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如何将列表中的嵌套字典导入到Dataframe中？

要将列表中的嵌套字典导入到Dataframe中，可以使用pandas库来实现。下面是一个完善且全面的答案：

首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，导入pandas库并创建一个空的Dataframe对象：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

然后，将列表中的嵌套字典逐个添加到Dataframe中。可以使用for循环遍历列表，并使用Dataframe的append()方法将每个字典添加为一行：

data = [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
        {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London'},
        {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Paris'}]

for item in data:
    df = df.append(item, ignore_index=True)

在上述代码中，data是包含嵌套字典的列表。每个字典代表一行数据，其中键表示列名，值表示对应的数据。

最后，可以打印Dataframe来验证导入是否成功：

print(df)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

data = [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
        {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London'},
        {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Paris'}]

for item in data:
    df = df.append(item, ignore_index=True)

print(df)

这样就能将列表中的嵌套字典成功导入到Dataframe中了。

注意：以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如腾讯云等。如果需要了解腾讯云相关产品和产品介绍，可以参考腾讯云官方文档或网站。

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