如何将一个数据帧中的每个值连接到另一个数据帧中的每一行？

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建第一个数据帧
df1 = spark.createDataFrame([(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C')], ['id', 'value1'])

# 创建第二个数据帧
df2 = spark.createDataFrame([(4, 'D'), (5, 'E'), (6, 'F')], ['id', 'value2'])

# 使用join操作连接两个数据帧
joined_df = df1.crossJoin(df2)

# 显示连接后的数据帧
joined_df.show()

-- 创建第一个表
CREATE TABLE table1 (
  id INT,
  value1 STRING
);

-- 创建第二个表
CREATE TABLE table2 (
  id INT,
  value2 STRING
);

-- 插入数据到第一个表
INSERT INTO table1 VALUES (1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C');

-- 插入数据到第二个表
INSERT INTO table2 VALUES (4, 'D'), (5, 'E'), (6, 'F');

-- 使用JOIN语句连接两个表
SELECT * FROM table1 JOIN table2;