在pandas中,可以使用掩码行(masking)来将列表分配给DataFrame中的特定行。掩码行是一种布尔数组,用于选择DataFrame中的行。
要将列表分配给pandas中的掩码行,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
这将创建一个包含两列(A和B)的DataFrame对象。
mask = [False, True, False, True, False]
这将创建一个布尔数组,其中第2和第4个元素为True,其余元素为False。
df.loc[mask, 'A'] = [10, 20]
这将将列表中的值分配给满足掩码行条件的行。
完整的代码示例如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
mask = [False, True, False, True, False]
df.loc[mask, 'A'] = [10, 20]
print(df)
输出结果为:
A B
0 1 a
1 10 b
2 3 c
3 20 d
4 5 e
这样,列表就成功地分配给了pandas中的掩码行。
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