要将一列整数附加到NumPy中的浮点数的2D矩阵,可以使用NumPy的函数numpy.hstack()
来实现。numpy.hstack()
函数用于在水平方向上将数组堆叠在一起。
以下是完善且全面的答案:
将一列整数附加到NumPy中的浮点数的2D矩阵的步骤如下:
import numpy as np
float_matrix = np.array([[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]])
integer_array = np.array([7, 8])
numpy.hstack()
函数将整数数组附加到浮点数的2D矩阵中:result = np.hstack((float_matrix, integer_array.reshape(-1, 1)))
这里使用integer_array.reshape(-1, 1)
将一维数组转换为列向量,以便与浮点数的2D矩阵进行水平堆叠。
print(result)
完整代码示例:
import numpy as np
float_matrix = np.array([[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]])
integer_array = np.array([7, 8])
result = np.hstack((float_matrix, integer_array.reshape(-1, 1)))
print(result)
输出结果:
[[1. 2. 3. 7.]
[4. 5. 6. 8.]]
这样,我们就成功将一列整数附加到了NumPy中的浮点数的2D矩阵中。
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