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输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字

题目： 输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。...2 因为是求两个数，时间复杂度是O（n）,还是排过顺序的数组，那么可以从头和从尾同时找；从尾开始的tail下标大于sum，则tail左移；如果tail和head相加小于sum，则tail右移；指导头尾两个数相加等于求和...；或者tail大于head为止； 代码如下： ''' 题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。...如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。...break 输出 2 4 -------------------------------------------------- Python数据结构与算法-在M个数中找

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    【C++】STL 算法 - transform 变换算法 ( transform 函数原型 | 将 一个 或 两个 输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 )

    算法函数原型 2 - 将 两个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 3、transform 算法源码分析 一、transform 算法 1、transform 算法简介 std::transform...transform 算法 接受 一个 或 两个输入范围 , 以及一个输出范围 , 并 根据提供的 一元函数对象 或 二元函数对象 对 " 输入范围内的元素 " 进行转换 ; 2、transform 算法函数原型...1 - 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 ; template...transform 算法函数原型 2 - 将 两个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 将 两个输入容器 中的元素 变换后 存储到...一元函数对象 : 接受一个参数 , 也就是来自第一个输入序列的元素 , 并返回转换后的值 ; 二元函数对象 : 接受两个参数 , 第一个参数是 来自第一个输入序列的元素 , 第二个参数是 第二个输入序列的元素

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    面试题解：输入一个数A，找到大于A的一个最小数B，且B中不存在连续相当的两个数字

    比如输入99，那B应该是101 因为100有两个连续相当的0。 基本思路：最坏的办法 加1一直加1 直到找到有不重复的数为止。...优化思路： 如果输入的数本身不存在重复，则加1；如果存在重复，比如我们输入的是11100234，那如果要找比11100234大的最小没有重复的数，最先重复的两位数是11，那么如果想让11不重复并且比...# -*- coding: utf-8 -*- """ 题目：输入一个数A，找到大于A的一个最小数B，且B中不存在连续相当的两个数字。...比如输入99，那B应该是101 因为100有两个连续相当的0 基本思路：最坏的办法 加1一直加1 直到找到有不重复的数为止 优化的思路 如果输入是1099 加1后变成1100，那么他下一个不重复的数如果一直加...#用抹除的方式获取后几位 need_data = data % head return need_data def judge(data): """ 判断data中是否有连续重复数字

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    深度学习中常用激活函数的详细总结

    Sigmoid函数最大的特点就是将数值压缩到(0, 1)区间，在机器学习中常利用(0, 1)区间的数值来表示以下意义： 概率分布：根据概率公理化定义知道，概率的取值范围在[0, 1]之间，Sigmoid...上面介绍了Sigmoid激活函数将输出映射到(0, 1)区间在机器学习中的两个意义，这也是Sigmoid激活函数的优点。...ReLU函数的导数计算也非常简单，x大于等于0的时候，导数值为1，在反向传播的过程中，它既不会放大梯度，造成梯度爆炸；也不会缩小梯度，造成梯度弥散的现象。...可以像Dense层一样将ReLU函数作为一个网络层添加到网络中，一般来说，激活函数类并不是主要的网络运算层，因此不计入网络的层数； ? ▲ReLU激活函数函数式接口 ? ?...可以像Dense层一样将LeakyReLU函数作为一个网络层添加到网络中，一般来说，激活函数类并不是主要的网络运算层，因此不计入网络的层数； ? ▲LeakyReLU激活函数函数式接口 ? ?

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    函子到底是什么?ApplicativeMonad

    image.png fmap的输入参数是a->b函数，在我们这个案例中是(+3)，然后定义一个函子Functor，这里是Haskell的Just 2，最后返回一个新的函子，在我们案例中，使用Haskell...image.png 之前我们讨论的是如何将一个普通函数应用到这个函子中，现在如果这个普通函数也是一个被上下文包裹的：就叫 Applicative。...换句话说，如果一个范畴内部的所有元素可以映射为另一个范畴的元素，且元素间的关系也可以映射为另一个范畴元素间关系，则认为这两个范畴之间存在映射。所谓函子就是表示两个范畴的映射。...functor是比函数更高阶的函数，函子是作用于两个范畴之间的函数，但是根本上也是一个函数，因此函子的类型与上面的函数类型差不多。...假设两个范畴是 C和D, 其函函子是： functor F: C -> D 函子functor原理 　　函数组合的方式有其特殊地方，这个特殊主要是由于我们组合的对象是函数，如果组合的对象是整数类型，两个整数组合成一个整数

    4.5K30

    2024-03-13：用go语言，给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 输入: root = [6,2,

    2024-03-13：用go语言，给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。...输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8。 输出: 6。 答案2024-03-13： 来自左程云。...灵捷3.5 大体步骤如下： 1.首先，我们需要遍历树来找到这两个节点。从根节点开始，若两个节点都比当前节点的值小，则它们一定在当前节点的左子树中。...若两个节点都比当前节点的值大，则它们一定在当前节点的右子树中。如果以上两种情况都不成立，那么说明一个节点在左子树中，另一个节点在右子树中，那么当前节点就是它们的最近公共祖先。...struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } // lowestCommonAncestor 用于找到二叉搜索树中两个节点的最近公共祖先

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    编程语言：类型系统的本质

    基本类型又可以细分为：整型数值类型和浮点数数值类型，不同类型所占用的内存长度不相同： 整型数值基本类型 char 占用一个字节 short 占用两个字节 int 目前基本都是4字节 long...函数的函子 除了函子外，需要知道的是，还有函数的函子。给定一个有任意数量的实参且返回类型T的值的一个函数。 函子在数学与函数式编程中 在数学中，特别是范畴论，函子是范畴之间的映射（范畴间的同态）。...map()函子从H实例中拆包出T，应用函数，然后把结果放回到一个H中。 其实，上面的 map(transform: (T) -> R): List 高阶函数就是一个函子。...小结 在不涉及范畴论的情况下，针对函子和单子，做一个简单的小结。 Functor 和 monad 都为包装输入提供了一些工具，返回包装后的输出。...map= 将函数作为输入的工具，将其应用于包装器中的原始值，并返回包装后的结果。

    2.6K31

    基于变分法的感知色彩校正

    摘要 本文提出一种基于变分技术的图像感知色彩校正，提出了一个新的图像泛函，其最小值可以产生感知色彩增强后的图，这个变分公式使得局部对比度调整和数据的联系更灵活，展示了一个将梯度下降的数值实现运用到能量泛函和自动色彩增强...； 2.这个公式可以更好的研究ACE的全局和局部表现，并通过不同的方式控制其影响；在变分中，ACE更容易结合数据的局部联系来避免过度增强，最后加入正则机制； 3.用梯度下降来最小化ACE泛函及欧拉-拉格朗日方程的数值近似使得模型的复杂度从...在ACE中，\(x \in {T_d}\)代表一个确定的像素target，其强度I(x)重新计算成亮度L(x)，y表示图像中不同于x的一般像素点。...B.一般形式下能量泛函的欧拉-拉格朗日方程 对于给定输入图像\({I_0}\),我们的目标是最小化能量函数： ? 接下来将证明这个泛函最小值的存在性，首先计算它的变分。...A.均匀直方图均衡与变分框架中ACE的比较 对比均匀直方图均衡和ACE变分公式，两个泛函分别为 ? 两个泛函中第一项都包含一个中间灰度值附近的图像信号能量分布，最小化这部分对整幅图产生局部影响。

    76220

    数字文艺复兴来了：英伟达造出「AI版」米开朗基罗，实现高保真3D重建

    编码后的特征会被输入一个 SDF MLP 和一个颜色 MLP，以使用基于 SDF 的体积渲染来合成图像。 数值梯度计算 研究者表示，有关哈希编码位置的解析梯度会受到局部性的影响。...SDF 的梯度几乎在所有地方都满足程函方程（eikonal equation）。为了迫使经过优化的神经表征成为可行的 SDF，通过会在 SDF 预测结果上施加一个程函损失。...相较而言，数值梯度无需添加网络便能够解决局部性问题。 要使用数值梯度计算表面法线，还需要额外的 SDF 样本。给定一个采样过的点，还需要在该点周围一定步长内沿正则坐标的每个轴额外采样两个点。...使用高阶导数的数值梯度能自然地让 Neuralangelo 执行从粗到细的优化，这需要考虑两个方面。 步长：前面已经提到，数值梯度可被解释成一种平滑化操作，其中步长控制着分辨率及重建的细节量。...如果让程函损失用更大的步长来计算数值表面法线，能在更大规模上确保表面法线的一致性，由此能得到一致和连续的表面。反过来，如果程函损失的步长更小，就只能影响更小的区域，就能避免细节平滑。

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    【安富莱】【RL-TCPnet网络教程】第8章 RL-TCPnet网络协议栈移植（RTX）

    库分为两个版本，一个用于调试的版本TCPD_CM3.lib和一个正式版本TCP_CM3.lib，当前的例子统一使用调试版本。...下面分4步跟大家进行说明，当然，不限制必须使用下面的方法添加源码到工程，只要将需要的文件添加到工程模板即可。 第1步：将我们RTX模板中制作好的RL-ARM文件夹复制粘贴到大家准备好的工程模板中。...2、返回数值1允许连接，返回数值0禁止连接。...（2）弹出的命令窗口中，输入ping armfly，因为在前面的配置中我们使能了NetBIOS局域网域名，并将名字设置为armfly，而且使能了DHCP，通过ping命令还可以获得板子自动获取的IP地址...下面分4步跟大家进行说明，当然，不限制必须使用下面的方法添加源码到工程，只要将需要的文件添加到工程模板即可。 第1步：将我们RTX模板中制作好的RL-ARM文件夹复制粘贴到大家准备好的工程模板中。

    1.4K40

    双金属中心化合物的磁交换耦合常数的计算

    在ORCA中，可以在一次任务中完成两个计算，并且程序会自动给出耦合常数的数值；而使用Gaussian时，则需要手动计算两个态。...然后在ORCA中做对称破缺计算，输入文件如下： %maxcore 2000 %pal nprocs 52 end !...本例中，两个铜原子的Mulliken自旋布居分别为0.5946和−0.5946，接近1，可认为结果合理。...磁交换耦合常数的值与几何结构和所选用的泛函有较大关系，因此在计算中要适当选取计算级别。一般来说，纯泛函的结果不够好，需要使用杂化泛函。...需要注意的是，由于ORCA 5.0版本开始，在SCF计算中默认开启RIJCOSX，且B3LYP泛函在Gaussian和ORCA中的实现不完全相同，因此结果会有微小差别。

    2.1K10

    资深算法专家解读CTR预估业务中的深度学习模型

    在这个推荐系统中Feature vector x的每一行表示一个用户的各种特征（图中不同的颜色区域表示不同特征），通过特征信息可以预测出target y数值，target y数值越高表示越感兴趣。...FM模型着手解决的就是上文改进版本泛化能力弱的问题，重点在于标红的地方，之前的模型中Wij是一个数值，而现在的是两个向量的乘积。...深度学习CTR模型 深度学习解决CTR任务的几个关键问题 首先是大量离散特征的表示问题，典型的就是如何将向user ID、性别之类的数据输入到神经网络中并让它理解。第二是如何快速处理高纬度稀疏特征。...这里假设神经元有500个节点，这样与输入层一组合就会得到50亿参数，很显然如此多的参数对于机器学习来说很难选出一个好的模型。 ?...之前讨论的是如何解决离散特征输入问题，那么如何将连续特征也加入进来？其实有两种方案，一是添加到Dense层，二是添加到上方的隐层中。

    1.4K30

    Nat. Commun. | 避免耗时的自洽场迭代，DeepH-hybrid推动从头计算方法领域发展

    密度泛函理论（DFT）的一个里程碑式发展是杂化泛函（hybrid functionals）的发明，最初作为局域密度近似或广义梯度近似（LDA/GGA）的一个修正提出，后来在广义Kohn-Sham框架中得到了更为严格的表述...然而，杂化泛函在大规模材料模拟中的实际应用受到限制，因为其计算成本远高于局域和半局域DFT方法。为了降低计算负担并促进线性标度的杂化泛函计算，研究者们投入了大量精力改进数值算法。...通过系统的数值实验测试，该方法展示了良好的性能，并进一步应用于研究莫尔扭曲超结构，如魔角扭曲双层石墨烯，展示了在大规模电子结构计算中达到杂化泛函精度的能力。...模型部分 图 1 这项工作中，作者基于数值原子轨道（numerical atomic orbital，NAO）基组，使用E(3)-等变深度学习DFT哈密顿量（DeepH-E3）方法来模拟从材料结构R到相应的杂化泛函...两个模型在测试集上的带隙平均误差为15.1和16.0 meV，比PBE和HSE泛函之间的带隙差异小了一个数量级。 图4c–f考察了从非扭曲双层MoS2到扭曲结构的泛化能力。

    12610

    函数式编程入门教程

    总之，在函数式编程中，函数就是一个管道（pipe）。这头进去一个值，那头就会出来一个新的值，没有其他作用。 二、函数的合成与柯里化 函数式编程有两个最基本的运算：合成和柯里化。...我们可以想象这样一种情况，一个函子的值是数值，另一个函子的值是函数。 ? 上面代码中，函子A内部的值是2，函子B内部的值是函数addTwo。...上面代码中，函数add是柯里化以后的形式，一共需要两个参数。通过 ap 函子，我们就可以实现从两个容器之中取值。它还有另外一种写法。 ? 八、Monad 函子 函子是一个容器，可以包含任何值。...这意味着嵌套的函子会被铺平（flatten）。 九、IO 操作 Monad 函子的重要应用，就是实现 I/O （输入输出）操作。...如果 IO 函子是一个Monad，具有flatMap方法，那么我们就可以像下面这样调用这两个函数。 ?

    1.2K20

    【安富莱】【RL-TCPnet网络教程】第10章 RL-TCPnet网络协议栈移植（FreeRTOS）

    库分为两个版本，一个用于调试的版本TCPD_CM3.lib和一个正式版本TCP_CM3.lib，当前的例子统一使用调试版本。...2、返回数值1允许连接，返回数值0禁止连接。...（2）弹出的命令窗口中，输入ping armfly，因为在前面的配置中我们使能了NetBIOS局域网域名，并将名字设置为armfly，而且使能了DHCP，通过ping命令还可以获得板子自动获取的IP地址...2、返回数值1允许连接，返回数值0禁止连接。...（2）弹出的命令窗口中，输入ping armfly，因为在前面的配置中我们使能了NetBIOS局域网域名，并将名字设置为armfly，而且使能了DHCP，通过ping命令还可以获得板子自动获取的IP地址

    1.8K20

    函数式编程入门教程

    总之，在函数式编程中，函数就是一个管道（pipe）。这头进去一个值，那头就会出来一个新的值，没有其他作用。 二、函数的合成与柯里化 函数式编程有两个最基本的运算：合成和柯里化。...一般来说，所有可能出错的运算，都可以返回一个 Either 函子。 七、ap 函子 函子里面包含的值，完全可能是函数。我们可以想象这样一种情况，一个函子的值是数值，另一个函子的值是函数。...通过 ap 函子，我们就可以实现从两个容器之中取值。它还有另外一种写法。 Ap.of(add(2)).ap(Maybe.of(3)); 八、Monad 函子 函子是一个容器，可以包含任何值。...所以，join方法保证了flatMap方法总是返回一个单层的函子。这意味着嵌套的函子会被铺平（flatten）。 九、IO 操作 Monad 函子的重要应用，就是实现 I/O （输入输出）操作。...如果 IO 函子是一个Monad，具有flatMap方法，那么我们就可以像下面这样调用这两个函数。 readFile('.

    1.5K50
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