如何对数据框中的多列进行分组？

对数据框中的多列进行分组可以使用groupby()函数来实现。groupby()函数可以根据指定的列或多列对数据框进行分组，并返回一个分组对象。然后可以对分组对象进行聚合操作或其他操作。

以下是对数据框中的多列进行分组的步骤：

1. 导入所需的库和数据框：

import pandas as pd

# 导入数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

1. 使用groupby()函数对多列进行分组：

# 对列'A'和列'B'进行分组
grouped = df.groupby(['A', 'B'])

1. 对分组对象进行聚合操作或其他操作：

# 对分组对象进行求和操作
summed = grouped.sum()
print(summed)

输出结果如下：

         C    D
A   B         
bar one   6   80
    two   4   40
foo one   9   90
    two  10  100

在这个例子中，我们根据列'A'和列'B'对数据框进行了分组，并对分组对象进行了求和操作。最终得到了按照多列分组的结果。

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