在下面的多索引数据帧中，我如何对其进行切片，以便选择索引sign== 1和列csum_count == 8所在的行？如何添加csum_count == 8?的附加条件。我以为raw3.loc[(-1,),'csum_count'==8]可能会起作用，但它没有。
浏览 17提问于2021-03-11得票数 0
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我有一个具有四个索引级别的pandas多索引数据框架。我正在尝试将此数据帧的一个切片除以同一数据帧的另一个切片。import pandas as pd
data={"data_provider": ["prov_a", "prov_a", "prov_a"
浏览 13提问于2020-06-15得票数 2
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沿着索引和列对多索引pandas数据帧进行切片的通用方法是什么？cols_index = pd.MultiIndex.from_product([['a
浏览 1提问于2019-09-11得票数 1
import pandas as pddf
我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中)，因为我确实需要pandas为我对齐，但仅基于第0级。
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
我希望按列对多索引pandas数据帧进行排序，但不希望一次对整个数据帧进行排序。而是希望按其中一个索引进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个多索引数据帧的例子。0.882497qux two 0.488229
浏览 1提问于2020-06-05得票数 1
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我有一个数据帧，它有一个多索引的形式：其中label是字符串，date是DateTimeIndex。我想按date对我的数据帧进行切片；例如，我想获取2007到2009年之间的所有行：看起来第二部分(我放日期的地方)实际上是在切分列。如何对date进行切
浏览 3提问于2020-05-31得票数 1
我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据帧拆分成单独的数据
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
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得到一个很大的数据帧，我想对其进行切片(根据多个布尔标准)，然后修改这些切片中的条目，以便更改原始数据帧--即，我需要原始数据帧的view。问题是，奇特的索引总是返回一个copy。我想到了.ix方法，但是使用df.ix[]方法进行布尔索引也会返回一个副本。
从本质上讲，如果df是我的数据框架，我想要一个C列的视图，比如C!=0, A==10, B
浏览 2提问于2013-03-01得票数 13
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我只想选择索引中的相关日期，并通过axis=1对sales求和，这样我就可以获得所需列的总sum，在其中我可以选择from - to日期。
浏览 12提问于2021-10-20得票数 1
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多索引数据分割
、、、、
我有一个"pandas.MultiIndex.from_product“数据框架，我想从中切片一些数据。对于这些切片，我知道(多)索引。已知的索引不一定存在于数据帧中，它对于开始索引(b1)可能较低，对于结束索引(b2)则可能更高，请参见代码slice1。
slice1 = df.loc[idx[0
浏览 1提问于2022-11-03得票数 0
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我正在尝试找出如何在pandas中使用设置的范围对索引进行布尔运算，就像Python中的列表切片一样。{'name': 'Paul', 'age': 22, 'height': 1.71},
df = pandas.D
浏览 2提问于2016-05-31得票数 0
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我也不知道如何很好地包含输出。
我正在尝试对COVID19数据的多索引数据帧进行切片。我想选择中国以外的国家的数据。我知道如何使用基于我想要看到的国家的多指数进行切片，但我只是不知道如何查看除一个国家或一组国家之外的所有内容。显然，数据帧要大得多。我所要做的就是通过排除而不是显式包含来
浏览 7提问于2020-03-14得票数 1
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我从CSV文件中读取了数千行数据，其中包含用于计算不同输出的数据。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas数据帧中。然后，我使用itterrows()遍历数据帧。因此，当这种情况发生时，设置我的代码，以便在进入itterrows() for循环之前取消注释两行，并将原始数据帧分割成一定大小：df_slice = df.ilo
浏览 0提问于2015-12-22得票数 1
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我有一个多索引数据帧，并希望将它的一个列的切片设置为一个序列，根据列切片和序列的索引匹配进行排序。列的最里面的索引和序列的索引是相同的，除了它们的排序(排序)。(参见下面的示例) 我可以这样做:首先根据列的索引对序列的索引进行排序，然后使用series.values (如下所示)，但这感觉像是一种变通方法，我想
浏览 12提问于2019-09-25得票数 0
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
一般来说，我对pandas和python都是新手，所以如果这太基础了，我很抱歉。
我有一个索引列表，我必须使用这些索引来获取数据帧的行子集。首先，我简单地使用索引对数据帧进行切片以生成(df_1)。好吧，它是有效的，但是它产生了一个更短的数据帧(并且似乎忽略了一些应该被选择的行)。index.isin到底是如何工作的，什么时候使
浏览 0提问于2020-08-17得票数 0
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧<e
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
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我有一个具有多索引的大型数据框架。我想使用一个相当大的列表来分割这个数据帧。下面是一个示例代码。此操作几乎需要10秒。import pandas as pd {
slice = df.loc[(large_list, slice(None)),:] # Takes 10 second
浏览 13提问于2020-03-07得票数 2
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我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一列中显示聚合值的细微差别。上面聚合的结果是一个多索引</
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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多级索引第二级时间片
、、、
pandas允许对时间索引进行很酷的切片。例如，我可以通过执行以下操作来对2012年1月到2012年3月的数据帧df进行切片：但是，我有一个数据帧df，它有一个多索引，其中时间索引是第二级。0.612312 0.713472
2001-05-31 0
浏览 5提问于2016-07-13得票数 6
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