将函数应用于四分位数的子集可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
# 定义数据集
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 计算四分位数
q1 = np.percentile(data, 25)
q3 = np.percentile(data, 75)
# 筛选子集
subset = data[(data >= q1) & (data <= q3)]
# 应用函数
result = np.mean(subset)
在上述示例中,使用NumPy库计算了数据集的第一四分位数(q1)和第三四分位数(q3),然后使用布尔索引筛选出位于这两个四分位数之间的子集。最后,应用了求平均值的函数来计算子集的结果。
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