据我所知，numpy的排序函数不接受用户定义的
浏览 11提问于2010-04-24得票数 40
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我很难在numpy的结构数组中找到我的头。
让我说我有
两个元组列表(使用本机python类型)。foo_list和bar_list.
len(foo_list)==len(bar_list)列表的长度相同
对于所有i，j：len(foo_list[i])==len(foo_list[j])和len(bar_list[i])==len(bar_list[j])，每个列表中的所有元组都是相同的长度。但是这些长度是不知道的，直到运行时(所以我不能硬编码到一个dtype字符串中)
对于所有i，j：len(foo_list[i])!=len(bar_list[j])，不同列表中的元组有
浏览 2提问于2014-05-22得票数 0
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所以我已经看过手册了--但结构还是让我很困惑。具体而言，以下几个方面之间的关系如何：
nd数组和Python列表
nd数组与Python字典
nd阵列与Pandas DataFrame
nd-数组和Numpy“结构化数组”？
还有，nd数组是否就像一个列表序列？
“n维”从何而来？因为它看起来就像一个矩阵，它只是二维的。
谢谢!
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
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我正在研究和几个相关的问题。事实证明，所有这些问题都与数组本身是结构化的，但其掩码不是：
In [38]: R = numpy.zeros(10, dtype=[("A", "<f2"), ("B", "<f4")])
In [39]: Rm = numpy.ma.masked_where(R["A"]<5, R)
In [41]: Rm.dtype
Out[41]: dtype([('A', '<f2'), ('B', '<
浏览 0提问于2015-01-28得票数 2
我必须在二维整数数组中迭代所有项，并更改值(根据某些规则，不重要)。
我感到惊讶的是，python运行时与C#或java运行时在性能上有如此显著的差异。我是否编写了完全错误的python代码(v2.7.2)？
import numpy
a = numpy.ndarray((5000,5000), dtype = numpy.int32)
for x in numpy.nditer(a.T):
x = 123
>python -m timeit -n 2 -r 2 -s "import numpy; a = numpy.ndarray((5000,5000), dtype=
浏览 3提问于2012-04-11得票数 6
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我想存储多维数组，它存储类似python的内容。目前，它看起来像是：
a = [[{'col':i,'row':j} for i in range(9)] for j in range(9)]
我知道，numpy是完美的，如果你想做数学，比如处理矩阵。我想快点做的事：
多维索引访问
使用多维索引更改值
我不知道如何处理普通的Python列表。因为就像
idx = [2,3]
print(a[idx])
根本不存在，对吧？它应该打印出{'row':2,'col':3}
谢谢您的想法，如果numpy是更好的选择:如何
浏览 4提问于2017-02-05得票数 0
3回答
我在python中有两列的Numpy数组，如下所示：
time,id
1,a
2,b
3,a
1,a
5,c
6,b
3,a
我想花每个用户独特的时间。对于上面的数据，我想要下面的输出。
time,id
1,a
2,b
3,a
5,c
6,b
也就是说，我只想接受唯一的行。因此，1，a和3，a不会在结果中重复。我既有字符串数据类型的列，也有非常大的二维数组。一种解决方案可能是，我可以遍历所有行并生成一个集合。但这将是非常缓慢的。请建议一种有效的方法来实现它。
浏览 3提问于2016-09-17得票数 2
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根据Python Cookbook，下面是如何将元组列表写入二进制文件：
from struct import Struct
def write_records(records, format, f):
'''
Write a sequence of tuples to a binary file of structures.
'''
record_struct = Struct(format)
for r in records:
f.write(record_struct.pack(*r)
浏览 3提问于2017-04-13得票数 2
当我试图将mysql数据转换为numpy数组(最终是一个列表)时，我得到了Numpy ValueError: setting an array element with a sequence。最初，我希望有多个字段，但为了排除故障，我已经将代码简化为只生成一个带有一个字段(整数)的列表。
我对numpy并不熟悉，所以我不确定i4代表什么(虽然文档说它意味着整数.)。好的)。至于count，这似乎是指字段的数量。然而，fromiter行上的某些内容仍然导致它遇到异常。
import MySQLdb
import numpy
conn = MySQLdb.connect(host="lo
浏览 9提问于2015-09-22得票数 2
1回答
我试图将列名添加到现有的numpy数组中。
我在这个中看到，.dtype.names提供(并设置) numpy数组的列名。
然而，当我有一个现有的数组，并且我试图命名列时，我会得到以下消息。
我确信这是一个基本的问题，我错过了一些相当基本的问题，但仍然找不到答案：
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a.dtype.names = 'ColA', 'ColB', 'ColC'
-----------------------------------------------------------------------
浏览 1提问于2020-10-24得票数 0
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new_dtyp = ny.dtype(finpat.dtype.descr + [('sl','i8'),('diff','i8'),('errtot','i8')])
paterror = ny.array(finpat, dtype=new_dtyp)
我使用的代码虽然可以工作，但给出了警告消息。如下所示..。
FutureWarning:在numpy 1.14中，具有不同字段名的结构化数组之间的赋值将发生变化。
以前，dst中的字段将被设置为src中同名字段的值。在numpy 1.14中，字
浏览 6提问于2018-02-12得票数 0
我有一个项目，其中有一个for循环运行了大约14次。在每次迭代中，都会创建一个具有此形状(4,3)的二维数组。我想将这些2D数组连接成一个3D数组(形状为4,3,14)，以便每个2D数组都在不同的“层”中。这应该如何在Python中实现？
浏览 1提问于2017-04-18得票数 6
我有一个从文件中读到的列表。每个内部列表的长度为6个元素，并具有3个字符串和5个浮点数。如何将此列表转换为numpy数组？谢谢!
浏览 0提问于2015-08-31得票数 1
2回答
我有一个二维数组，需要将其中的部分(切片)提取到一个新的数组中：
original= numpy.ndarray( shape=(4,4) )
slices= numpy.ndarray( shape=(0,2) )
for x in range(3):
slice= original[x:x+2,x:x+2]
slices=numpy.append(slices, slice,axis=0)
有没有更有效的方法来做到这一点(摆脱python的循环)？
--编辑--
为了澄清，我问如何将任意(但类似)的2D切片从2D数组的任意2D索引复制到另一个垂直叠加--不是特别沿着对角线
浏览 4提问于2012-10-14得票数 4
我正在将一些代码从python 2移植到python 3。在我的代码中，我定义了字符串的数据类型，如下所示：
MAX_WORD_LENGTH = 32
DT_WORD = np.dtype([('word', str('U') + str(MAX_WORD_LENGTH))])
它显示为：
>> DT_WORD.descr
[('word', '<U32')]
现在，当我创建一个基本的numpy数组时，我没有得到任何错误：
>> import numpy as np
>> np.array
浏览 1提问于2016-11-13得票数 0
3回答
我正在尝试将一个一维数组连接成一个二维数组。我想避免做循环，因为如果我的数组长度大于1000，它就会占用大量的计算机资源。
我已经尝试了vstack、stack和concatenate，但都没有成功。
import numpy as np
array_a = np.array([1,2,3])
array_b = np.array([[10, 11, 12], [20, 21, 22], [30, 31, 32]])
预期输出应为
array([[1, 10, 11, 12], [2, 20, 21, 22], [3, 30, 31, 32]])
非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2019-10-09得票数 1
1回答
我正在尝试理解numpy的nonzero函数。以下是一个示例应用程序：
import numpy
arr = numpy.array([[1,0],[1,1]])
arr.nonzero()
--> (array([0, 1, 1]), array([0, 0, 1]))
我可以看到，因为arr是二维的，所以nonzero()的输出是一个二元组。但是，我不明白为什么元组中每个元素的索引数超过了数组的行数/列数。我看得出来
arr[arr.nonzero()]
--> array([1, 1, 1])
但是如何...？
浏览 10提问于2011-10-28得票数 32
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假设我有一个二维numpy数组，值为0和1。我想随机选择一个包含1的索引。有没有使用numpy的有效方法 我是用纯python实现的，但太慢了。 示例输入： [[0, 1], [1, 0]] 输出： (0, 1) 编辑:为了澄清:我希望我的函数获得二维numpy数组，值属于{0，1}。我希望输出是从给定数组中随机(一致)挑选的值等于1的元组(2D索引)。 EDIT2:根据Paul H的建议，我得出了以下结论： nonzero = np.nonzero(a)
return random.choice(list(zip(nonzero))) 但它不适用于numpy的随机选择，只适
浏览 26提问于2020-09-25得票数 0
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1回答
用二维栅格阵列生成流图
、、、、
我试图从网格分析中使用u-component &v分量风在Matplotlib中生成一个流图，并且不确定如何将这些数组编译成streamplot函数。这些数据是二维的，采用GeoTIFF格式，并使用xarray/rioxarray读取到Python中，如下所示：
import rioxarray as rxr
import numpy as np
ugrd = '/path/to/file/rtma2p5_ucomp.tif'
vgrd = '/path/to/file/rtma2p5_vcomp.tif'
ucomp = rxr.op
浏览 6提问于2022-03-13得票数 1
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3回答
如何将二维数组保存到使用python的文本文件中？我试图这样做，但是我得到了一个错误：
readcodon= open("codon.txt","r")
triplets=readcodon.read().split()
for i in range(0,len(triplets)):
A=np.array(triplets, dtype=None)
readcodon.write(A)
这是错误消息：
readcodon.write(A)
TypeError: write() argument must be str, not numpy.ndarra
浏览 0提问于2021-02-15得票数 1
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1回答
我试图为数学处理创建一个numpy数组，但我似乎无法正确地格式化我的代码。我有来自numpy数组的信号：'A','B','C','D','E'，我想成为数组的“头”或第0行。下面的行要从存储信号的同一个numpy数组中插入值，其中：
values = np.array(dat_arr[:,7])
signals = ['A','B','C','D','E']
我知道格式化[[signals],[values]]是不正确的，因为我想要一
浏览 2提问于2014-09-10得票数 0
回答已采纳
将list列表转换为numpy数组时，如何保持原有数据类型？
我用np.array，np.matrix把列表列表转换成numpy数组。但事实证明，所有int都变成了string。Python版本为3.7.x。
X = [[3, 'aa', 10],
[1, 'bb', 22],
[2, 'cc', 28],
[5, 'bb', 32],
浏览 0提问于2019-03-25得票数 2
2回答
我想使用numpy.array (形状的(3, 2))构建numpy.fromiter
numpy数组将由3个numpy数组组成，每个数组包含2个浮点数。这3个数组将是自定义函数的输出，但对于示例，我将使用numpy.random.randn。
受的启发，我的代码如下所示：
iterable = (np.random.randn(2) for _ in range(3))
np.fromiter(iterable, float, 3)
但是，我得到了以下错误，我不明白：
ValueError: setting an array element with a sequence.
我可以简单地使用
浏览 12提问于2019-12-19得票数 2
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我需要将具有混合类型(整数和浮点数)的Python列表转换为具有特定列名的Numpy结构化数组。
我尝试过以下代码，但由于某种原因，我看不出它不起作用。
import numpy as np
lmtype = [('el','intp',1), ('n1','intp',1), ('n2','intp',1), ('n3','float64',1),
('n4','float64',1), ('n5&
浏览 2提问于2015-03-23得票数 0
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我有C++的二维Numpy数组，我想把它们转换成二进制格式，可以用python读取，你知道，python中的二维数组是一维数组，有两个指针，用来定位元素。你能告诉我python中的哪个函数可以用来完成这项工作或其他任何解决方案吗？
浏览 18提问于2017-08-23得票数 0
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2回答
我有两个numpy数组，一个是形状(10，5,200)，另一个是形状(1,200)，我如何将它们叠加，从而得到一个维度数组(10，6,200)？基本上是把它叠加到每个二维数组上，沿着第一维迭代。
a = np.random.random((10, 5, 200))
b = np.zeros((1, 200))
我尝试过使用h堆栈和v堆栈，但是在不正确的轴数中我得到了一个错误。
浏览 10提问于2022-06-27得票数 1
4回答
假设我有一个具有各种数字数据类型的NumPy结构化数组。作为一个基本例子，
my_data = np.array( [(17, 182.1), (19, 175.6)], dtype='i2,f4')
如何将其转换为常规的NumPy浮点数数组？
从，我知道我可以
np.array(my_data.tolist())
但显然，这是缓慢的，因为您“将高效打包的NumPy数组转换为常规的Python”。
浏览 3提问于2014-10-03得票数 3
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在numpy中可以有一个3-D记录数组吗？(也许这是不可能的，或者只是有一种更简单的方法来做事情--我对其他选择持开放态度)。
假设我想要一个数组来保存3个变量的数据(比如温度、精度、湿度)，而每个变量的数据实际上是一个包含2年(行)和6个月(列)数据的二维数组，我可以这样创建：
>>> import numpy as np
>>> d = np.array(np.arange(3*2*6).reshape(3,2,6))
>>> d
#
# comments added for explanation...
# jan
浏览 0提问于2012-06-28得票数 9
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我想用numpy在python中创建一个二维数组。在下面的代码中，我只创建了数字为1,2,3，…的二维数组。我应该计算一个表达式来产生它的每个元素。谢谢
import numpy as np
my_2darray = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
浏览 2提问于2017-10-13得票数 0
在Python中，有numpy.argmax
In [7]: a = np.random.rand(5,3)
In [8]: a
Out[8]:
array([[ 0.00108039, 0.16885304, 0.18129883],
[ 0.42661574, 0.78217538, 0.43942868],
[ 0.34321459, 0.53835544, 0.72364813],
[ 0.97914267, 0.40773394, 0.36358753],
[ 0.59639274, 0.67640815,
浏览 5提问于2016-01-13得票数 11
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我正在实验宇宙学中做一些模拟，并且在处理numpy阵列时遇到了这个问题。我刚接触过numpy，所以我不确定我是做错了还是错误了。我跑：
Enthought Python Distribution -- www.enthought.com
Version: 7.3-1 (32-bit)
Python 2.7.3 |EPD 7.3-1 (32-bit)| (default, Apr 12 2012, 11:28:34)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "credits", "demo" or
浏览 4提问于2013-04-17得票数 7
1回答
我正在尝试用python从2Dnumpy数组中提取矩形地址和值的算法。输入如下所示：
[[1, 1, 0, 0, 0, 0, 2],
[1, 1, 0, 0, 0, 0, 2],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 3, 3, 3, 0],
[0, 0, 0, 3, 3, 3, 0],
[0, 4, 4, 3, 3, 3, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 3]]
其中在阵列中的不同位置处存在相等数据的各种群集。我尝试将其输出为由集群起始地址(startY，startX)、集群结束地址(endY，endX)和该集群的值组成的矩形格式。因此，
浏览 14提问于2017-08-15得票数 1
2回答
所以我真的放弃了..。我想预先分配一个巨大的2d-numpy数组和shape(10000000,3)，每个列都有一个特定的dtype。
示例：
a b c
-------- --------- --------
uint32 float32 uint8
------ ------ ------
90 2.43 4
100 2.42 2
123 2.33 1
因此，我可以创建一个2d数组，如下所示：
a
浏览 4提问于2020-05-08得票数 3
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我从中了解到，如果数据不是同构的，numpy.genfromtxt会返回结构化的ndarray。如何将异构数据作为二维数组加载？
例如，一个文本文件，其内容为：(除标头外的所有项均为int)
# c1 c2 c3 c4 c5
3 4 8 6 8
10 7 6 7 10
5 10 2 1 3
7 6 5 3 6
5 8 5 2 7
1 2 2 10 8
10 5 9 3 8
5 2 4 4 2
使用np.genfromtxt加载数据，
# load data fro
浏览 2提问于2016-04-07得票数 1
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我在试着用科学工具--学着做分类。然而，我在从地面输入数据时遇到了麻烦。
我正在处理以下数据：。
我刚开始学习numpy和scikit，所以我开始跟踪，它使用。
我遇到的问题是，数据是作为元组的一维数组而不是2D数组导入的。也有缺失的数据，由?表示。
我的数据集不是完全数字的。有很多弦乐。我阅读了，其中包含如何处理混合类型数据集的示例。(可能有比我下面使用的更好的方法来处理这个问题吗？)
这是我的代码：
import numpy as np
all_data = np.genfromtxt(open("./adult.data","r"), dtype=[
浏览 3提问于2015-04-13得票数 3
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我有一个函数foo，它接受一个NxM数值数组作为参数，并返回一个标量值。我有一个AxNxM numpy数组data，我想在它上面映射foo，得到一个长度为A的结果numpy数组。
目前，我正在这样做：
result = numpy.array([foo(x) for x in data])
它可以工作，但似乎我没有利用麻木的魔力(和速度)。有没有更好的方法？
我看过numpy.vectorize和numpy.apply_along_axis，但它们都不适用于二维数组的函数。
编辑:我正在对24x24的图像补丁进行增强回归，所以我的AxNxM大约是1000x24x24。我上面所说的foo将一个类
浏览 2提问于2010-05-05得票数 6
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我有两个大的二维数组。一个形状是X1 (1877055,1299)，另一个是X2 (1877055,1445)。然后我用
X = np.hstack((X1, X2))
将这两个数组连接成一个更大的数组。但是，该程序不使用代码-9运行和退出。它没有显示任何错误信息。
有什么问题吗？我怎么能连接这样两个大的数字二维数组呢？
浏览 7提问于2015-05-26得票数 3
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