如何导入CSV，然后在Python脚本中选择列(橙色)

要导入CSV文件并在Python脚本中选择特定列（橙色），可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的Python库：import pandas as pd
2. 使用read_csv()函数从CSV文件中读取数据，并将其存储在一个DataFrame对象中：data = pd.read_csv('文件路径.csv')请将文件路径.csv替换为实际的CSV文件路径。
3. 查看DataFrame的列名，以确定要选择的列（橙色）的名称：print(data.columns)这将打印出所有列名。
4. 选择特定列（橙色）：selected_columns = data[['列名1', '列名2', ...]]请将列名1、列名2等替换为要选择的列名。可以根据需要选择多个列。
5. 可选：将选择的列保存到新的CSV文件中：selected_columns.to_csv('保存路径.csv', index=False)请将保存路径.csv替换为希望保存的新CSV文件的路径。

完整的Python代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('文件路径.csv')
print(data.columns)

selected_columns = data[['列名1', '列名2']]
selected_columns.to_csv('保存路径.csv', index=False)

以上代码将导入CSV文件并选择特定列（橙色），并可选择将结果保存到新的CSV文件中。请根据实际情况修改文件路径、列名和保存路径。