如何将两个pandas列连接在一起并使用该行创建新的列？

在pandas中，可以使用concat函数将两个列连接在一起，并使用该行创建新的列。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个列：假设列名分别为column1和column2，并且两个列的长度相同。
3. 使用concat函数将两个列连接在一起，并指定axis=1参数表示按列连接。代码示例：new_column = pd.concat([column1, column2], axis=1)
4. 将新的列添加到原始数据集中，可以使用assign函数。代码示例：df = df.assign(new_column=new_column) 其中，df为原始数据集的DataFrame对象，new_column为新的列名。
5. 最后，可以通过访问df对象的new_column属性来查看新的列。

这样，就可以将两个pandas列连接在一起，并使用该行创建新的列。

注意：以上是一种常见的方法，具体的实现方式可能会因数据集的结构和需求而有所不同。