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我正在尝试查找我的csv文件的平均特定列，该文件已被pandas读取到数据帧中。我想要找到2018年7月到2018年9月的平均值，然后显示它们。
浏览 30提问于2019-08-29得票数 0
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我有以下数据：A 1 0 0 0 25 C 1 0 0 0 -15 E 0 1 0 0 88 我想要以下输出：X 122 Z 2
浏览 9提问于2019-06-19得票数 2
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我正在尝试做一些相对简单的事情，即对包含特定字符串的pandas数据帧中的所有列求和。然后使其成为数据帧中来自sum的新列。这些列都是数值浮点值...我可以获取包含所需字符串的列的列表 StmCol = [col for col in cdf.columns if 'Stm_Rate' in col] 但是当
浏览 13提问于2019-05-24得票数 2
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例如，我在Pandas中有一个DataFrame：
df = pd.DataFrame("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])我如何求和“惩罚”列中的值，但我只想对列"a“中值为0的”惩罚“列<
浏览 14提问于2019-11-21得票数 1
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我有这样的数据帧。<class 'pandas.core.series.Series'>E146
如何对dataframe列的数据求和？正确的值应为11 (1+4+6)。
浏览 7提问于2019-08-05得票数 3
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如何根据pandas dataframe中'one‘列的项目对'two’列中的值求和： df = pd.DataFrame({'One': ['A', 'B', 'A', 'B'], 'Two': [
浏览 7提问于2019-03-02得票数 0
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我按其中一列对数据帧进行分组，如下所示(以iris数据集为例)：我想对每个组应用一个函数，该函数对grouped_iris中的列的子集执行一些特定的操作。如何为每个组(Name的每个值)应用一个函数，将PetalLength和PetalWidth相加，并将其放入名为SumLengthWidth
浏览 2提问于2013-02-25得票数 3
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我对Python还不是很熟悉。Bob 16891982 -1.5 -0.599 Cybill 1800407 0.00 0.00 Alice 108 245 Cybill 1 1
提前感谢您的回复。
浏览 0提问于2016-07-12得票数 2
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假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npgrpA = df.groupby('A')但是，如果除了数组列之外还有多个其他<e
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
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尝试对所有与productCodes1-317相关的第7周和第8周SalesQuantity值求和，并将其第7周行的销售量更新为新值。并从Dataframe中删除它们的第8周行。Week列的范围是7-26，且所有的周都包含1-317产品代码。315 3.571429 26 317 3.285714
示例结果:从上表中，为产品代码
浏览 7提问于2020-05-12得票数 0
但是，因为数据总是在变化，所以每个数据的最后一行看起来都不同。如何在Python中动态地将总数据写入每一列的末尾？
浏览 114提问于2021-11-08得票数 0
我正在尝试从现有的数据集(年份)中获取行，并计算事件的数量，然后将其添加到一个新表中，我希望在该表中包含年份和发生的事件数。
浏览 2提问于2018-11-25得票数 0
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我想对动态引导表中特定列的值求和。这样的表很多，表的数量也是动态的。
最后，我想对所有表的这些值求和(相同的列，不同的表，我想对所有的值求和)。
浏览 5提问于2016-07-14得票数 0
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3 3 4 3 1 6 4 1 6 6 7 7
2 7 8 11 3 在00:00中添加了列我尝试使用numpy.sum和pandas.DataFrame.sum对所有列
浏览 12提问于2016-07-29得票数 3
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我只想对数据帧中所有列的负数求和。 我看过这个帖子：Pandas: sum up multiple columns into one column 我的数据如下所示： 但我只想对负数求和。
浏览 56提问于2019-02-27得票数 0
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我有一个包含32个列标题的大型CSV文件。我想对每一列求和，结果是每列标题的32个单独的求和。我可以访问python和powershell。任何帮助都将不胜感激。我得到的最多的是这个网站：pandas groupby with sum() on large csv file?
浏览 154提问于2016-06-03得票数 2
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我有一个12 of的csv文件，以及如何根据其他列的值对特定列进行求和。import pandas as pd
df = pd.read_csv("/Users/kiya/sentbytetop.csv", dtype={'ip':str}, names=['url','bytesas_index=False)['bytes&
浏览 0提问于2018-09-05得票数 0
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为什么Numpy和Pandas中的轴不同？示例： 如果我想摆脱Pandas中的列，我可以这样做： df.drop("column", axis = 1, inplace = True) 在这里，我们使用axis =1来删除一列(在DF中垂直放置在Numpy中，如果我想对一个矩阵A进行垂直求和，我会使用： A.sum(axis = 0) 这里我使用了axis =
浏览 12提问于2020-06-25得票数 0
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