如何将一行熊猫df乘以数字n，中间保留一个分隔符？
要将一行熊猫df乘以数字n，中间保留一个分隔符，可以使用以下步骤：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个熊猫DataFrame（df）：
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3, 4, 5]})- 定义一个函数，用于将一行df乘以数字n并添加分隔符：
def multiply_row(df, n, separator):
multiplied_row = df.iloc[0] * n # 将第一行乘以n
result = separator.join(map(str, multiplied_row)) # 使用分隔符连接每个元素
return result- 调用函数并传入df、数字n和分隔符，得到结果：
result = multiply_row(df, 2, ',')
print(result)在这个例子中，我们将熊猫DataFrame的第一行乘以2，并使用逗号作为分隔符。你可以根据需要修改数字n和分隔符。
相关·内容
我正在学习如何使用regex来替换熊猫数据。我遇到了以下问题：
我试图替换字符串后的N小数点为空。例如12.349 ==> 12.35。
米维
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
df1 = pd.DataFrame({'A': ['hello','wold'],
'B': [12.346789, 12.223344]})
df1 = df1.astype(str)
round_ = 2
to_rep
浏览 4提问于2020-06-24得票数 1
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我正在为两个数据帧编写单元测试，通过将它们转换为字典并使用unittest的assertDictEqual()来测试它们是否相等。上下文是，我正在将Excel函数转换为Python，但由于它们的舍入系统不同，一些值仅为+/- 1。
我尝试使用DF.round(-1)将其舍入到最近的10位，但是由于+/- 1，一些数字可能正好相反，例如15会加起来，但是14会舍入，测试就会失败。12x20数据帧中的所有值都是整数。
我想要的是什么(请随意提出其他解决方案)：
一种测试数据帧或嵌套dictionariesor的近似相等性的干净方法，一种使每个元素'0‘的1位数的方法，以避免舍入问题。
谢谢
浏览 4提问于2022-01-19得票数 1
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熊猫系列漂流
、、
我有一只熊猫的数据，它看起来是这样的：
import pandas as pd
data = {"col1":["2%", "3%", "4%", "5%"],"col2":["N/A", "N/A", "4%", "5%"]}
df = pd.DataFrame(data)
如何将这些列转换为浮点数？
我面临的困难是与"N/A"的字符串
我试过这样做：
for col_name in df.colu
浏览 2提问于2020-02-22得票数 0
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我用以前的一些操作创建了一个dataframe，但是当我用索引(例如df‘’order_number )查询列名时，会出现多个行/记录作为输出。屏幕截图显示数据格式的唯一索引和总索引。
浏览 2提问于2022-10-21得票数 0
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我有一个数据集，如下所示：
Name : joe
Job : Crazy Consultant
Hired : 4/12/2011 3:38:55 AM
Stats : crazy, bald head
Pay : $5000 Monthly
Name : Matt
Job : Crazy Receptionist
Hired : 4/12/2014 3:38:55 PM
Stats : crazy, Lots of hair
Name : Adam
Job : Crazy Drinker
Hired : 4/12/2017 3:38:55 AM
Stats : cr
浏览 5提问于2017-02-04得票数 3
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很容易将一份清单变成熊猫的数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]])
但是，我如何将df返回到列表列表？
lol = df.what_to_do_now?
print lol
# [[1,2,3],[3,4,5]]
浏览 20提问于2015-01-18得票数 175
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我试着去了解如何在巨蟒熊猫身上做这件事。我的目标是用最初的投资填充“结果”栏，并将利润应用于先前的结果之上。
因此，如果我使用excel电子表格，我会这样做：
问一下initial_investment是什么(在本例中是$350)
将第一行计算为利润/100*初始投资+ initial_investment
第二和第四部分将是相同的，但"initial_investment“在上面的原始部分除外。
我最初的python代码是这样的
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"DATE":[2009,201
浏览 1提问于2016-12-05得票数 2
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嗨，我有以下带有头和数据的数据
T | A - x | A - y | B - x | B - y |
1 m | a | b | c | d |
2 n | a | b | c | d |
其中1和2只是索引
如何将其转换为以下两种格式？
T | A | A | B | B |
| x | y | x | y |
1 m | a | b | c | d |
2 n | a
浏览 2提问于2021-03-31得票数 2
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用熊猫"to_csv“防止尾随零
、、、、
我正在尝试将CSV字符串导出到D3 web应用程序，但命令to_csv坚持在数据后添加一个尾随0，这阻止了D3的正确使用。 这里有一个最小的例子来说明这个问题。 我的(简化的)数据帧是： >>> df = pd.DataFrame([['Alex',20.0000, 50.650]],columns=['Name','Age', 'Weight'])
Name Age Weight
0 Alex 20.0 50.65 df['Age']包含一个float，表示为： >&
浏览 42提问于2019-05-28得票数 4
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我正试着把所有的\n从一整只熊猫中清除掉。我知道堆栈溢出已经有了答案，但出于某些原因，我无法获得所需的输出。我有以下数据：
title text date authors
0 [ECB completes foreign reserves investment in ... [\nThe European Central Bank (ECB) completed an ... [13 June 2017] ECB
1 [Measures to improve the efficiency of the ope... [\nThe Governi
浏览 0提问于2020-01-25得票数 3
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如何将交叉加法(OR)应用于我的熊猫数据，如下所示。
输入：
A B C D
0 0 1 0 1
输出：
A B C D
0 0 1 0 1
1 1 1 1 1
2 0 1 0 1
3 1 1 1 1
到目前为止我还能用这个，
cols=df.columns
n=len(cols)
df1=pd.concat([df]*n,ignore_index=True).eq(1)
df2= pd.concat([df.T]*n,axis=1,ignore_index=True).eq(1)
df2.columns=cols
df2=df2
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
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You are given an array A of K integers where Ai denotes page number of a book. To compute the score, you can either add or multiply the last digit of the page numbers.
You have to find the maximum score you can get. Since the score can be quite large, output the score modulo 1000000007
Note: The bo
浏览 3提问于2022-08-17得票数 0
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熊猫提取()返回空数据
、、、
你能帮我一下吗？
我有一个dataframe ()的结果，我认为它是一个dataframe，其中每一行都是一个列表？就像这样：
0 [001, 2491010000, Blah, 99, Blah, Blah, 2,57]
1 [01.01.20, 0048000002, 21.02.20, #176627, #176627, 001, 2491010000, Blah, 89, Blah, 70.418,60]
2 [01.01.20, Blah, 21.02.20, #176627, 001, 2491010000, Blah, 89, Blah, 3.258,67]
我想迭代上面的内容，
浏览 7提问于2021-08-18得票数 0
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我正在尝试将正在运行的count添加到pandas df中。
对于Column A中的值，我想要添加'5'，而对于Column B中的值，我要添加'1'。
因此，对于下面的df，我希望能制作出：
A B Total
0 0 0 0
1 0 0 0
2 1 0 5
3 1 1 6
4 1 1 6
5 2 1 11
6 2 2 12
因此，对于Column A中的每一个增量Column A，它在总数中等于'5'。而Column B是'+1'。
我试
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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我正在尝试将小时列和分钟列合并成HH:MM格式
我尝试了以下方法
time = pd.to_timedelta(df['HOUR'],unit='h') + pd.to_timedelta(df['MINUTE'],unit ='m')
time = pd.to_datetime(report_time).dt.time
这是有效的，但它显示
FutureWarning: Passing timedelta64-dtype data is deprecated, will raise a TypeError in a futur
浏览 2提问于2020-02-19得票数 3
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重获原线中断熊猫\n
、、、、
背景
我有以下示例df
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Text' : ['\n[STUFF]\nBut the here is \n\nBase ID : 00000 Date is Here \nfollow\n',
'\n[OTHER]\n\n\nFound Tom Dub \nhere\n BATH # : E12-34567 MR # 000',
浏览 1提问于2019-08-17得票数 2
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我有一个熊猫的数据和一个清单如下。
cols = ['n1', 'n2']
item n1 n2 n3
item1 1 2 5
item2 2 3 3
item3 1 1 1
我希望在cols中将选定的列相乘，并将其添加为dataframe中的单独列。即，
item n1 n2 n3 multiplication
item1 1 2 5 2
item2 2 3 3 6
item3 1 1 1 1
我尝试使用multiply函数这样做，如下所示。df[n1].multiply(df[n2])
然而，当只有2
浏览 0提问于2019-04-16得票数 1
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什么是正确的方法来繁殖两个排序的熊猫系列？
当我运行以下命令时
import pandas as pd
x = pd.Series([1,3,2])
x.sort()
print(x)
w = [1]*3
print(w*x)
我得到了我所期望的- [1,2,3]
但是，当我将它更改为一个系列时：
w = pd.Series(w)
print(w*x)
它似乎基于这两个系列的索引进行乘法，因此它返回[1,3,2]。
浏览 1提问于2015-08-08得票数 1
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我有一个逗号分隔的文件，如本例所示：
1,2,Hello, World,3,4
2,3,Something very, different.,4,5
如何将字段3提取为“你好，世界”和“非常不同的东西”？
浏览 6提问于2016-01-04得票数 0
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熊猫资料栏的制作
、、、、
我有如下所示的数据集(请参阅代码)：
import pandas as pd
data = {'id': ['001', '002', '003','004'],
'address': ["William J. Clare\\n290 Valley Dr.\\nCasper, WY 82604\\nUSA",
"1180 Shelard Tower\\nMinneapolis, MN 55426\\nUSA"
浏览 5提问于2022-10-20得票数 0
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3回答
假设我有一个带有DataFrame列的MultiIndex。如何将这些级别折叠为值的级联，以便只有一个级别？
设置
np.random.seed([3, 14])
col = pd.MultiIndex.from_product([list('ABC'), list('DE'), list('FG')])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 12) * 10, columns=col).astype(int)
print df
A B C
浏览 3提问于2016-05-07得票数 8
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一排排移走重复的大熊猫
、、、、
我有个df
Name Symbol Dummy
A (BO),(BO),(AD),(TR) 2
B (TV),(TV),(TV) 2
C (HY) 2
D (UI) 2
我需要df
Name Symbol Dummy
A (BO),(AD),(TR) 2
B (TV) 2
C (HY) 2
D (UI)
浏览 2提问于2022-05-29得票数 1
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我有好几次这样的经验，
Data['SUMMARY']=Data['SUMMARY'].str.replace(r'([^\w])',' ')
Data['SUMMARY']=Data['SUMMARY'].str.replace(r'x{2,}',' ')
Data['SUMMARY']=Data['SUMMARY'].str.replace(r'_+',' ')
Data['SUMMARY&#
浏览 1提问于2017-12-22得票数 0
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df1
1 2 3 4
101 1 C 22.6253
101 2 O -32.7148
101 3 N 119.0569
101 4 H 26.8502
101 5 C 126.1352
df2
num1 type name num2 first
101 N VAL 101 N
101 H VAL 101 H
101 CA VAL 101 C
101
浏览 0提问于2018-02-26得票数 1
1回答
我有两个包含大量数据的数据，我需要迭代这些数据来检查坏情况。一个框架有100 K箱，另一个有650万箱。我需要检查100 k的dfll数据和6.5m的wdnc，以删除dfll dataframe中的数字显示在wdnc dataframe中的任何位置的行。
在这里，我只是想数一下重复出现的时间。问题是这需要非常长的时间。是否有更好的方法来执行这个特定的操作？如果这个任务对熊猫来说太大的话，我不打算只使用熊猫，但我似乎无法在其他地方找到解决办法。
dfll = df.loc[df['Cell'] == 'N'].copy().reset_index().drop(&
浏览 4提问于2022-07-27得票数 0
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我有一个DataFrame，它有2列total_open_amount和invoice_currency。
invoice_currency有
USD 45011
CAD 3828
Name: invoice_currency, dtype: int64
我想把所有CAD转换成美元，从total_open_amount列wrt转换为invoice_currency，汇率为1加元=0.7美元，并将它们存储在一个单独的列中。
我的代码：
df_data['converted_usd'] = df_data['total_open_amount'].wh
浏览 5提问于2022-02-20得票数 1
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我有以下两张表：
>>> df1 = pd.DataFrame(data={'1': ['john', '10', 'john'],
... '2': ['mike', '30', 'ana'],
... '3': ['ana', '20', 'mike'],
...
浏览 5提问于2022-08-19得票数 1
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熊猫分类字母数字
、、
我试图对python中的txt文件进行排序，其中包含一些关于电影的信息(取自)。我一直在做的小样本是：
titleId ordering title region language types attributes isOriginalTitle
tt1037178 1 Women's Studies US \N \N \N 0
tt10371782 1 Episodio #1.67 IT it \N \N 0
tt10371782 2 एपिसोड #1.67 IN hi \N \N 0
tt10371782
浏览 1提问于2020-03-20得票数 0
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我有一个长字符串(从xml中提取)，看起来如下(一部分)：
x <- "81 11780 26978 24271 6195\n92 13319 17032 233 16969\n98 17433 13883 6769 18086\n"
这实际上是一个整数的Nx5矩阵。如何将此字符串转换为最有效的矩阵？
substr(x,26,26)返回"\n"
我在Windows x64中使用R3.1.2。
浏览 2提问于2014-12-23得票数 5
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我在pyhton中有一个pandas dataframe，看起来像这样(我的实际dataframe比这个大得多)： col_1 col_2
0 0.8 0.1
1 nope 0.6
2 0.4 0.7
3 nope nope 如何对特定列的数值进行一些操作。例如，将col_2的数值乘以10，结果如下： col_1 col_2
0 0.8 1
1 nope 6
2 0.4 7
3 nope nope 虽然这看起来是一项简单的任务，但我在互联网上找不到解决方案。 提前谢谢。
浏览 48提问于2020-11-02得票数 2
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我有两个不同变量名的数据帧。
df1 = pd.DataFrame({'A':[2,2,3],'B':[5,5,6]})
>>> df1
A B
0 2 5
1 2 5
2 3 6
df2 = pd.DataFrame({'C':[3,3,3],'D':[5,5,6]})
>>> df2
C D
0 3 5
1 3 5
2 3 6
我想要创建第三个数据框架，其中第n列是前两个数据帧中n列的乘积。在上面的示例中，df3将有两个列X和Y，其中df.X = df
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
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我有一个由量化投资算法产生的买卖操作的DataFrame。然后我试着用投资的初始值做一个模拟，以便在每次操作之后计算出最终的资本。
为此，我创建了一个名为“money”的新列，尝试进行递归计算。其中，“money”列的当前值为以前的值乘以操作的损益百分比。
ops_df['money'] = list( repeat(TOTAL_INVESTED, len(ops_df)) )
ops_df['money'] = (1 + ops_df.profit_perc.shift(1)) * ops_df.money.shift(1)
ops_df.head(
浏览 4提问于2022-02-19得票数 0
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因此，我有一个包含不同数据类型的列的csv。但是当我将它读入pandas时，它将所有内容都显示为object数据类型。 如何将列转换为原始的数字和分类特征？
浏览 23提问于2019-09-24得票数 0
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我已经把一些价格数据读入了熊猫的数据中，这些数据显示如下：
$40,000*
$40000 conditions attached
我想把它简化为数值。我知道我可以循环使用regex
[0-9]+
对于每个字段，然后将结果列表重新组合在一起，但是是否有一种不疯狂的方法？
谢谢
浏览 6提问于2014-03-23得票数 76
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假设我有这个数据：
X Y
0 a 1
1 b 10
2 c 11
3 d 100
4 e 101
5 f 110
6 g 111
我想将Y列分解成行，这样每个数字超过一个数字1的数字就会被分解成另一个只有一个数字1的数字。例如，数字111被分解成3行，值为100、10和1，并保存来自其他列的信息。下面是我所期望的可视化：
X Y
0 a 1
1 b 10
2 c 10
3 c 1
4 d 100
5 e 100
6 e 1
7
浏览 3提问于2021-01-22得票数 2
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我在dataframe上运行'describe()‘，只得到int列的摘要(熊猫14.0)。
文档指出，对于最常见值的对象列，将返回更多的统计信息。有什么不对的？(顺便说一句，没有返回错误消息)
编辑：
我认为这就是如何将函数设置为在dataframe中的混合列类型上的行为。尽管文档没有提到这一点。
示例代码：
df_test = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [10,20]})
df_test.dtypes
df_test.describe()
df_test['$a'] = df_test['
浏览 2提问于2014-07-02得票数 73
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2回答
在我下面引用该指数的数据中，收入是正数，而直接成本、人力成本、供应和材料成本、其他经营成本则是金融惯例后的负值。
如何将数据转换为：
收入行不变
其他行的值将倒置，即乘以-1。
浏览 1提问于2017-05-28得票数 3
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我有一只熊猫，我需要和它一起工作。该格式如下所示
Label
0 | 70 hello
1 | 70 world
2 | 40 hi
3 | 40 I
4 | 45 panda
我需要合并以相同整数(即70)开头的df行。有些可以是两位数或三位数。最后的格式应如下：
Label
0 | 70 hello world
1 | 40 hi I
2 | 45 panda
我试过这个。
search = "43"
check_if_num = df["Label"].str.startswith(search, na = False)
check_if_n
浏览 11提问于2021-10-04得票数 1
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熊猫保留数字部分
、、、、
我有一组数据，比如：
0 1
0 type 1 type 2
1 type 3 type 4
如何将其传输到：
0 1
0 1 2
1 3 4
使用apply或transform函数的性能
浏览 4提问于2016-08-30得票数 3
2回答
我希望避免使用apply()方法，而是将数据处理向量化。
我有一个基于少数"if“和"else”条件的数据存储桶函数。如何将数据传递给此函数？
def my_function(id):
if 0 <= id <= 30000:
cal_score = 5
else:
cal_score = 0
return cal_score
Apply()有效，它遍历每一行
但是，apply()在处理大量数据时速度很慢。(我的场景)
df['final_score'] = df.apply(lambd
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
我正在使用下面的代码删除熊猫数据栏中的特殊字符和标点符号。但是这种使用regex.sub的方法不具有时间效率。还有其他选择，我可以尝试有更好的时间效率和删除标点符号和特殊字符？或者我删除特殊字符并将其解析回专栏的方式，“熊猫数据”导致了我的重大计算烧掉？
for n, string in data['text'].iteritems():
data['text'] = re.sub('([{string.punctuation}“”¨«»®´·º½¾¿¡§£₤‘’])','', string)
浏览 3提问于2018-01-19得票数 2
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我是Python Pandas的初学者。我有一个数据集，错误地输入了邮政编码:最后一个字符是随机字母。如何将这些字母转换为0？
我试过了，但很明显整个邮政编码结果是0：
如果数据“CODE_POSTAL_PATIENT”.str.isalpha：
df1 =数据“CODE_POSTAL_PATIENT”.transform(lambda x: 0)
提前谢谢！
浏览 5提问于2022-02-16得票数 0
1回答
尝试使用python大熊猫to_csv将只有一列的文本文件转换为CSV文件。
问题：3761.000000，3760.978027等(.表示小数点)被转换为3.761.000.000，3.760.978.027等(整数)
对于如何解决这个问题，有什么建议吗？
浏览 3提问于2020-03-07得票数 0
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我有以下代码：
import pandas as pd
file_path = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/voting-records/house-votes-84.data'
dataset2 = pd.read_csv(file_path, header=None, dtype=str)
v = dataset2.values
f = pd.factorize(v.ravel())[0].reshape(v.shape)
dataset1 = pd.DataFrame(f)
d
浏览 2提问于2017-09-27得票数 0
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熊猫与轮班相结合
、、、、
我试图找出一种货币在每一时间间隔的相对变动。
我有一张这样的桌子：
Date USD_NOK EUR_USD EUR_NOK
2020-08-09 9.03267 1.17732 10.60526
2020-08-10 8.97862 1.17749 10.58188
像这样的功能：
def RelativeStrength(table):
f1 = table.iloc[0][2]
f2 = table.iloc[0][0]
t1 = table.iloc[1][2]
t2 = table.iloc[1][0]
n = pow(
浏览 2提问于2020-10-23得票数 0
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2回答
我有个txt。如下所示的文件：
Name 1
@Name( ) Value WATER WHP
Date Unit Unit Unit
-------------- ---------- ------
浏览 3提问于2021-02-01得票数 1
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3回答
我有两个数据帧，如下所示: df1和df2。我想要创建第三个数据，即df，如下所示。怎样才是合适的方法呢？
df1={'id':['a','b','c'],
'val':[1,2,3]}
df1=pd.DataFrame(df)
df1
id val
0 a 1
1 b 2
2 c 3
df2={'yr':['2010','2011','2012'],
'val':[4,5,6]}
df2
浏览 9提问于2022-08-18得票数 0
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3回答
熊猫以十进制为单位将位串成整数
、、、、
我有一个熊猫数据尺寸(m，n)，里面充满了0和1。如果数据中的每一行都被认为是二进制数字，我想要生成一个熊猫系列，它的基数为10，由该行表示。
给出以下维数矩阵(m，n)，其中填充0和1
m = int(1e6)
n = 5
df = pd.DataFrame(np.random.rand(m,n)).round().astype(int)
我现在使用的方法是：
df_asstr = df.astype(str)
bin_series = df_asstr.sum(axis=1).astype(int).astype(str)
def bin_to_int(strnum):
retu
浏览 0提问于2018-04-17得票数 3
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我正在尝试格式化美元金额列，使之有一个逗号数千分隔符，以便更容易地查看，但我一直无法弄清楚它。有人能给我指路吗？
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
df['Dollar Amount'].head()
Index Dollar Amount
0 5721.48
1 4000.00
2 4769.00
3 824.07
4 643.60
5 620.00
Name: Dollar Amount, dtype: fl
浏览 1提问于2017-11-21得票数 9
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自定义功能不适用于熊猫栏
、、、
我有一个列如下所示的数据集：
0 534K
1 482.2K
2 491.3K
3 247.6K
4 815.3K
...
144 403.4K
145 1.3M
146 3.1M
147 311.5K
148 3.7M
我试图通过编写这样的函数(删除'K's和‘’)来清理列值。(作为第一次测试)：
def fix_column(val):
i = 0
if val[i][-1] == 'K' and len(val[i]) ==
浏览 3提问于2022-04-02得票数 0
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