如何对Anaconda Python中的R(相关强度)值应用阈值标签？
在Anaconda Python中，可以使用阈值标签来对R（相关强度）值进行应用。阈值标签是一种将相关性值分为不同级别的方法，以便更好地理解和解释相关性结果。
以下是一种常见的对R值应用阈值标签的方法：
- 首先，了解R值的范围和含义。R值的范围是-1到1之间，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有相关性。
- 确定适当的阈值。根据具体问题和数据集的特点，选择适当的阈值来划分相关性级别。常见的阈值选择包括0.2、0.4和0.6。
- 创建阈值标签。根据选择的阈值，创建相应的阈值标签。例如，可以将R值大于等于0.6标记为“强相关”，R值介于0.4和0.6之间标记为“中等相关”，R值介于0.2和0.4之间标记为“弱相关”，R值小于0.2标记为“无相关”。
- 应用阈值标签。使用条件语句或函数来根据R值将相应的阈值标签应用于数据集。例如，可以使用if语句来检查R值的范围，并根据范围将相应的阈值标签分配给数据。
以下是一个示例代码，演示如何对R值应用阈值标签：
import pandas as pd
# 假设有一个包含R值的数据集
data = {'Variable1': [0.8, 0.3, -0.1, 0.5],
'Variable2': [0.6, 0.2, -0.3, 0.1],
'Variable3': [0.4, 0.7, -0.2, -0.5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义阈值标签
def apply_threshold_label(value):
if value >= 0.6:
return '强相关'
elif value >= 0.4:
return '中等相关'
elif value >= 0.2:
return '弱相关'
else:
return '无相关'
# 应用阈值标签
df['R值标签'] = df.applymap(apply_threshold_label)
print(df)输出结果如下：
Variable1 Variable2 Variable3 R值标签
0 0.8 0.6 0.4 强相关
1 0.3 0.2 0.7 中等相关
2 -0.1 -0.3 -0.2 无相关
3 0.5 0.1 -0.5 弱相关在这个示例中，我们根据R值的范围将相应的阈值标签应用于数据集，并将结果存储在新的'R值标签'列中。
请注意，以上示例中没有提及任何特定的腾讯云产品或链接地址，因为这些信息不是问题的一部分。如果您需要了解与腾讯云相关的产品和链接，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的技术支持团队。
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我的应用是检测硬币。我已经使用OpenCv完成了大部分工作。我使用CannyDetection和houghTransform来检测图像中的圆。
但是我没有得到正确的硬币圆圈，我想这可能是ThresoldValues传递给cannyEdgeDetector的问题。谁能告诉我如何选择阈值来检测硬币的圆圈？
谢谢你，斯里尼瓦斯
浏览 0提问于2011-05-20得票数 0
只是澄清了在文档中缺乏定义的Otsu阈值处理方法& wikipedia文章。如果应用Otsu方法(在matlab中是函数graythresh)，它将返回介于0到1之间的阈值。
给定2幅假想的灰度图像：
dark (像素强度在0到100之间)和
light (像素强度在155到255之间)
如果dark和light图像的Otsu阈值分别为0.75，那么在每种情况下，灰度像素强度会是多少？
dark -> 75和light -> 231，例如，相对于每幅图像中的值范围
dark -> 75和light -> 191，例如相对于0到最大值像
浏览 9提问于2015-06-30得票数 3
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我在读关于用哈里斯角探测器在图像中找角的文档。我不明白为什么他们在应用Harris角函数后将图像归一化。我对正常化的想法有点困惑。有人能解释一下为什么我们要把一个形象正常化吗？另外，转换()做什么。我仍然是opencv的初学者，所以从文档中很难理解它。
cornerHarris( src_gray, dst, blockSize, apertureSize, k, BORDER_DEFAULT );
/// Normalizing
normalize( dst, dst_norm, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_32FC1, Mat() ); //(I couldn
浏览 10提问于2016-01-10得票数 0
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我想识别屏幕截图中出现的所有图片列表，并得到表情符号的标签(例如“微笑”)。
图像列表包含所有表情符号()：
…等
这是截图()：
屏幕截图可以有不同的分辨率和不同的高度发生表情。
我的想法是：
使用OpenCV和各种过滤，并在其上迭代所有表情符号图像(可能使用)
使用像tensorflow这样的神经网络，用表情符号训练你自己的模型
你会怎么做？
浏览 3提问于2017-10-15得票数 1
1回答
我有一组{(v_i, c_i), i=1,..., n}，其中v_i in R和c_i in {-1, 0, 1}是第i个训练示例的鉴别值和标签。
我想学习一个阈值t，这样当我声明第i个示例的标签为-1 if v_i < t、0 if v_i=t和1 if v_i>t时，训练误差是最小的。
我如何从{(v_i, c_i), i=1,..., n}中学习阈值t，什么是有效的算法？
我正在用Python实现它，尽管我也希望知道如何在R中高效地实现它。
谢谢!
顺便说一下，为什么SO不支持数学表达式的LaTeX？(我将它们改为代码)。
浏览 1提问于2014-04-28得票数 0
下面是灰度模式下的图片：
如果我应用了一个阈值并将阈值设置为0。根据我的理解，这些图像大多是白色的。但结果恰恰相反。
结果是：
我也试过这个：
生成图像并将所有像素设置为255。然后应用0阈值阈值，返回的图像全部为255。
的问题是:在图像中，应用阈值后大部分为零(黑色)。
以下是代码：
IplImage* g_image = NULL;
IplImage* g_gray = NULL;
int g_thresh = 100;
CvMemStorage* g_storage = NULL;
void on_tracker(int){
浏览 7提问于2017-11-22得票数 0
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关于阈值技术/图像二值化的建议
、、、、
我需要在一些图像中应用二值化过程。到目前为止，我只在OpenCV中测试了三种阈值技术(Otsu，自适应和固定)，自适应是获得了更好的结果，但仍然没有预期的好。我想知道一些人谁与图像处理工作，一些建议，我可以做一些测试。我做了一个搜索，发现了很多方法，甚至很多，太多了，以至于我不知道从哪里开始。所以，在这里，我向那些了解这个主题的人征求意见。
图片示例：
浏览 3提问于2013-11-19得票数 2
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当设备在具有相同SSID的WiFi AP之间切换时，有没有人遇到过安卓应用程序中的连接延迟？
我们的测试分支有两个不支持无缝漫游的旧WiFi AP。我们有一个简单的后端，一个REST API和安卓客户端通过本地WiFi网络进行通信。使用运行Android 5.1和6.0.1的客户端进行测试。
当我们将客户端从AP移动到另一个AP时，有一个30-60秒的时间段，此时网络挂起，没有一个请求成功。有趣的是，它没有产生连接超时。
有没有办法通过客户端软件使这一过程顺利进行，或者我们应该升级或升级WiFi基础设施？
客户端使用OkHttp库，通过HTTPS通信，读、写、连接超时10秒。
浏览 0提问于2018-09-13得票数 1
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我正在使用Otsu阈值法使用opencv 2.4.9函数“阈值”
根据opencv文档：
特殊值THRESH_OTSU可与上述值之一组合。在这种情况下，函数使用Otsu算法确定最佳阈值，并使用它代替指定的阈值。函数返回计算的阈值。目前，Otsu的方法只对8位图像实现.
对于我的测试图像函数，返回值为49。
49意味着什么？
如何将其用于进一步的阈值操作，如掩蔽行，这些行的白像素不低于阈值？
浏览 2提问于2014-08-29得票数 1
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我正在使用与电视消费数据相对应的混合数据集，目的是将特征的数量减少到仅用于使用聚类检测电视消费模式(或消费组)的特征数。
该数据集由约20个维度和2.000.000个样本组成，供1天使用。我可以访问高达3年的消费数据，所以我可以开发高达10亿的数据。我的想法是开始只使用几天的消耗(因此也就是几百万的数据)。
3维为连续/数值型(消费日期、持续时间.)其余维度为离散/分类类型，具有二进制选项(例如，方案是否是活的)或多个甚至数百个选项(例如节目名称、主题、设备类型等)。因此，我试图用Python实现一个能够处理混合数据的聚类算法。
由于我怀疑有许多维度可能与我的学习无关，所以我想减少功能的数量。
浏览 0提问于2021-05-03得票数 2
from skimage.io import imread, imshow
from skimage.filters import threshold_otsu
imgtest = imread('image.tif')
img_threshold = threshold_otsu(imgtest)
imshow(img_threshold)
返回
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 8, in <module>
File "/Users/S
浏览 29提问于2021-02-19得票数 0
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我正试图从零开始使用python实现Canny算法。
我跟随着你的脚步
双边滤波图像
用高斯一阶导数在4个不同方向上的梯度计算
def deroGauss(w=5,s=1,angle=0):
wlim = (w-1)/2
y,x = np.meshgrid(np.arange(-wlim,wlim+1),np.arange(-wlim,wlim+1))
G = np.exp(-np.sum((np.square(x),np.square(y)),axis=0)/(2*np.float64(s)**2))
G = G/np.sum(G)
d
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
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zbar条码预处理
、、、、
我正在使用raspberry pi摄像机从图像中读取条形码，并且在我的应用程序中，对象需要相对远离相机。处理前的条形码：
Zbar无法从这个图像中解码任何东西，所以我决定手动编辑图像以使其解码。在条形码的单行之间画出清晰的白线并改变图像的对比度后，ZBar对结果进行了解码：
如何以编程方式从第一个映像转到第二个映像(我现在使用的是OpenCV和python )？
浏览 6提问于2016-07-03得票数 1
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我想执行多项logistic回归，但不能正确地设置threshold和thresholds参数。考虑以下DF：
from pyspark.ml.linalg import DenseVector
test_train_df = (
sqlc
.createDataFrame([(0, DenseVector([-1.0, 1.2, 0.7])),
(0, DenseVector([3.1, -2.0, -2.9])),
(1, DenseVector([1.0, 0.8, 0.3])),
浏览 7提问于2017-11-16得票数 5
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因此，我使用从下载的字母表数据集训练了一个用于OCR的tensorflow模型。
创建Xtrain，Xtest和Ytrain，Ytest:文件夹包含每个字母表的文件夹，其中包含6e32x32的15k图像。
import os
from PIL import Image
from numpy import asarray
folders = os.listdir(path)
train_max = 100
test_max = 10
Xtrain = []
Ytrain = []
Xtest = []
Ytest = []
for folder in folders:
folde
浏览 0提问于2021-05-26得票数 2
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我是Aforge.Net的新手，我正在寻找一种将灰度图像转换为黑白图像的方法。我真的找不到任何支持吗？
我设法通过应用灰度过滤器将普通图像转换为GrayScale。但是我找不到任何关于黑白转换的东西
有谁能帮我一下吗？
浏览 0提问于2012-06-13得票数 5
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对于图像，我需要一个自定义阈值，其中像素的值小于thr，我需要保留原始值，但是如果像素大于thr，那么它应该是thr的相同值。
我检查了opencv中的阈值方法，但是它给了我回来和白色，我不想这个，我需要相同的我解释上面。
提前谢谢！
浏览 2提问于2015-12-08得票数 2
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我想用OpenCV找到使用C++的颜色校正矩阵。我有16*32 led和不同颜色的led阵列，我知道他们的实际(B，G，R)值。然后用视频记录led阵列，得到视频的像素值(B‘，G'，R')。(B，G，R)和(B'，G'，R')之间的关系是颜色校正矩阵。()我如何在与LED相对应的图像中找到像素？如果我知道这一点，就可以得到颜色校正矩阵，它将(B'，G'，R')转换为(B，G，R)。任何建议都会很有帮助。
编辑
是否有任何OpenCV函数或示例代码可以在帧中找到(B，G，R) -for示例(0,255)的最近值？我意识到最近的值变
浏览 7提问于2015-05-30得票数 2
1回答
我需要根据下面的图像创建一张星系地图，
基本上，我需要先使用均值滤波器平滑图像，然后对图像应用阈值处理。
然而，我也被要求只探测图像中的大型星系。那么，我应该如何调整平滑蒙版或阈值来实现该目标？
浏览 0提问于2013-08-19得票数 0
在2D图像中，当最大值不一定都是相同的高度时，如何计算我们的倍数最大值？我发现imregionalmax()、imextendedmax()和findpeaks()函数不一定那么有用，因为它们提供了许多局部最大值，而这些局部最大值实际上只是背景噪声中的最大值。我试过了
bw=array > imdilate(array,[1 1 1; 1 0 1; 1 1 1]);
但出于同样的原因，这也是有限的(扩展它所使用的矩阵也是如此)。
浏览 4提问于2010-04-25得票数 0
3回答
我正在考虑制作一款应用程序，该应用程序使用相机来测量拍摄图像时存在的光量。一些有条件的行为会根据有多少光发生--例如，如果天看起来很暗，就会显示一条消息，说“看起来像是睡觉时间”。
我知道这将是一个相当差的测量由于曝光和诸如此类的东西而存在的实际光量，但它不需要非常准确。
我没有图像处理的经验，所以我甚至不知道该问什么，或者什么是可行的。这个是可能的吗？有没有C库可以做这样的事情？
浏览 0提问于2010-07-20得票数 3
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当我尝试使用rpy2包从Python加载rJava时，我遇到了问题。我已经搜索和阅读了许多问题，但仍然没有解决我的问题。 我在我的R环境中安装了rJava正常工作。 (base) pri@pri:~$ R
R version 3.6.3 (2020-02-29) -- "Holding the Windsock"
Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
> library(data.table)
data.
浏览 51提问于2020-06-16得票数 0
因此，我发现下面的代码用于检查强级别的密码。我对这个部分有点困惑：score = len([x for x in password_strength.values() if x])，我知道它被用来计算“密码”中的值，但是语法对我来说很奇怪。我想知道这是不是最简单的方法。
#!/usr/bin/python
import re
def password():
print ('Enter a password\n\nThe password must be between 6 and 12 characters.\n')
while True:
浏览 0提问于2016-04-21得票数 0
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在RGB图像中查找剪切的像素
、、、、
我有一个图像image.png，我想找到所有裁剪的像素。这是我到目前为止所知道的：
for i in range(1,width):
for j in range(1, height):
r,g,b = image.getpixel((i,j))
If( ): # I don't know what should be the condition here
# do something else
我使用Python，Tkinter，Pil。
谢谢
浏览 9提问于2016-08-22得票数 1
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def detect_circles():
img = cv2.imread('img.JPG', 0)
#img = cv2.medianBlur(img, 3)
#cim= cv2.GaussianBlur(img, (15, 15), 0)
cimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img, cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 30,param1=100,param2=39,minRadius=25,maxR
浏览 0提问于2017-02-06得票数 0
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钟形(高斯)曲线的统计分析
、、、、
在我的应用程序中，我得到的图像(由高速摄像机捕获)包含一些光源在屏幕上的投影。
1-我的第一个任务是绘制光强度的PDF或强度分布图，它应该是钟形或高斯形状，因为在中心，光强度将是最大的，而在末端将是逐渐减小的。就像这样(只是举个例子，对我来说不完全是这样)：
在最坏的情况下，我会有一系列的光源同时被照亮。在这种情况下，理论上我应该得到重叠的钟形或高斯曲线，一些类似这样的曲线：
如何在给定光线投影的图像(如图所示)的情况下绘制这样的曲线？
2-绘制高斯曲线后，下一项工作是对其进行分析，例如找出曲线的宽度和高度。我该怎么做呢？
我想这个应用程序的可执行文件，所以由MATLAB或类似的工具给
浏览 0提问于2012-04-11得票数 0
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我在android中使用opencv库进行图像处理。问题是当我对图像使用canny函数时。这是我使用canny的代码：
Imgproc.Canny(ImageMat, ImageMat, 0.4, 0.5);
我使用低阈值0.4和0.5作为高阈值，但图像的效果并不好。我知道我必须改变低阈值和高阈值才能得到好的结果，但对于其他图像，这也必须是不同的阈值。如何获得精明进程动态阈值？？我的项目是在android上进行叶子识别。为我糟糕的英语感到抱歉。
浏览 1提问于2013-12-19得票数 0
我认为这只是初学者的一个错误，因为我已经使用python3.6.x大约三个月了，而scikit映像的时间少于这个时间。任何帮助都将不胜感激。
问题是区域化道具的mean_intensity属性根据threshold_local方法中指定的block_size返回不同的值，这里设置为33。
我对区域道具的理解是，mean_intensity将根据原始输入图像进行计算。如果是这样的话，那么为什么mean_intensity值会随着threshold_local计算的阈值的变化而变化。
输入是以下uint16灰度.tif图像：。下面是我正在使用的代码：
from skimage import io
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
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我有下面的图片。
我想检测出六个方形绿色部分和上面的一个圆形部分。我基本上想要一个二进制图像，这些部分标记为1(白色)和其他所有0(黑色)。
到目前为止我做了什么？
我发现在H，S和V的范围内，这些颜色适合于单个图像，但我得到了多幅这样的图像，有些是在不同的光照(亮度)条件下，在这些情况下范围不起作用。我该怎么做才能使阈值尽可能保持亮度不变？我应该采取什么不同的方法来进行脱粒吗？
浏览 7提问于2016-07-23得票数 2
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我正在用python做一个手势识别的项目。因此，实验室颜色空间的使用将有助于提高识别的准确性，因为众所周知，我们的肤色主要由红黄比组成，在Lαβ颜色空间中，α分量代表红绿之间的像素分量，而β分量代表黄蓝之间的位置，使其不易受噪声的影响。但问题是，当我尝试用opencv中提供的阈值函数将实验室图像转换成二值化时，它返回了一些错误，因为阈值函数的输入应该是灰度图像。有人知道怎么解决这个问题吗？
lab = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2LAB)
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)
ret,thresh1 = cv2.thres
浏览 7提问于2014-03-09得票数 2
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如何检测对象的外部帧
、、、、
我使用的是OpenCV4Android 3.1.0版本，我希望Android摄像头能够检测到卡，例如:信用卡、客户卡等等。为了使用OpenCV实现这种功能，我尝试使用边缘检测功能，但正如您在下面的图片中所看到的，边缘检测检测到了帧中的所有边缘，而我正在寻找的是只检测卡的外部框架。
我也尝试过对象检测“轮廓检测”功能，正如你在下面的图片中所看到的，它没有检测到卡的外部框架。
请让我知道什么是我应该使用的最佳解决方案或函数，以便只检测任何给定卡的外部帧。
Edge-Detection：
形状“轮廓”检测：
浏览 8提问于2016-10-12得票数 1
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我遇到了这样一种情况，无论我是否有活动的环境，每次在我的Linux机器上运行时，conda list都会崩溃。我不知道它是如何进入这种状态的，但它似乎与我自己的一个软件包连接在一起，该软件包是用pip install -e .在可编辑模式下安装的-断言文本显示了同样多的内容(线条表示"egg-info“。 使用conda clean --all没有任何效果，也没有将Anaconda升级到最新版本(在本例中为4.6.14)。 错误总是看起来像这样，或多或少： (envname) username@computername:~/projects/myproject$ conda list
浏览 69提问于2019-05-06得票数 0
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我正在尝试使用细化算法提取纹理。到目前为止，我为图像增强做了这么多的代码，而且效果很好。但是，当我计算二值阈值时，我无法识别从背面ground.Due到模糊输出的纹理，我无法进行进一步的细化处理。有人能告诉我这段代码有什么问题吗？或者这是因为阈值必须通过其他方式来实现。
a=imread('vein.jpg');
cform = makecform('srgb2lab');
for ii = 1:3
a(:,:,ii) = medfilt2(a(:,:,ii),[5 5]);
end
lab = applycform(a,cform);
b=lab(:,:
浏览 0提问于2015-04-30得票数 1
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我已经训练了一个快速的文本监督模型。我确实使用了pyfasttext python库来预测模型。例如:我有这样的数据。
text - label
The meeting is planned - event
The work should be finished - task
在这里，模型正确地预测了标签。当计划或工作词出现在句子中时。但我列出了与训练数据无关的句子。例如:狗是一种动物。
res = model.predict_proba_single('the dog is an animal\n')
输出：
[(u'event', 0.4999999990
浏览 1提问于2018-12-04得票数 0
更新：
这可能更好地反映了我的问题：
使用loadtestdata，如何填充auth.User数据库？我只想用假用户填充数据库，以及链接到那些假用户的模拟。
我已经查看了所有相关资源，但我无法取得任何进展。
形势：
我正在使用Django构建一个仿真模型，并希望存储模拟数据以及参数数据集。应该将多组仿真数据链接到每个用户，并且可以将多组参数数据链接到每个仿真。因此，我尝试在我的Django应用程序的“models.py”下对此进行建模。
from django.db import models
from django.conf import settings
# Create your mod
浏览 3提问于2017-10-27得票数 0
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有没有可能让忽略短边缘或低梯度边缘？在我的例子中，我把卡片放在木头上，在精明之后看到无数的木质结构的边缘。
canny函数中的哪两个阈值？
浏览 1提问于2013-06-18得票数 1
我在使用tensorflow-gpu进行对象检测时遇到了问题。
我正在读youtube的教程:
我正在尝试使用带有虚拟环境的tensorflow-gpu来检测对象。
我在系统环境变量中添加了python、cuda、tensorflow，并使用标签制作了培训模型。
我使用xml_to_csv.py将xml标签转换为csv。
问题是，当我试图使用generate_tfrecord.py生成tfrecord时，就会出现错误。请帮帮忙
这是密码
(tensorflow) C:\Users\ice305\tensorflow\models\research\object_detection>pyt
浏览 1提问于2018-07-12得票数 16
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蟒蛇和康达不同步。Anaconda似乎在默认情况下在与conda不同的位置创建conda环境，而conda info --env显示重复的输出，其中一个具有相同环境名称的大小写版本。
conda和Anaconda在两个不同的地方创建目录的事实是一个问题。默认情况下它们应该是同步的。有时我使用Navigator创建环境，有时使用conda命令行。
如果我使用大写名称指定一个新环境，conda info --envs会报告它两次(有时)。这不是一个大问题。然而，它会让新手感到困惑，或者让不是很新手的人感到恼火。
conda info --envs的输出为：
# conda environments
浏览 0提问于2020-03-23得票数 2
我的系统: Windows 7专业，64位
我尝试过的事情：
重新安装Anaconda
确保我只安装了一个Python版本(我有3.6.4)
在路径中添加Anaconda (%PATH;C:\Users\ghost\Anaconda3\python.exe)
系统变量
C:\ProgramData\Anaconda3;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;C:\Pr
浏览 0提问于2018-03-15得票数 4
我正在构建一个android应用程序，当录制的声音超过某个阈值时，应该开始录制音频。
我研究并发现，getMaxAmplitude()方法的MediaRecorder类给出了噪声的响度作为声压的一种估计。它返回0到+32767之间的值。
这是我写的代码。
MediaRecorder mediaRecorder = new MediaRecorder();
while(True){
if (mediaRecorder.getMaxAmplitude() > THRESHOLD)
System.out.println("Recording sound");
浏览 2提问于2016-05-31得票数 1
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在对h2o数据帧进行预测时，如何捕获未知值？
例如，在执行以下操作时：
model.predict(frame_in)
在h2o python中，在模型进行预测时加载一个进度条，然后输出一系列列表，详细说明模型预测特性的每种枚举类型的未知标签。例如：
/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h2o/job.py:69: UserWarning:
Test/Validation dataset column 'feature1' has levels not trained on: [, <values>]
浏览 3提问于2017-12-07得票数 3
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1回答
我正在开发一个android应用程序，它可以检测手部的抖动(通过加速度计)，并根据抖动强度调整振动频率。
我可以通过标准差得到震动强度(代码如下)：
public void regressionCalc() {
//Calculating sum values
double sumZ;
double meanZ;
sumZ = 0;
final TextView accZText = (TextView) findViewById(R.id.accelText);
accZText.setText("");
for (
浏览 11提问于2016-09-04得票数 0
问题
我一直在尝试更新我的Anaconda安装，但无论我是从图形用户界面还是通过conda update conda终端运行更新程序，我都收到错误："NoBaseEnvironmentError: This conda installation has no default base environment."
我不明白这是怎么回事。我已经在这台计算机上成功地运行了Python 2和3脚本。我找到的每个教程都假设默认情况下创建了一个基础环境。当我运行conda info --envs时，我看到一个名为“base”的活动环境：
# conda environments:
#
ba
浏览 7提问于2020-06-24得票数 2
我正在使用python版本的3.7.3安装气流，并使用逗号pip install apache-airflow，但我得到了以下错误。请帮我解决这个问题。
Installing build dependencies ... error
ERROR: Complete output from command /anaconda3/bin/python /anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pip install --ignore-installed --no-user --prefix /private/var/folders/gn/62wd4sgd3
浏览 3提问于2019-06-20得票数 1
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1回答
我做的是k均值聚类，并想测试得到的聚类结果在统计上是不同的。在3级集群中，我使用集群1测试集群0，然后使用集群2测试集群2，然后尝试应用t测试集群，如下面的代码所示。如你所知，星系团有不同的长度。我对逻辑感到困惑吗？我应该使用p>0.05还是p<0.05。那么把真假放在哪里呢？
def compare_2_groups(ar1,ar2):
s,p=ttest_ind(ar1,ar2)
#if p>0.05:
if p<0.05:
return False
else:
return True
浏览 4提问于2021-12-08得票数 0
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1回答
我正在使用Python和OpenCV编写一个光学表单阅读器。我从光学表格中裁剪出答案，但是我怎么知道哪一种选择是填充的呢？
下面是一个示例图像：
到目前为止，这是我的代码：
image = cv2.imread('cevap1.png')
image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(image,(1,1),0)
th2 = cv2.adaptiveThreshold(blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINA
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
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我想在ggplot2中使用Jupyter Notebook。但是，当我尝试制作一个R魔术单元并引入一个变量时，我会得到一个错误。
这是代码(一段表示一个单元格)：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import rpy2
%matplotlib inline
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
%load_ext rpy2.ipython
%%R
library(
浏览 3提问于2020-02-12得票数 3
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相互引用类死锁
、、
我有两个相互引用的SQLAlchemy类声明，所以第一个声明会出现错误，因为第二个声明还没有声明。
Key with key_type_id == 4中的记录是从一个Entity通过parent_entity_id对父Entity的引用。
要在Entity中定义收集所有子实体的关系，我需要添加一个backref，但是引用稍后声明的key。
class Entity(db.Model):
__tablename__ = 'entity'
entity_id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True)
...
浏览 0提问于2019-08-23得票数 0
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我试图使用Python的Anaconda最新发行版(3.8.3)在Ubuntu20.04LTS上运行这段代码。
from tkinter import *
root = Tk() # THIS IS THE LINE CAUSING THE ERROR
label = Label(root, text='Hello World!')
label.pack()
root.mainloop()
当我运行这个程序时，我会得到以下错误：
self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive,
浏览 2提问于2020-08-18得票数 0
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我想创建一个音频VU计使用Arduino Nano和5个LED为每个频道。
问题是我找不到/创建了这样做的程序。
代码
//STEREO LED VU
const int leftLedCount = 5;
const int rightLedCount = 5;
const int leftLed[leftLedCount] = {2,3,4,5,6};
const int rightLed[rightLedCount] = {7,8,9,10,11};
int leftInput, l;
int rightInput, r;
void setup()
{
for (l = 0; l &
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
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