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Oracle中的SQL优化

但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:     ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录...实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。...DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格)     以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理,可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析...,并且占用共享内存,如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次,共享内存也只会留下一次的分析结果,这不仅可以减少分析SQL的时间,而且可以减少共享内存重复的信息,ORACLE也可以准确统计...b.查询表顺序的影响     在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉

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Oracle中的基本SQL知识

什么是SQL语言 a) SQL, Structured Query Language, 结构化查询语言 b) SQL 是最重要的关系数据库操作语言,是所有关系数据库 管理系统的标准语言....开始设置使用Oracle时的相关准备 设置字体 ? 关闭自动备份,避免生成同名文件 ? select基本语句 一般使用的是Oracle自带的scott用户,密码默认为tiger,不过要手动创建一下。...d) 在 Oracle 中, 双引号表示原样输出. select ename, job, sal*12 "ni a n xin" from emp; 5、 distinct 用于去除重复行信息 a)...select distinct ename, job from emp; 6、字符串连接符 Oracle 中, 用单引号表示字符串 a) 查询所有员工的姓名, 职位和薪资, 以姓名:xxx, 职位...'_A%'; c) 查询姓名中带有字母 C 的员工的信息 select * from emp where ename like '%C%'; d) 查询姓名中带有下划线的员工的信息 escape

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    oracle的游标 sql语句,sql游标

    sql游标 游标的类型: 1、静态游标(不检测数据行的变化) 2、动态游标(反映所有数据行的改变) 3、仅向前游标(不支持滚动) 4、键集游标(能反映修改,但不能准确反映插入、删除) 游标使用顺序: 1...n行 into 变量 把当前行的各字段值赋值给变量 游标状态变量: @@fetch_status 游标状态 0 成功 -1 失败 -2 丢失 @@cursor_rows 游标中结果集中的行数 n...行数 -1 游标是动态的 0 空集游标 操作游标的当前行: current of 游标名 以下例子,在SQL SERVER 2000 测试成功 use pubs go declare @auid char...auth_cur cursor for select au_id, au_lname, au_fname, state from authors open auth_cur fetc 相关文档: 1.Oracle...删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录. delete from people where peopleId in (select peopleId

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    Oracle-Oracle SQL Report (awrsqrpt.sqlawrsqrpi.sql)生成指定SQL的统计报表

    概述 我们知道,Oracle提供的脚本均位于下列目录下 $ORACLE_HOME/rdbms/admin 其中, awrsqrpt.sql用来分析某条指定的SQL语句,通过awrsqrpt.sql脚本,...awr能够生成指定曾经执行过的SQL的执行计划,当时消耗的资源等情况。...---- 常用的几个如下: awrrpt.sql :生成指定快照区间的统计报表 awrrpti.sql :生成指定数据库实例,并且指定快照区间的统计报表 awrsqlrpt.sql :生成指定快照区间,...指定SQL语句(实际指定的是该语句的SQLID)的统计报表 awrsqrpi.sql :生成指定数据库实例,指定快照区间的指定SQL语句的统计报表 awrddrpt.sql :指定两个不同的时间周期,生成这两个周期的统计对比报表...---- 集群中指定特定实例的SQL语句的SQL Report 针对多实例数据库,使用 @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrsqrpi.sql

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    巧用SQL:Oracle中实现split相关方法总结

    尚世波 从事数据库方面工作多年,专注于pl/sql开发、数据库设计、优化方面的研究,喜欢挑战 前文回顾:巧用SQL:oracle pl/sql split函数 看完上次的分享, 我很有感触,在软件开发过程中经常会出现按照某个字符进行分割字符串的情形...文章以‘,’(英文逗号)分割为例,另外设想传入的字符串为未知变量,书写通用的sql进行说明和演示 方法一:sql实现方法之正则表达式 可以使用 Oracle 自带的正则函数 regexp_count 和...但要注意的是,该方法中使用的正则函数 regexp_substr 在10g及以后的版本中执行都是比较顺利的,而regexp_count 函数则需要在11g及以后的版本中才能执行。...实现方法之一般函数写法 相比较第一种正则函数的方法,普通的sql函数比较通用化,各个版本都支持。...如下图: (2)当输入字符的末尾有分隔符的时候,判断与不判断的结果不同 a.不判断末尾分隔符 (2)判断末尾分隔符 方法三:PL/SQL实现方法之管道函数 使用管道函数也可以很方便的实现,调用方便,但是代码量较多

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    Oracle常用的SQL方法总结

    在项目中一般需要对一些数据进行处理,以下提供一些基本的SQL语句:    1.基于条件的插入和修改:需要在表中插入一条记录,插入前根据key标识判断。...如果标识符不存在,则插入新纪录,如果标识符存在,则根据语句中所给的新值对原纪录中的字段进行更新: merge into A using B on (A.key = B.key) when matched...,要讲其值迁移到新系统里的数值类型字段中: create or replace function isnum(v_in varchar2) return varchar is val_err exception...= b.ADDRESS and a.SQL_HASH_VALUE = b.HASH_VALUE order by a.USERNAME, a.SID, b.piece 7.查询最消耗资源的实时语句...: oracle 11g中,可以通过查询V$SQL_MONITOR来监控SQL查询近乎实时的消耗资源 select * from ( select a.sid session_id,a.sql_id

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    oracle的sql语句的简单优化

    当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句....这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须 完全相同(包括空格,换行等). 1,共享的语句必须满足三个条件: A....两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如:第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)...实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 5,减少访问数据库的次数 当执行每条SQL语句时, ORACLE...ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 (译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼) 9,用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中

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    数据流中的中位数

    题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。...> right = new PriorityQueue(); public void setN(int n) { N = n; } /* 当前数据流读入的元素个数...void insert(Integer val) { /* 插入要保证两个堆存于平衡状态 */ if (N % 2 == 0) { /* N 为偶数的情况下插入到右半边...* 因为右半边元素都要大于左半边,但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大, * 因此需要先将元素插入左半边,然后利用左半边为大顶堆的特点,取出堆顶元素即为最大元素,此时插入右半边

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    数据流中的中位数

    题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。...我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。...两个堆实现思路 为了保证插入新数据和取中位数的时间效率都高效,这里使用大顶堆+小顶堆的容器,并且满足: 1、两个堆中的数据数目差不能超过1,这样可以使中位数只会出现在两个堆的交接处; 2、大顶堆的所有数据都小于小顶堆...new Double((minHeap.peek() + MaxHeap.peek())+"")/2:new Double(MaxHeap.peek()+""); } 方法二:普通排序,找中位数时候如果奇数直接返回

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    数据流中的中位数

    题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。...我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 解题思路 我们可以将数据排序后分为两部分,左边部分的数据总是比右边的数据小。...那么,我们就可以用最大堆和最小堆来装载这些数据: 最大堆装左边的数据,取出堆顶(最大的数)的时间复杂度是O(1) 最小堆装右边的数据,同样,取出堆顶(最小的数)的时间复杂度是O(1) 从数据流中拿到一个数后...,先按顺序插入堆中:如果左边的最大堆是否为空或者该数小于等于最大堆顶的数,则把它插入最大堆,否则插入最小堆。...要获取中位数的话,直接判断最大堆和最小堆的size,如果相等,则分别取出两个堆的堆顶除以2得到中位数,不然,就是最大堆的size要比最小堆的size大,这时直接取出最大堆的堆顶就是我们要的中位数。

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    神经网络中的分位数回归和分位数损失

    待预测的四分位数(百分位数)在列中为[0.500,0.700,0.950,0.990,0.995],在行中为批大小[1,4,16,64,256],总共有25个预测。...在10,000个训练数据实例(蓝色)中,低于预测输出值(红色)的实例的比率在图中被标记为“实际”值。 低于指定百分位数值的样本百分比通常接近指定值,并且输出分位数预测的是非常直接的。...但是减少批大小也有缺点,比如收敛不稳定和增加训练时间,所以它只是有时一个容易采用的选择。 第二种方法是在同一批次中收集相似的样本,而不是随机生成批次。...总结 分位数回归是一种强大的统计工具,对于那些关注数据分布中不同区域的问题,以及需要更加灵活建模的情况,都是一种有价值的方法。...Quantile loss在一些应用中很有用,特别是在金融领域的风险管理问题中,因为它提供了一个在不同分位数下评估模型性能的方法。

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