我有一个numpy形状(N,)数组,它包含N个填充的rgb值,使用以下公式-
rgb = (r<<16) + (g<<8) + b
我试图解压缩这个数组,然后使用未打包的值创建一个形状为numpy的(N,3)数组。见下面的代码片段-
import numpy as np
def unpack_rgb(rgb):
b = rgb & 255
g = (rgb >> 8) & 255
r = (rgb >> 16) & 255
return r, g, b
N = 10
c = (np.
我希望使用exec方法将numpy数组分配给字符串变量。
x = np.random.rand(3,2)
y = np.random.rand(4)
z = np.random.rand(2,2)
r = ['x','y','z']
for i in r:
exec("%s = %g"%(i,eval(i)+2))
但是,当我执行代码时,它会出现错误。
TypeError:需要浮点参数,而不是numpy.ndarray
如果我把数组转换成标量,那么它就能工作了,
for i in r:
exec("
我想用代码将图像(17x15)更改为2d数组:
from PIL import Image
import numpy as np
list = []
im = Image.open('plus1.jpg')
row,col = im.size
print(row,col)
for i in range (row):
for j in range (col):
r, g, b = im.getpixel((i, j))
list.append([r,g,b])
print(list)
print(len(list))
list = np
我正在将一些C代码转换成Java,其中包括图像处理。然而,我陷入了一种情况,我必须转换一些代码行,其中包括指针计算:
for(i=xMin[k];i<=xMax[k];i++)
{
for(j=yMin[k];j<=yMax[k];j++)
{
if (Bimg[i][j]== k1)
{
/* accessing single channel for r g b value */
b = data[i*step + j*ch
我正在尝试运行这段python代码来读取图像并将其转换为数据矩阵,但是我遇到了上面的错误,我希望您能帮助我找出其中的原因
from PIL import Image
from numpy import array
import numpy as np
img = Image.open('felix.png')
arr = array(img)
im = Image.open("felix.png")
col,row = im.size
data = np.zeros((row*col, 5))
pixels = im.load()
for i in r
我在用python从早到晚传递一个图像时遇到了一些麻烦。
这是我的代码:
enter code here
import numpy as np
from PIL import Image
# convierte una imagen tipo Imagen (de la libreria PIL) en una matriz(ETD) con la informacion RGB de la imagen
def convertirImgMatrixRGB(img):
return np.array(img.convert("RGB"))
# convierte un
下面的操作是使用for循环的。有人能建议一种使用numpy将操作矢量化的方法吗?
# rgb is a 3 channel image
# points are computed using vector mult op (same size as rgb image)
# dtypes - rgb is uint8 and points is float
buffer = []
for v in range(rgb.shape[1]):
for u in range(rgb.shape[0]):
X,Y,Z = points[u,v,:]
我有3x3D数组,它们是3D rgb图像的红、绿和蓝通道。在numpy中创建输入通道直方图体积的优雅方法是什么?
该操作将等同于
""" assume R, G and B are 3D arrays and output is a 3D array filled with zeros """
for x in x_dim:
for y in y_dim:
for z in z_dim:
output[ R[x][y][z] ][ G[x][y][z] ][ B[x][y][z] ] +
尝试保存倒置图像,将倒置的RGB颜色数据保存在数组pixelArray中,然后将其转换为numpy数组。不知道是什么问题,但任何帮助都是值得感激的。
from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('image.jpg')
pixels = img.load()
width, height = img.size
pixelArray = []
for y in range(height):
for x in range(width):
r, g, b = pixels[x, y]
我有一个大的RGB图像作为一个numpy数组,我想设置所有具有R=0、G=0、B=0到R=255、G=0、B=0的像素。最快的方法是什么?我试过:
for pix in result:
if np.all(np.logical_and(pix[0]==pix[1],pix[2]==0,pix[2]==pix[1])):
pix [0] = 255
但这样我就没有一个像素了。有一种类似的方法,就是不迭代索引?
当您使用opencv-python (cv2)并从VideoCapture设备读取时,它会返回一个表示图像的numpy数组,在我的例子中,维数是(480,640,3)。我读过关于矢量化的文章,但我还不能真正理解它。 这是我想要映射的函数 def RGBtoRGChromaticity(pixel):
r, g, b = pixel
total = r + g + b
return r/total, g/total, b/total 下面是我对它进行向量化的尝试,但它不起作用:( def RGBtoRGChromaticity(pixel):
r, g, b
我有两个3D numpy.array对象,它们代表两个图像。我有一个将图像中的每个黑色像素替换为白色的代码,但我希望将第一个图像中每个非黑色的像素替换为另一个图像中的“平行”像素颜色。如何通过更改代码来做到这一点?谢谢! r1, g1, b1 = 0, 0, 0 # Original value
r2, g2, b2 = 255, 255, 255 # Value that we want to replace it with
red, green, blue = image[:, :, 0], image[:, :, 1], image[:, :, 2]
mask = (red ==
假设我有一个RGB图像:
from skimage import data
img = data.astronaut()
print(img.shape) # (512, 512, 3)
是否有一个简洁的numpy命令可以沿着颜色通道解压它:
R, G, B = np.unpack(img, 2) # ?
我所做的是使用理解:
R, G, B = (img[:, :, i] for i in range(3))
但是没有更简单的命令吗?
我有一个以制表符分隔的文件A,其中每行包含几个值:
A B C D E
F G H I
J K L M
N O P
Q R S T
U V
X Y Z
我想从文件A中删除以下文件B中包含的元素:
A D
J M
U V
生成一个文件C:
B C E
F G H I
K L
N O P
Q R S T
X Y Z
有没有办法使用bash来实现这一点呢?
信号是2048长整数数组。情节如下所示。
注意速度轴在左边有负值,在右边有正值。当我创建速度数组时,它以正数开始,以负数结尾,为什么x轴反转图?我怎样才能让它从左到右而不是从右到左?(从积极到消极,而不是从消极到积极)
谢谢
import numpy.polynomial.polynomial as poly
from scipy import asarray as ar,exp, optimize
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
sig
我的输入是一个模式为PIL.Image.Image的RGB或RGBA,我需要用每个像素的RGB值计算出的3个浮点值填充numpy.ndarray。输出数组应可通过像素坐标进行索引。我找到了以下方法:
import numpy as np
from PIL import Image
def generate_ycbcr(img: Image.Image):
for r, g, b in img.getdata():
yield 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b
yield 128 - 0.168736 * r - 0.3
我在做我的项目时遇到了问题,我需要你的帮助
我有一个包含多行的文本文件,每行都有不同的长度。
我想做的是把最长的那一行保存为max,然后开始处理所有其他行,取数据的最后一个非空值,沿着同一行复制这个值,直到我们达到最大长度。
e.g
a b c d e f g r e
q w e r t y
q w e t e q w r t e q w e
等等。
应该如下所示:
a b c d e f g r e e e e e
q w e r t y y y y y y y y
q w e t e q w r t e q w e
提前谢谢。