如何对pandas中特定行的值求和？

在pandas中，可以使用loc或iloc方法来选择特定行，并对这些行的值进行求和。

如果要选择特定行，可以使用loc方法。假设我们有一个名为df的DataFrame，想要选择索引为1和3的行，可以使用以下代码：

selected_rows = df.loc[[1, 3]]

然后，可以使用sum()方法对选定行的值进行求和：

row_sum = selected_rows.sum()

如果要选择特定行，可以使用iloc方法。假设我们有一个名为df的DataFrame，想要选择第2行和第4行，可以使用以下代码：

selected_rows = df.iloc[[1, 3]]

然后，可以使用sum()方法对选定行的值进行求和：

row_sum = selected_rows.sum()

总结起来，对pandas中特定行的值求和的步骤如下：

1. 使用loc或iloc方法选择特定行，得到一个新的DataFrame。
2. 使用sum()方法对选定行的值进行求和。

这样就可以得到特定行的值的求和结果了。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云产品：云数据库 TencentDB for PostgreSQL
• 文档：pandas官方文档