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您好，我已经使用tensorflow 1.14对象检测API训练了对象检测模型，我的模型运行良好。然而，我想减少/优化模型的参数，使其更轻。如何在训练好的模型上使用剪枝？
浏览 29提问于2021-10-22得票数 0
我正在尝试使用TFMOT (Tensorflow model Optimization ToolKit)修剪一个预先训练好的模型。是否有必要重新训练修剪后的模型以获得更小的gzip大小？如果不重新训练，模型gzip大小不会减小。
浏览 39提问于2020-11-05得票数 0
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我有一个由10k-15k图片组成的数据集，用于监督目标检测，这与Imagenet或Coco有很大的不同(图片更暗，代表完全不同的事物，与工业有关)。目前使用的模型是一个FasterRCNN，它以Resnet作为主干提取特性。能否从一个阶段从零开始训练模型的骨干，然后在另一个阶段对整个网络进行训练，而不是将预先训练好的网络加载到Coco上，然后在一个阶段对<
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
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想把训练好的深度学习模型部署到服务器上，但是因为加载模型的时候速度较慢，所以web工程启动时就直接加载模型，通过请求URL接口去进行目标检测，考虑到多并发问题，无法同时处理多个请求，看看大神们都什么好的办法呢
浏览 947提问于2019-08-30
我正在使用yolov3模型来检测对象。并且能够检测到80个目标。我一直在关注。但在最后，我只能检测到我训练的最后3个对象。并松开这80个预定义的类。
如何
浏览 0提问于2020-05-09得票数 1
如何根据训练好的模型对新样本进行分类，而不需要再次运行训练好的模型？
经过训练的模型需要一些时间来处理(1小时)，我希望对新的观察结果进行分类，而不必每次都等待训练数据再次创建模型。
浏览 3提问于2013-08-22得票数 0
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我对机器学习的整个领域都是新手，但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现的位置-例如。有5个人的图像，所有5
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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目前，我正在处理一个数据集，其中我有两种图像：“锐化版本”的图像和“模糊版本”的相同图像，其中模糊是人工添加的。我的目标是训练一个模型，该模型接受模糊版本的图像，并尝试尽可能多地对图像进行去模糊处理，以便“去模糊图像”更接近于锐化版本。在文献中，UNet架构似乎是一个效果良好的模型。此外，我还可以通过Pytorch ()使用预先训练好的U-Net
浏览 33提问于2021-06-02得票数 0
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当我使用XGBoost来拟合一个模型时，它通常会显示一个消息列表，如"updater_prune.cc:74:树剪枝结束，1个根，6个额外节点，0剪枝节点，max_depth=5“。我想知道XGBoost是如何进行树修剪的？我找不到关于他们剪枝过程的描述。
注:我理解决策树剪枝过程，例如剪枝前和剪枝后。在这里，我对XGBoost的实际剪枝</em
浏览 0提问于2018-10-05得票数 6
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我正在使用tensorflow对象检测api检测手势，但我想将条件应用于此检测，这意味着当一个人戴着口哨时，我想检测一个人的手势，否则检测不到。我可以使用Tensorflow对象检测api来实现这一点吗？如果没有，建议我一些好的方法来实现这一点。谢谢:)
浏览 0提问于2021-05-19得票数 0
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我正在做一个nlp情绪检测项目。我试图预测的情绪是“喜悦”、“恐惧”、“愤怒”、“悲伤”。我使用一些公开可用的标记数据集来训练我的模型，例如ISEAR、WASSA等。我尝试了以下方法：具有以下体系结构的LSTM：(X)文本
浏览 0提问于2020-09-28得票数 2
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宠物食品的图像分类模型
、、、、
我正在制作一个CNN来检测不同类型的宠物食品。我希望模型能够告诉你吉布斯的图片是狗的基布还是猫的基布。我有大约500张图片属于每一类。我使用了一个预先训练好的模型(resnet.34)和python中的fastai来制作我的模型。我想知道是否需要进行某种图像分割才能使模型准确。例如，让模型将每个单独的谷仓识别为
浏览 0提问于2020-07-25得票数 0
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我在分析使用决策树创建的分类器。在scikit的决策树中有一个名为最大值_深度的调优参数。这相当于修剪决策树吗？如果没有，我如何使用scikit修剪决策树？
浏览 0提问于2018-09-23得票数 11
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为了进行优化，您将使用来自CIFAR-100数据集的“bus”和“tiger”类的数据。您的任务是了解如何对预先训练的CNN模型进行微调，使用训练数据(我认为每个类有500张图像)“bus”和“tiger”类对网络进行微调，并使用相同2个类的测试数据(每个类100张图像)验证准确性。可以在预先训练的模型的所选层上执行微调。当您微
浏览 3提问于2019-11-14得票数 2
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我正在尝试使用Tensorflow训练一个模型来检测圆形、正方形、矩形等基本形状。什么是最好的输入数据集？直接加载形状或使用OpenCV查找图像的边缘并仅加载边缘图像。我们也可以使用OpenCV检测形状。使用机器学习的额外优势是什么？
浏览 16提问于2017-06-19得票数 12
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我有一个名人数据集，我想在其上对keras内置模型进行微调。现在我需要的是，我的模型学会识别名人面孔，同时也能够检测到它之前训练过的所有其他对象。最初，在imagenet上训练的模型具有1000个神经元的输出层，每个神经元代表一个单独的类。我对它应该如何检测新类感到困惑？所有的迁移学习和微调文章和博客都告诉我们用不同的<
浏览 3提问于2019-09-20得票数 4
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这是我第一次使用OpenCV，因此我对注释和人脸检测有点迷惑。是否有必要先检测面部，然后再检测眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子、耳朵。是不是只有我才能继续注释。我之所以这样问，是因为我将手动进行注释。我看不出首先检测人脸的意义。有人能解释一下这种情况下是否真的需要人脸检测吗？
根据“精通openCV”这本书，我需要一步一步地做以下事情。
浏览 0提问于2014-06-04得票数 0
我对这个领域是完全陌生的，特别是在matlab方面。因此，我需要训练或使用预先训练好的模型来进行文本检测。我不需要它来识别文本类，我只想让它告诉我，我给cllasifier的一个区域是文本还是不是。文本是英文的，可以是任何形式或字体。 因此，我们可以说图像将被裁剪或完全没有背景，我需要确定它的文本或没有。 我的问题是，有没有这样一个预先训练好的模型</em
浏览 19提问于2019-12-27得票数 0
我正在尝试训练一个更快的rccn模型来检测小数位数。我正在使用新发布的tensorflow ，到目前为止，我已经对动物园的一个预先训练好的进行了微调。我所有的训练尝试都得到了精度很高但召回率很低的模型。在每幅图像上的大约120个物体(数字)中，只检测到大约20个物体，但当检测到时，分类是准确的。(此外，我能够在我的</e
浏览 7提问于2017-08-02得票数 8
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