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1
回答
如何将
一个
numpy
数组
放在
另一个
numpy
数组
的
特定
位置
、
、
所以对于x
的
每
一个
值,在18到38之间,我必须得到y
的
值。然后我需要将18,14和38,31之间
的
那些对放入
数组
中。 将对a中
的
所有对执行此操作。我
的
意思是9,0& 11,7之间
的
对将插入9,0& 11,7之间,类似地,11,7& 18,14之间
的
对将插入11,7& 18,14之间,依此类推。我已经实现了下面的代码,它可以很好地计算配对,但我无法按照上面描述
的
方式插入。import <
浏览 66
提问于2020-10-07
得票数 0
1
回答
如何从Python
Numpy
array1中提取
特定
值,并从这些值中创建
一个
与array1形状相同
的
新array2
、
、
、
、
假设我有
一个
二维
Numpy
数组
,叫做'Z‘形(90,360)。
数组
Z
的
值范围为0到100。如何创建
一个
新
的
Numpy
数组
,称为'A',它只提取
特定
的
Z值(假设Z=60在哪里),并将这些Z值
放在
与它在Z中出现
的
位置
相同
的
A索引中。换句话说,
数组
'A‘只需要包含等于60<em
浏览 12
提问于2020-05-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将元素插入
numpy
数组
的
更好方法
、
、
、
、
我有
一个
numpy
数组
,我有
一个
要在
特定
位置
(而不是连续
的
)插入元素
的
列表。索引位于
另一个
numpy
数组
中。target answer: [1,2,3,4,5]elements to insert: [2,4]
numpy
.insert(arr,[1,3],[2,4])没有给出想要
的
结
浏览 0
提问于2018-09-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在python中将
一个
二维
数组
插入
另一个
二维
数组
、
、
、
我想将
一个
大小为508x12
的
numpy
数组
A插入到
另一个
大小为508x13
的
numpy
数组
B中,从而得到
一个
大小为508x25
的
数组
。但问题是,我不想把它们连接起来,而是在
一个
特定
的
列
位置
c插入
数组
。 我该怎么做呢?,我试过了: C = np.insert(B, c, A, axis=1)
浏览 2
提问于2019-11-10
得票数 0
1
回答
添加
numpy
数组
、
、
如何将
一个
小
的
numpy
数组
添加到
一个
大
的
numpy
数组
的
一部分?我
的
代码是:x = np.ones((10, 15)) 我想添加
一个
3x3np
数组
到中间或某个
位置
,我可以指定。
浏览 0
提问于2015-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将行号和列号添加到np
数组
、
、
我有
一个
形状(1024, 1024, 3)
的
numpy
数组
。它是
一个
转换为
numpy
数组
的
图像RGB。我想将像素
的
行号和列号添加到
numpy
数组
中。给定
一个
形状为(1024, 1024, 3)
的
numpy
数组
。
如何将
其转换为(1024, 1024, 5)
的
numpy
数
浏览 15
提问于2018-02-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何替换
一个
numpy
数组
的
所有元素?
、
、
给定
一个
内部有多个
数组
的
numpy
数组
,
如何将
该
数组
的
所有值替换为
另一个
数组
中
的
值?例如: import
numpy
second_array =
numpy
.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0
浏览 106
提问于2021-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Python中将
NumPy
数组
存储为键
、
、
、
我有一组长度为3
的
NumPy
数组
。例如:对于这些
NumPy
数组
中
的
每
一个
,我想存储
一个
不断更新
的
列表,并以某种方式将其链接到
特定
的
NumPy
例如,如果对于我
的
NumPy
数组
[0,0,1],我有
一个
对应
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 0
2
回答
如何将
偏移量添加到两列数字
数组
中
的
所有坐标?
、
下面的python代码为
一个
numpy
数组
创建数据,我使用该
数组
在图上绘制
一个
单元框: box = np.array([[x, y] for x in np.arange(0.0, 1.01, 0.01) for y in np.arange(0.0, 1.01, 0.01)]) 我想将box --向x分量添加
一个
数字,向y分量添加
一个
不同
的
数字--转换为
另一个
numpy
数组</
浏览 18
提问于2020-07-03
得票数 2
1
回答
ndarray
的
Numpy
sum元素在另一ndarray
的
特定
位置
(类似于np.put)
、
、
我想在不使用任何循环
的
情况下,在
另一个
numpy
数组
的
特定
位置
累加
另一个
numpy
数组
的
和。这类似于所做
的
,但我希望累加和而不是替换元素。考虑以下示例:a = np.zeros([2, 2])indices = np.array有没有一种有效<e
浏览 12
提问于2018-02-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
numpy
数组
转换为MemoryView对象
、
、
我正在尝试将
numpy
数组
转换为MemoryView对象,因为我必须在两个程序之间进行通信。
一个
只能处理
NumPy
数组
,
另一个
只能处理MemoryView对象。从MemoryView到
numpy
数组
的
转换很容易通过以下方法完成:MyNumpyArray=np.array(MyMemoryView) 但是
如何将
numpy
数组
转
浏览 3
提问于2018-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
比较内
的
值以返回更大
的
索引
我有
一个
numpy
数组
和
另一个
数组
: 哪个索引
位置
在
numpy
数组
中获胜--即-1.67397643 > -2.77258872 --因此第
一个
值
浏览 2
提问于2017-08-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
压缩
numpy
阵列并得到所需
的
形状
、
、
、
假设我有
一个
numpy
数组
a= 1,2,3,4,5和
另一个
numpy
数组
b= 6,7,8,9,10。
如何将
数组
连接起来并创建
一个
形状
的
numpy
数组
(5,2)。我尝试了np.row_stack和np.vstack (它们做了相同
的
事情),但这只导致了
一个
np
数组
的
形状(2,5)。如何避免这种情况并获得所需<em
浏览 6
提问于2017-09-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
一个
NumPy
数组
中搜索
位置
,以获取来自第二个
NumPy
数组
的
值?
、
、
、
、
我有两个raster文件,我已经将它们转换为
NumPy
数组
(arcpy.RasterToNumpyArray),以便使用raster单元格中
的
值处理raster。其中
一个
raster有两个值True和False。
另一个
raster在0到1000之间
的
范围内有不同
的
值。两个rasters都有完全相同
的
范围,因此,除了值之外,两个
NumPy
数组
的
构建是相同
的
(列和行)。 我
的<
浏览 2
提问于2014-04-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy
.savetxt IndexError:元组索引超出范围
、
、
我有
一个
具有以下属性
的
numpy
数组
:(30000, 1000) (0, 208) 0.107297742751
numpy
.savetxt('matrix.csv', matrix, delimiter=',') --------------------------------Traceback (most recent c
浏览 3
提问于2014-12-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow格式tf.Variable
数组
作为字符串在
另一个
文件中作为输入
、
、
我正在尝试转换使用Tensorflow
的
python脚本
的
输出,以便将它作为输入字符串传递到
另一个
文件。我在控制台中得到
的
输出如下:Execution time: 2.57894515991 seconds 是否
浏览 0
提问于2017-11-26
得票数 0
回答已采纳
4
回答
对ndarray中ndarray行
的
引用
、
是否可以将
一个
numpy
数组
的
特定
行
的
引用存储在
另一个
numpy
数组
中?我有
一个
2D节点
数组
,例如现在我只想选择其中
的
几个,并将
一个
引用存储在
另一个
numpy
数组
中: nn = np.arra
浏览 0
提问于2017-12-23
得票数 2
1
回答
在python中存储百万像素
的
最佳数据结构?
、
、
我有几幅图像,经过一些基本
的
处理和轮廓检测之后,我想将检测到
的
像素
位置
及其相邻
的
相邻值存储到Python数据结构中。我选择了
numpy
.arraylocationsPx = cv2.findNonZero(SomeBWImage) 它将返回形状
数组
(NumberOfPixels我
的
问题是:是否可以将这个双
数组
存储在
另一个
数组
中
的</e
浏览 1
提问于2016-10-11
得票数 14
1
回答
用
numpy
.NAN初始化
数组
的
奇怪发现
、
、
我在用
numpy
.NAN初始化
numpy
数组
时遇到了一些问题,如下所示。>>> import
numpy
>>> a>>> a[:] =
numpy
.NANarray([ nan, nan])False 为什么会这样呢
浏览 2
提问于2014-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
包含变形状多维
numpy
阵列
的
numpy
阵列
、
、
、
、
我有
一个
numpy
数组
的
列表,其形状如下:(10,4,4,20), (10,4,6,20)。我想将列表转换为
numpy
数组
。因为,它们是不同
的
形状,我不能只是堆叠它们。因此,我考虑创建
numpy
数组
,将每个
数组
作为
一个
对象,就像在中一样。我尝试了以下几点:b =
numpy
.array(a, dtype=object) 其中
浏览 1
提问于2020-04-25
得票数 3
回答已采纳
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