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我想从TensorFlow 2.0中的张量列表中创建一个粗糙的张量，如下所示：b = tf.convert_to_tensor([1,2,3另一方面，下面的代码从列表列表创建一个参差不齐的张量，运行良好。a = [1,2]tf.ragged.constant([a,b])
有没有办法直接从张量列表</
浏览 37提问于2019-08-04得票数 5
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我有一个形状可变的粗糙张量，在二维Nx？X4，我想把它转换成张量列表。 下面是一个可以工作的函数，但只有当它没有用tf.function装饰时才能工作。我需要这个函数在tf图中运行。
浏览 70提问于2021-01-06得票数 1
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我在和火把的张量一起工作。如何将对应于列向量的张量转换为对应于其转置的张量？numpy as npprint(coef)目前，coef的大小是[4]，但我希望它是具有相同内容的[4, 1]。
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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在的TensorFlow文档中，有以下代码：for k in self.):我想知道为什么在从TFRecord文件解析后需要重塑FixedLenFeature张量事实上，FixedLenFeature和VarLenFeature之间的区别是什么，它们与张量的相关性是什么？在这种情况下，我加载的
浏览 0提问于2017-02-08得票数 2
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通常，在TensorFlow中不能对参差不齐的张量使用len()。import tensorflow as tfprint(len(x)) 由于参差不齐的张量没有实现长度方法，因此您会得到以下预期错误： TypeError: object of type 'RaggedTensor' has no len() 然而，我发现当我创建一个映射到tf数据集的函数时，出于某种原因，您可以对<
浏览 96提问于2021-04-13得票数 0
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我最终迁移到了TF 2.1，并且我正在尝试将我的代码移植到原生TF 2.1。所以这里有一个问题:如何将不同等级的粗糙张量重塑为一维张量？本质上，我有一组权重矩阵，例如。[3,3,1,32], [32], [21632,20], [20], [20,10], [10] (这些是形状，不是值)，我想把整个怪物展平成一个一维张量。做这件事最有效的方法是什么？更好的是，我如何编写一个函数来展平任意长度的任意形状参差不齐<em
浏览 6提问于2020-05-07得票数 0
如何将PyTorch Tensor转换为python列表？我的张量有浮点值。有没有一种解决方案可以同时处理int和其他可能的数据类型？
浏览 1提问于2018-12-23得票数 63
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我有张量列表，每个张量都有不同的大小，如何使用pytroch将这个张量列表转换为张量 更多信息我的列表包含张量每个张量都有不同的大小例如第一个张量的大小是torch.Size(76080，38) 其他张量的形状在第二个元素中可能不同，例如列表中的第二个<em
浏览 142提问于2019-03-08得票数 14
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我正在尝试将在for循环中生成的张量(t)附加到一个列表T，该列表T累积了所有这些张量。接下来，列表T需要转换为张量，并需要加载到GPU上。ncol]
t_b_output = torch.tensor( b_output ) 我尝试的另一种方法是初始化具有固定维度的张量{T}，并将来自for循环
浏览 62提问于2020-04-23得票数 1
我正在尝试将形状为(253,223)的图像的张量转换为相同大小的numpy数组，以便我可以绘制图像。sess = tf.Session() print(type(tf.constant([img1]).eval())) 但它会抛出错误“当期望单个张量时抛出张量列表使用keras tf.keras.backend.eval(x) 它抛出 InvalidArgumentError:节点的</em
浏览 24提问于2019-05-28得票数 0
我有一个带形状BxWxH的张量A (B=Batch size，W=Width，H=Height)，并想将它转换为BxNx3形状的张量B (B=Batch size，N=Number of points=张量A表示深度图，例如张量0，1，2 =>给出批0中像素(1,2)的深度值。如何将</em
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
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tf.concat(t2,1)))[2 3 1][2 3 1]t1和t2具有相同的形状和值
浏览 1提问于2018-05-01得票数 1
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对于另一对(其中boxes1是张量，boxes2是numpy数组)的相同设置，谁能告诉我原因，但在这种情况下，它不起作用，给我的错误是：-注意:我已经编写了完整的代码来计算每个变量的值，这样您就可以在您的系统上运行它来确认错误。以下是错误的屏幕截图：-
这是另一个例子，我没有问题，因为不同类型的
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
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, 0]的张量。我不确定一个维度的大小如何为0，我尤其不确定如何将张量改回原处。我在文档中也没有找到任何解释这一点的东西。我尝试tf.transpose(tensor)[0]，但转置张量的第一维大小为0，无法访问！怎么了？
浏览 5提问于2018-07-30得票数 1
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第一件事--这可能是一个非常基本而又愚蠢的问题，但我尝试了很多事情，但都没有结果，所以我来了。问题如下：表示此操作的输出的张
浏览 0提问于2018-11-21得票数 2
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我有这样的代码：tensor_of_tensors= torch.tensor(list_of_tensors) ValueError:只有一个元素张量可以转换为
如何将火把中的张量转换为张量？
浏览 2提问于2020-04-22得票数 7
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我已经阅读了tensorflow的指南，这里是，在本指南中使用了模型y= W*x +b的一维示例，之后我尝试为x创建二维。以下是我的代码：import numpy as nprd.seed(2)
print(endW)但是，当我运行时，我遇到一个错误：
TypeError:提要的<
浏览 2提问于2017-11-22得票数 0
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我对panda.apply()函数的行为感到困惑。我想将包含int列表的列转换为troch.tensor。下面是一些显示行为的示例代码：df_test.value = df_test.value.applyprint(torch.tensor([1,2,3]))# tensor([1, 2, 3])
我本来以为，每个行元素有一个tensor，但是apply创建了
浏览 6提问于2021-11-19得票数 1
我尝试向keras模型张量提供numpy数组的值。但是张量是4D的，阵列是3D的。如何将这个3Dnumpy数组(128,128，3)转换为4D (?，128,128，3)张量？
浏览 13提问于2020-07-26得票数 0
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