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    如何将ip划分到vlan_两个vlan有同一mac

    MACVLAN技术是一种将一块以太网卡虚拟成多块以太网卡的极简单的方案。一块以太网卡需要有一个MAC地址，这就是以太网卡的核心中的核心。...以往，我们只能为一块以太网卡添加多个IP地址，却不能添加多个MAC地址，因为MAC地址正是通过其全球唯一性来标识一块以太网卡的，即便你使用了创建ethx:y这样的方式，你会发现所有这些“网卡”的MAC地址和...ethx都是一样的，本质上，它们还是一块网卡，这将限制你做很多二层的操作。...一个父接口只能选择一种模式，依附于它的所有虚拟接口都运行在这个模式下，不能混用模式。...ipvlan 和 macvlan 两个虚拟网络模型提供的功能，看起来差距并不大，那么什么时候需要用到 ipvlan 呢？

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    图的中心性计算方法和找到一个有向图中的最重要节点

    图片图的中心性图的中心性是用来衡量图中节点的重要性或者中心程度的指标。它是通过计算节点在图中的关系网络中的特定位置、连接或交互方式来评估节点的重要性。...介绍一种常见的中心性计算方法：介数中心性（Betweenness Centrality）介数中心性是一种常见的中心性计算方法，用于测量节点通过它们之间的最短路径在图中充当桥梁的能力。...具体计算过程如下：对于有向图中的每对节点，计算它们之间的最短路径；对于每个节点，计算它是其他节点的最短路径的桥梁的次数；根据节点的最短路径桥梁数量对节点进行归一化，以便比较不同节点的中心性。...如何找到一个有向图中的最重要节点？要找到一个有向图中最重要的节点，可以使用介数中心性计算方法。计算每个节点的介数中心性，并选择具有最高介数中心性的节点作为最重要节点。...具体步骤如下：对于给定的有向图，计算所有节点的介数中心性；选择具有最高介数中心性的节点，作为最重要节点。下面以一个有向图为例，计算其节点的介数中心性。

    1.8K61

    如果你有一个很大的开发集，把它分为两个子集，只着眼于其中一个

    如果你有一个很大的开发集，把它分为两个子集，只着眼于其中一个 假设你有一个含有5000个样本的大型开发集，其中有20%的错误率。这样，算法对约1000个图片进行错误分类。...在这种情况下， 我会明确的将开发集分为两个子集，只看其中一个子集，另一个不看。你可能会在你查看的那部分数据中过拟合，此时你可以使用那部分未使用的数据来进行调参。 ?...（对于语音识别项目，你的数据集为语音，你需要一个一个听它们，你可以将它们称为Ear dev set）。因此，Eyeball开发集有500个样本，其中我们预计算法会错误分类约100个。...开发集的第二个子集叫做Balckbox开发集（Blackbox dev set），它将拥有剩下的4500个样本。你可以使用Blackbox开发集，通过测量它们的错误率来自动评估分类器。...在这种情况下，你可能需要一个新的Eyeball开发集，将更多Blackbox开发集中的样本移至Eyeball中。也可以通过获取新的标注数据来获得。

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    如果你有一个很大的开发集，把它分为两个子集，只着眼于其中一个

    如果你有一个很大的开发集，把它分为两个子集，只着眼于其中一个 假设你有一个含有5000个样本的大型开发集，其中有20%的错误率。这样，算法对约1000个图片进行错误分类。...在这种情况下， 我会明确的将开发集分为两个子集，只看其中一个子集，另一个不看。你可能会在你查看的那部分数据中过拟合，此时你可以使用那部分未使用的数据来进行调参。...（对于语音识别项目，你的数据集为语音，你需要一个一个听它们，你可以将它们称为Ear dev set）。因此，Eyeball开发集有500个样本，其中我们预计算法会错误分类约100个。...开发集的第二个子集叫做Balckbox开发集（Blackbox dev set），它将拥有剩下的4500个样本。你可以使用Blackbox开发集，通过测量它们的错误率来自动评估分类器。...在这种情况下，你可能需要一个新的Eyeball开发集，将更多Blackbox开发集中的样本移至Eyeball中。也可以通过获取新的标注数据来获得。

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    【数据结构与算法】图最短路径算法 ( Floyed 算法 | 图最短路径算法使用场景 | 求解图中任意两个点之间的最短路径 | 邻接矩阵存储图数据 | 弗洛伊德算法总结 )

    文章目录 一、最短路径 二、图最短路径算法使用场景 三、求解图中任意两个点之间的最短路径 四、邻接矩阵存储图数据 五、只允许经过 1 号点中转得到任意两点之间的最短路径 六、在之前的基础上-只允许经过...; SPFA 算法 Shortest Path Faster Algorithm ; 本篇博客介绍 弗洛伊德 算法 ; 一、最短路径 ---- 在 图 中 , 结点 之间的 边 带有权值 , 则该图就是...---- 图最短路径算法使用场景 : 管道铺设 线路安装 地图规划 三、求解图中任意两个点之间的最短路径 ---- 假设图中有任意两个点 , A 点 和 B 点 , 要令 A 到 B 之间的 距离...- 使用 邻接矩阵 存储 下图信息 ; 下图中 使用 二维数组 int[][] edge 存储邻接矩阵 , 二维数组 元素的值为 两个点 之间的 边 的 权重 ; 如 : edge[1][2] 是...之间的最小距离 ; 八、弗洛伊德算法总结 ---- 弗洛伊德算法 可以 计算出 图中 任意两个点 的最短路径 ; 弗洛伊德算法的 时间复杂度是 \rm O(n^3) , 因为其嵌套了 3 层 for

    3.1K20

    如何将 Kubernetes 中的两个 Nginx Ingress 合并成一个：操作步骤与注意事项

    如何将 Kubernetes 中的两个 Nginx Ingress 合并成一个：操作步骤与注意事项 在 Kubernetes 环境中，Ingress 是用于管理外部访问集群服务的资源对象，而 Ingress...有时，我们需要将两个 Nginx Ingress Controller 合并为一个。此操作可以减少集群中的组件数量、简化管理以及优化资源的利用率。...本文将详细介绍如何将 Kubernetes 中的两个 Nginx Ingress 合并为一个，操作步骤以及在操作过程中需要注意的事项。 1....2.3 停止或删除一个 Ingress Controller 合并的第一步通常是停用其中一个 Ingress Controller。...总结 将 Kubernetes 中的两个 Nginx Ingress Controller 合并为一个是一个复杂的过程，涉及到多个方面的配置和操作。

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    2025-12-15：有向图中到达终点的最少时间。用go语言，给出一个有向图和一个整数 n，图中节点编号为 0 到 n-1。每条

    2025-12-15：有向图中到达终点的最少时间。用go语言，给出一个有向图和一个整数 n，图中节点编号为 0 到 n-1。...每经过一个单位时间，可以选择两种行为之一： • 留在当前节点不动； • 如果存在一条从当前节点出发的边，并且此时刻 t 在该边允许的时间区间内，则沿该有向边移动到相应的邻接节点。...图构建阶段： • 代码首先将输入的四元组边（edges[i] = [ui, vi, starti, endi]）转换为邻接表表示的图。每个节点对应一个列表，存储从其出发的边信息。...例如，对于输入示例，节点0有两条边：一条指向节点1（时间窗口[0,3]），另一条指向节点2（时间窗口[1,5]）。 2....此方案通过扩展Dijkstra算法，高效结合了时间窗口约束，适用于大规模图（N和E可达100,000）。

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    两个不同单细胞亚群差异分析，何必一定要做火山图

    不止一个人粉丝在交流群提问，他单细胞差异分析的结果，因为p值过于显著，无限接近于0，导致火山图展现非常诡异！...这个是单细胞自身特性导致，它两个分组的细胞数量太多，大概率会导致p值过于显著，无限接近于0。...上面的火山图代码可能会出现很诡异的可视化效果。 恰好我最近看到了一个有意思的展现方式，就是忽略这个统计学指标p值，因为反正都是统计学显著的，大于0.01即可，p值再小也不是我们关心的重点。...文章对这两个图的描述是： c Differential gene expression analysis using the log-fold change expression versus the...左边的图c就是一个普普通通的散点图，但是添加了一些基因： plot(deg$avg_log2FC,(deg$pct.1 - deg$pct.2)) 右边的d和e图，就更简单的，就是普普通通的条形图，比较耗费时间的应该是把

    6.2K21

    两个不同单细胞亚群差异分析，合并一定要做火山图

    不止一个人粉丝在交流群提问，他单细胞差异分析的结果，因为p值过于显著，无限接近于0，导致火山图展现非常诡异！...这个是单细胞自身特性导致，它两个分组的细胞数量太多，大概率会导致p值过于显著，无限接近于0。...上面的火山图代码可能会出现很诡异的可视化效果。 恰好我最近看到了一个有意思的展现方式，就是忽略这个统计学指标p值，因为反正都是统计学显著的，大于0.01即可，p值再小也不是我们关心的重点。...文章对这两个图的描述是： c Differential gene expression analysis using the log-fold change expression versus the...左边的图c就是一个普普通通的散点图，但是添加了一些基因： plot(deg$avg_log2FC,(deg$pct.1 - deg$pct.2)) 右边的d和e图，就更简单的，就是普普通通的条形图，比较耗费时间的应该是把

    1.7K20

    2023-12-20：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，在其中要选两个不相交的子数组。 两个子数组的累加和都要是T，返回

    2023-12-20：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，在其中要选两个不相交的子数组。 两个子数组的累加和都要是T，返回所有满足情况中，两个子数组长度之和最小是多少？...5.如果满足条件，则更新ans为两个子数组长度之和的最小值。 6.如果ans的值没有被更新过，则返回-1，否则返回ans。...Algorithm 2: minLenBothT2 1.初始化变量ans为一个较大的整数。 2.遍历数组arr，寻找和为0的连续子数组，记录其长度为cnt。...7.从左到右遍历left数组，将每个位置的值更新为其与前一个位置的较小值。 8.清空sums映射表，并将0的索引设置为数组arr的长度。...9.从右到左遍历数组arr，计算累加和sum，并检查sum-t在sums中是否存在且左侧最小长度left[i-1]不是一个较大的整数。

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    LangGraph多智能体：复杂任务处理的终极解决方案

    三、 核心技术：子图实现智能体间的状态共享​​ ​​3.1 子图的概念​​在LangGraph中，子图是一个可复用的、内部封装了特定工作流的图。它可以作为一个节点被添加到父图中。...构建子图​​：子图包含两个节点，一个用于生成摘要（subgraph_node_1），另一个用于评分（subgraph_node_2）。​​...此案例展示了如何将复杂任务（摘要、评分）模块化为一个子智能体，并通过状态流与主流程无缝集成。​​...父图编排​​：创建一个父图（Orchestrator），按顺序调用各个子图智能体，并通过状态（ParentStateNetwork）传递用户输入、SQL语句、查询结果和最终报告路径。...LangGraph通过其“图中有图”的子图范式，为实现这一架构提供了强大的工程化基础。本文提供的从子图状态共享到Network架构实战的Blueprint，可以作为构建复杂AI应用的有效起点。

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    设计高性能图计算架构时需要考虑的因素

    图片在设计高性能图计算架构时，需要考虑以下因素：数据并行性：图计算中的大规模图数据通常需要进行分布式处理，因此架构设计需要考虑如何将图数据划分成多个子图，以达到数据的并行处理和计算能力的提高。...任务并行性：除了数据的并行处理外，图计算中还需要对图中的顶点或边执行各种计算任务。架构设计需要考虑如何将任务划分成多个独立的子任务，使得每个子任务可以并行执行，以提高计算性能。...内存管理：图计算中需要频繁地访问大规模的图数据和计算中间结果。架构设计需要考虑如何合理地管理内存，包括数据的存储、访问和释放，以充分利用计算资源并提高内存访问的效率。...容错性和可靠性：在分布式图计算中，节点故障和通信异常是常见的情况。架构设计需要考虑如何实现容错和故障恢复机制，以提高计算的可靠性和稳定性，并确保图计算能够在出错情况下正确执行。...高性能图计算架构的设计需要充分考虑数据并行性、任务并行性、通信开销、内存管理、弹性扩展性、容错性和可靠性以及算法和优化技术等多个因素，以实现高效、可扩展和可靠的图计算能力。

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    动态图还不会做？！一次送你两个视频教程内容(数据+源码)

    今天小编继续就给大家送上视频讲解内容，由于南京的疫情情况(希望早点结束)，周末得以在家安心绘制，特意送上两篇优质视频内容，主要如下： Python-Matplotlib 动态气泡图绘制 Python-Matplotlib...动态曲线图绘制 和往期视频内容一样，还是会有完整的练习数据和Jupyter notebook代码文件，当然了，还包括详细的Matplotlib图表细节设置和舒服的颜色搭配，希望小伙伴们可以喜欢。...Python-Matplotlib 动态气泡图绘制 使用Python-Matplotlib绘制动态气泡图，不仅涉及散点的绘制，其对图表刻度、颜色的搭配也是对可视化作品欣赏程度加分的，这里涉及的数据都是经过一定的处理而直接使用的...ax.set_facecolor('#373E4B') 数字文本的格式化设置 ':{:,.0f}'.format(data_test['china'].tolist()[-1] 竖线(推进下)的绘制 #添加一条推进线

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