我有每年的nc文件，每个文件都包含每天的最低和最高温度数据。 我想做的是，用这两个变量得到平均温度。我认为使用xarray会更简单，我已经设法将所有文件合并为一个文件，如下所示： import netCDF4 as ncimport xarray
tmin =('TMAX*.nc',combine = 'by_coords', concat_dim="time&
浏览 61提问于2020-08-27得票数 1
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我是这个领域的新手，我需要一个小小的帮助。我只想知道，在xarray数据集的一个变量中附加多个数据数组的最好方法是什么？每个数据数组具有不同的时间和值，但具有与数据集相同的x，y坐标。我尝试过ds[variable_name] = da，但
浏览 21提问于2021-02-18得票数 0
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我有一个计算，希望熊猫的数据作为输入。我想在存储在netCDF文件中的数据上运行这个计算，该文件扩展到51 at -目前我一直在用xarray.open_dataset打开文件并使用块(我的理解是这个打开的文件实际上是一个dask数组，因此一次只将数据块加载到内存中然而，我似乎无法利用这种懒散的加载，因为为了运行我的计算，我必须
浏览 0提问于2016-11-07得票数 7
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我试图使用xarray apply_ufunc对数据集中的所有坐标(即像素)应用给定的函数f。函数f确实工作得很好。因此，这个错误似乎并不是由它引起的。
一个可能的问题可能是二维数组从f返回的结构。在
浏览 8提问于2019-11-05得票数 5
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在python中，我如何将数组的子集写入磁盘，而不将整个数组保存在内存中？ xarray输入/输出文档指出，除非通过dask.array流式传输，否则xarray不支持增量写入，仅支持增量读取。(此外，修改数据集仅影响内存中的副本，而不影响连接的文件。)dask文档建议在每次操作后保存整个数组？
浏览 11提问于2019-04-08得票数 1
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你好，我有三个数组x，y，和z，我想在x和y的交弦处查看变量z的大小，也就是说，我想绘制一个由三个6147,1数组组成的曲面。使用下面的代码，我得到了值错误:不能将大小为6147的数组整形为形状(6147,6147)，有人能麻烦地拍摄它并帮助我实现这个可视化吗？ax.set_xlabel('X Label')ax.set_zlabel(
浏览 8提问于2022-05-25得票数 1
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我有一个xarray数据集，如下所示。我需要能够按纬度和经度绘制“数据变量: si10、si10_u、avg”中的任何一个变量。但是，我不知道如何将维度从index_id更改为纬度和经度。或者，删除坐标中的"index_id“。我试过了，然后“纬度”和“经度”从“坐标”中消失。谢谢你的建议。以下是我的
浏览 4提问于2022-03-24得票数 1
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我有一个非常大的(86400x43200) x数组数据集，具有地理空间坐标(lat，lon)和高程，并且希望缩小这张地图的大小，使其每维分辨率达到二十分之一(4320,2160，相当于1/12度)。我最初直接使用interp方法，但它试图加载整个数据集，因此请求28‘t内存，而我无法分配这些内存。目前的办法详述如下：
将大数据
浏览 12提问于2022-11-02得票数 0
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嗨，所以最初我有如下的Xarray数据集： <xarray.Dataset>Coordinates现在我想创建新的数据集，或者将这个变量添加到具有相同维度(time, latitude, longitude)的旧数据集中。但我不能把它改回原来的<
浏览 32提问于2021-03-17得票数 3
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我正在处理使用NetCDF格式的ROMS模型输出生成的洋流数据。每个NetCDF文件都包含洋流速度的月平均值，即只有一个时间步长。到目前为止我已经到达这里了。import netCDF4import numpy as npdf1 = xr.open_dataset("ocean_avg_November.nc4velocity
dw1 = df1['w'] # upward
浏览 6提问于2022-06-18得票数 0
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我试图使用xarray来追加和编写一个netCDF文件。有关原始文件的一些信息如下。以下是附加文件的一些信息(添加了两个变量)。float32 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 我试图用xarray.to_netcdf()编写一个新文件，但是正在收到以下错误：
ValueError: cannot serialize coo
浏览 8提问于2018-05-22得票数 1
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我有一个xarray数据集，数据变量为： hid (particle) float32 ...
d (particle) float32 ...我想知道是否有一种方法可以获取我的10,000个数据点的所有x值，并将它们传递到一个新的一维numpy数组中？任何一种方向都会令人惊叹。我一直在阅
浏览 3提问于2020-01-10得票数 0
我正在沿着一个轴合并两个数据集(在我的例子中，是sample_ID)。但是，似乎数据库的dtype从int64转换为float64，即使变量dtype是第一个和第二个数据库的int64。我的第一个数据库(existing)看起来如下：Dimensions: (sa
浏览 2提问于2017-12-13得票数 0
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我试图用Python中的xarray打开多个netCDF文件。这些文件的数据具有相同的形状，我想加入它们，创建一个新的维度。' )使用此代码，我预计结果数据数组将具有类似的形状(情况: 2，时间: 124，纬度: 241，经度: 480)。然而，它的形状(情况: 2，时间: 248，纬度: 241，经度:
浏览 2提问于2019-04-01得票数 10
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我正在将x数组分割成一个机器学习过程中的小数据立方体，并试图过滤出没有数据值的多维数据集。问题:检查xarray.Dataset中是否存在-999的最佳方法是什么？以下是我所拥有的：
(
浏览 1提问于2017-07-16得票数 1
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我有一个数据集ds，变量是Var_1，Var_2和Var_3，它们都是物理量，温度，密度和压力。“热”，我想添加到我的数据集沿维度“高度”和一个新的维度"Energy_Type“与两个条目。已经存在的变量不能分配给这个新维度。数据集，我不需要保存这些数据集。我是不是缺少了一个简单<e
浏览 3提问于2018-10-05得票数 1
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我试图将xarray数据集中的坐标值提取为与原始xarray数据集大小相同的数组，其中每个值都是元组。例如，如果我有一个坐标为x=[0,1]和y=[2,3]的数据集，那么我希望类似于np.array([(0,2), (1,2),(0,3),(1,3)])。这似乎毫无用处，因为使用标准的[(a,b) for a in x for b in y]可以实现类似的功能，但
浏览 4提问于2019-11-14得票数 0
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当使用xarray open_dataset或open_mfdataset加载NARR netcdf数据集(例如)时，xarray返回关于“冲突的_FillValue和missing_values”的错误('air.2m.2010.nc',decode_cf=False)，
数据集是打开的，但变量、时间、坐标等(显然)没有被解码。显式使用xarray.decode_cf(ds)似
浏览 4提问于2016-02-09得票数 7
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但是，当我这样做时，生成的数据集不再具有坐标参考信息，这可以通过在QGIS中将子集添加为一个层来证明。bands = ['CMI_C01','CMI_C02','CMI_C03']
# Testdoes not have coordinate reference i
浏览 7提问于2022-07-27得票数 0
我有一个包含多个变量的大型netcdf文件。我需要沿着一个维度对一个变量进行离散积分，比如形状(80,100,300000)与维度(时间，深度，节点)的温度。因此，我尝试使用xarray将大数据集分成块，然后尝试应用函数scipy.integrate.simps，但失败了。import xarray as xrds =
浏览 5提问于2018-05-01得票数 2
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