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回答
如何
对
多个
区间
使用
“
重叠
”
功能
?
r
、
overlapping
我试图理解,我的数据集是否彼此
重叠
(或相交)。让我用下面的例子来解释一下df1和df2,start列的意思是,行的间隔在那个点上开始,stop表示间隔在那个点上结束。因此,R中有“overlaps”(来自DescTools包)函数,但它不支持检查
多个
重叠
区域。stop=c(200,140,270,150,190)) edit1: library(DescTools) (1,3) %overlaps% (2,5),我尝试对数据集的每一行执行此操作,我的意思是
使用
浏览 31
提问于2020-10-21
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4
回答
间隔到不
重叠
的子间隔
algorithm
、
intervals
、
interval-tree
我试着把一系列的间隔划分成不
重叠
的子
区间
。如果我的输入是我希望输出是我希望输出是一个
区间
列表,它与原始的
区间
列表相同,但是
多个
不同子
区间
的每个
重叠
子
区间
被划分成不同的间隔。我的第一个想法是,我应该按照它们的第一个元素
对
所有的间隔进行排序,如果有
重叠
,我应该
浏览 6
提问于2014-07-14
得票数 4
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1
回答
减少寻找
重叠
区间
坐标的复杂度
java
、
complexity-theory
这段代码返回
重叠
坐标。例如:对于10,30,40,70,80,100的输入,答案应该是: 20,30,40,50,80,90有没有办法在低于二次时间复杂度的情况下解决这个问题?
浏览 2
提问于2013-08-05
得票数 0
3
回答
查找pt所在的线段数
algorithm
线段可以
重叠
。还有比O(n)更好的解决方案吗?我认为,如果线段没有
重叠
排序和二进制搜索,trick.There就会有很多点,我想找出每条线段上的点的数量
浏览 0
提问于2013-08-11
得票数 0
1
回答
求O(nlog(n))中的“最大”
重叠
间隔
对
algorithm
、
sorting
、
search
、
intervals
问题陈述输出
对
间隔;{s_i、t_i、s_j、t_j},所有间隔
对
之间的最大
重叠
。示例->可能有6个
区间
对
。在这些
对
中,1,10和3,15有最大可能
重叠
的7
对
。产出:{1,10,3,15} 朴素算法将是一种蛮力方法,在跟踪当前最大
重叠
值的同时,将所有n个
区间
进行比较。
浏览 1
提问于2016-09-04
得票数 12
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1
回答
如果值在两列之间“
重叠
”,则
对
pandas DataFrame行进行混洗
sorting
、
pandas
、
dataframe
、
intersection
、
overlap
如果我希望根据这两列
对
df进行排序,我将
使用
.sort_values(),即 sorted_df = df.sort_values(["first_element", "second_element"]我的目标是(1)编写一个函数来查找所有
重叠
的“间隔”(两列first_element和second_element中的值)和(2)随机地
对
这些间隔进行混洗。目标(2)听起来非常棘手,因为需要分别对
重叠
间隔的
多个
“组”进行混洗/重新排序。有几
浏览 16
提问于2017-06-26
得票数 0
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1
回答
合并
重叠
区域
algorithm
给定一组间隔,我们可以
使用
这个算法:有效地合并
重叠
的间隔。有没有人知道
如何
在更高的维度进行合并?我感兴趣的是哪些区域是
重叠</e
浏览 0
提问于2014-11-07
得票数 1
2
回答
我能用Boost interval_map做这个吗?
c++
、
algorithm
、
boost
、
data-structures
、
boost-icl
例如,在我的示例中,间隔如下:
区间
是封闭的和整数的,其中的一些
区间
可能是
重叠
的。我希望有效地查找给定查询的
重叠
间隔。虽然找到所有
重叠
的间隔可以是O(n),但运行时间应该更快。请注意,间隔可以删除和插入。然而,我刚刚发现Boost有interval_map和interval_set: 我试过了,但这种行为
对
我来说很奇怪。我能关掉这个
功能
吗?或者,Boost的interval_map
对<
浏览 8
提问于2011-11-02
得票数 6
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1
回答
在最少数量的插槽中调度作业/间隔
algorithm
我认为这个问题类似于加权
区间
调度问题,但略有不同。 假设您有一个具有开始和结束时间的移位s,该转换有n个从s.start到s.end的槽。插槽是从s.start到s.end的可填充的时间范围。将间隔分配给插槽,,以便您
使用
所需的最小插槽数。只要没有
重叠
的间隔,就可以将间隔分配给时隙。给定的间隔是已知的以适应给定数量的插槽(但它们不需要填充插槽)。
浏览 0
提问于2016-01-13
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3
回答
将一组间隔缩减为最简单的表示
python
、
python-3.x
但是,因为我的间隔列表非常大(有很多
重叠
),这做了很多不必要的工作。
如何
有效地将时间间隔缩减为最简单的表示?
浏览 6
提问于2015-06-28
得票数 1
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1
回答
解决roccomp命令后stata中的“too Work”错误
stata
、
roc
我有一个包含14万个观测值的数据集,并且正在尝试
使用
两个不同的预测器来比较ROC (接收器操作特性)。但是,roccomp命令会失败,并显示报告too many values的r(134)错误。我
使用
的是Stata/MP 12,如果有区别的话。有没有解决这个问题的办法?
浏览 2
提问于2013-10-19
得票数 1
2
回答
覆盖
区间
的并
algorithm
、
indexing
我试图实现一个问题的解决方案,这个问题归结为
区间
覆盖。通过搜索,我知道这通常是用贪婪的方法解决的,但我自己的第一个想法是
使用
广度优先搜索。我开始假设
区间
的联合是一个
区间
,并且所有的间隔都是封闭的。问题是: 给定k个闭
区间
的找到一个元素尽可能少的子集,使得从原始集合到一个
区间
中的每个点都在找到的子集中的一个
区间
内。我的想法是在图中工作,其中
区间
是顶点,如果对应的
区间
重叠
,两个顶点就形成一个无向边。在特殊情况下,当联合是
浏览 6
提问于2011-09-25
得票数 1
1
回答
重叠
区间
长度之和
sql
、
amazon-redshift
我在Redshift数据库中有一个表,其中包含分组的可能
重叠
的间隔,如下所示:| ----------- | -- | -- | -| 30 | 31 | B || 8 | 56 | 58 | C || -----
浏览 14
提问于2017-03-07
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2
回答
重叠
区间
algorithm
、
intervals
如何
确定给定集合中的任意两个
区间
之间是否存在
重叠
?我想知道在
区间
数中是否有一个线性解。 附言:不是硬件问题。这是我在一次
对
一家公司的采访中问到的。
浏览 1
提问于2011-04-22
得票数 7
2
回答
选择一组值之和最高的
区间
的算法
c++
、
algorithm
、
time-complexity
、
intervals
如何
以尽可能有效的方式解决以下问题(也许是线性复杂性)?我正在考虑将其实现为带有计算边的图形,并可能
使用
Djikstra或类似的东西。
浏览 1
提问于2016-11-29
得票数 1
1
回答
如何
将间隔排序为无
重叠
间隔的最小数量的回收箱
algorithm
、
sorting
、
optimization
我正在寻找一种实现以下目标的算法:No .在单个垃圾箱内的两个间隔相互
重叠
最小的回收箱数
使用
我的解决方案是迭代间隔,对于每个
区间
,基本上
对
每个bin执行二进制搜索,直到找到一个可以容纳间隔的二进制搜索
浏览 4
提问于2021-12-01
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2
回答
如何
在python中计算两点数组之间的
重叠
长度?
python
、
algorithm
a1 = [[0,1],[3,6],[7,9]]在本例中,a1和a21相同,
重叠
长度为1。a11和a2
重叠
长度为3。总和为4。有什么方法可以轻松实现此方法吗?
浏览 0
提问于2020-05-22
得票数 0
5
回答
如何
有效地找到
重叠
的间隔?
python
、
pandas
、
overlap
0.670438 0.766884 0.771307 0.794590 0.798965df = df.sort_values('f_low') iix = pd.IntervalIndex.from_arraysspan_range = pd.Interval(row.f_low, row.f_high) fx = d
浏览 2
提问于2021-02-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Cocos2d-x去除指定矩形区域内的精灵
c++
、
cocos2d-x
、
sprite
我
使用
Cocos2d-x,我只是在寻找有效的方法来去除矩形区域下的精灵。 例如,如果现场有很多随机定位的精灵,如果它们属于矩形(x1,y1),(x2,y2),那么我需要做什么?
浏览 2
提问于2016-11-05
得票数 1
回答已采纳
4
回答
非
重叠
矩形的命中测试算法
.net
、
geometry
我有一个不
重叠
的矩形集合,它们覆盖了一个封闭的矩形。查找鼠标单击的包含矩形的最佳方法是什么? 显而易见的答案是有一个矩形数组,并按顺序搜索它们,使搜索成为O(n)。有没有办法按位置
对
它们进行排序,使算法小于O( n),比如O(log )或O(sqrt(n))?
浏览 1
提问于2008-09-18
得票数 5
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