如何对3列进行排序并将其分配给一个python pandas
要对3列进行排序并将其分配给一个Python Pandas，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个包含3列数据的DataFrame：
data = {'Column1': [value1, value2, value3, ...],
'Column2': [value1, value2, value3, ...],
'Column3': [value1, value2, value3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)其中，value1, value2, value3, ...代表具体的数据值。
- 对DataFrame进行排序：
sorted_df = df.sort_values(by=['Column1', 'Column2', 'Column3'])这将按照Column1、Column2和Column3的顺序对DataFrame进行排序。
- 分配给一个新的DataFrame：
new_df = sorted_df.copy()这将创建一个新的DataFrame，其中包含已排序的数据。
完整的代码示例：
import pandas as pd
data = {'Column1': [value1, value2, value3, ...],
'Column2': [value1, value2, value3, ...],
'Column3': [value1, value2, value3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)
sorted_df = df.sort_values(by=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
new_df = sorted_df.copy()这样，你就可以对3列进行排序并将其分配给一个Python Pandas了。
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