如何将单独的vlines添加到seaborn FacetGrid的每个子图中

要在Seaborn的FacetGrid中的每个子图上添加单独的垂直线（vlines），你可以使用map方法来应用一个函数，该函数在每个子图上绘制垂直线。以下是一个基本的示例，展示了如何实现这一点：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据集
data = sns.load_dataset('iris')

# 创建FacetGrid对象
g = sns.FacetGrid(data, col='species')

# 定义一个函数，用于在每个子图上添加垂直线
def add_vline(x, **kwargs):
    plt.vlines(x, 0, 1, **kwargs)  # x是垂直线的位置，0和1分别是y轴的起始和结束位置

# 使用map方法将add_vline函数应用到每个子图
g.map(add_vline, 'petal_length', color='red')  # 'petal_length'是要画线的位置的数据列，color是线条颜色

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了内置的iris数据集，并根据物种（species）分列绘制了子图。add_vline函数被用来在每个子图上绘制一条红色的垂直线，其位置由数据集中的'petal_length'列决定。

如果你想要在不同的位置为不同的子图添加不同位置的垂直线，你可以修改add_vline函数，使其接受额外的参数来指定每条线的位置。

例如：

def add_custom_vline(x, vline_positions, **kwargs):
    for pos in vline_positions:
        plt.vlines(pos, 0, 1, **kwargs)

# 假设我们有一个字典，包含了每个子图的垂直线位置
vline_positions = {'setosa': 4.5, 'versicolor': 5.0, 'virginica': 6.0}

# 修改FacetGrid的创建，以便传递额外的参数
g = sns.FacetGrid(data, col='species')
g.map(add_custom_vline, 'petal_length', vline_positions=vline_positions['species'], color='red')

plt.show()

在这个修改后的例子中，我们为每个物种指定了不同的垂直线位置。

参考链接：

Seaborn官方文档: https://seaborn.pydata.org/tutorial/axis_grids.html#facetgrid
Matplotlib官方文档: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.vlines.html