最近在看数据库相关知识，感觉唯一约束和唯一索引好像有点类似，于是研究了一番，于是就有了这篇文章。 概念 开始之前，先解释一下约束和索引。...约束 全称完整性约束，它是关系数据库中的对象，用来存放插入到一个表中一列数据的规则，用来确保数据的准确性和一致性。...唯一约束 保证在一个字段或者一组字段里的数据都与表中其它行的对应数据不同。和主键约束不同，唯一约束允许为 NULL，只是只能有一行。 唯一索引 不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。...然后下面跟了一个答案如下 大意是说，约束和索引是不同的，约束为优化提供了更多信息，并且允许在唯一约束上建立外键，而唯一索引是不行的，然后还提供了一个小例子。...总结 到此为止，基本上就能得出，唯一约束和唯一索引在 MySQL 数据库里区别了 概念上不同，约束是为了保证数据的完整性，索引是为了辅助查询； 创建唯一约束时，会自动的创建唯一索引； 在理论上，不一样，
多表间的关系-一对多-多对多-一对一-外键约束 1. 表关系概述 现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。...表和表之间的关系分成三种： 一对一 (老公和老婆) 一对多 (部门和员工, 用户和订单) 多对多 (学生和课程) 例如: 双11当天,马哥和东哥两个用户分别在淘宝上下了一些订单,已知马哥下了...思考: 数据库该如何存放这些数据呢?...多对多 多对多（m:n） 例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色 多对多关系建表原则: 需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。 4....两种建表原则： 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一UNIQUE 外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系 5.
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前言 不知道大家有没有遇到这么一种业务场景，在业务中有个唯一约束A，当该业务进行逻辑删除后（设置标记为删除状态），再往唯一约束列插入相同的值时，此时会报Duplicate entry，但在业务上，该值时必须要插入的...今天我们就来聊聊处理这种业务场景的几种思路 解决思路 方案一：不采用逻辑删除，直接物理删除 方案二:新建历史表 主表进行物理删除，同时将删除的记录保存到历史表中 方案三：取消表的唯一约束，同时引入redis...来保证唯一约束 取消表的唯一约束，在项目中引入redis，通过redis来判重，新增时往redis set记录，删除时，删除redis记录 方案四：变更删除标记为时间戳 将删除状态不以0,1表示，而是以时间戳为值...，然后将删除状态为与之前的唯一约束A重新组成唯一联合约束index（A、del_flag），删除时变更del_flag的时间戳 方案五：保留删除标记，同时新建一个字段del_unique_key 保留删除状态位...，再新增一个字段del_unique_key,该字段默认值为0，字段类型和大小与主键id保持一致，同时与原先的唯一约束重新组成联合唯一约束index(A,del_unique_key),业务进行逻辑删除
01前言 不知道大家有没有遇到这么一种业务场景，在业务中有个唯一约束A，当该业务进行逻辑删除后（设置标记为删除状态），再往唯一约束列插入相同的值时，此时会报Duplicate entry，但在业务上，该值时必须要插入的...今天我们就来聊聊处理这种业务场景的几种思路 02解决思路 方案一：不采用逻辑删除，直接物理删除 方案二:新建历史表 主表进行物理删除，同时将删除的记录保存到历史表中 方案三：取消表的唯一约束，同时引入redis...来保证唯一约束 取消表的唯一约束，在项目中引入redis，通过redis来判重，新增时往redis set记录，删除时，删除redis记录 方案四：变更删除标记为时间戳 将删除状态不以0,1表示，而是以时间戳为值...，然后将删除状态为与之前的唯一约束A重新组成唯一联合约束index（A、del_flag），删除时变更del_flag的时间戳 方案五：保留删除标记，同时新建一个字段del_unique_key 保留删除状态位...，再新增一个字段del_unique_key,该字段默认值为0，字段类型和大小与主键id保持一致，同时与原先的唯一约束重新组成联合唯一约束index(A,del_unique_key),业务进行逻辑删除
本文首先介绍一种基于预训练模型的关系抽取方法，即能够引入现今最有效的预训练模型BERT，来进行关系分类的方法。 1 预训练模型 预训练模型是近一两年来NLP领域取得的非常重要的进展。...基于大型的预训练模型finetune下游任务，是如今NLP领域非常流行的做法，在很多的NLP任务中都取得了SOTA的效果，我们在此前也写了很多的文章进行介绍，感兴趣的读者可以看看 既然预训练模型这么有效...，自然会有用它来做关系抽取和分类的了，我们今天就介绍基于BERT的关系抽取模型。...引入BERT进行关系分类，主要目的是为了利用BERT预训练时学到的大量语言本身的知识。...对于实体抽取模块，跟此前我们介绍的基于BERT的实体抽取模型没有差别，不了解的同学可以出门左转先看一下： 【NLP-NER】如何使用BERT来做命名实体识别 RE模块相对复杂一点，我们详细介绍一下， RE
目录 一、解决多对多 二、增 三、查 四、删 EF Core在处理多对多关系时并不像一对一和一对多关系那样好处理，下面我们利用一个简单的电子商城购物车来讲解一下吧。...一、解决多对多 需求是这样的：用户可以将多个商品放入购物车，每个商品又属于多个购物车。我们先创建ShoppingCart和Commodity实体类。...聪明的同学一定想到了我们可以手动创建另一个中间表，它将建立ShoppingCart和Commodity多对多的关系。...ShoppingCart没有主键，由于多对多关系因此ShoppingCart应该是复合主键。复合主键由两列组成一个主键,在EF Core中创建复合键唯一办法是在OnModelCreating中创建。...解决了多对多创建表的问题，下面我们就来看一下如何进行增删查。 二、增 我们要把商品添加到购物车中，我们需要创建ShoppingCartCommodity并保存它。
这周某系统上线，有一个需求就是，为一张表修改唯一性约束，原因就是之前发现，由于唯一性约束设置不当，导致业务处理出现异常。...，可以看出，对于唯一性约束，Oracle会自动创建一个，普通的唯一索引，索引名称默认采用约束名。...需要注意一点，上述创建过程的前提，是表中已存在数据，没有违反唯一性约束的，如果表中已存在数据，已经有重复数据，该如何处理？...表中已存在重复的数据，此时若需要创建唯一性约束，可以按照“创建非唯一索引”-“创建唯一性约束”的顺序来实现。 3....表中有唯一性约束的限制，若所有字段均为null，则可以插入相同的空值，不违反唯一性约束，若复合唯一性约束，包含部分空值，且非空列上有相同的值，则违反唯一性约束。
多对多关系不像其他关系那么简单，在这篇文章中，我将向您展示如何创建多对多关系以及如何在 EF Core 中使用它们。 模型 多对多的简单而实用的例子可能是某种数字电子商务商店。...看起来EF Core不知道如何处理这种关系，当您尝试添加迁移时，您会得到以下结果： Unable to determine the relationship represented by navigation...对，CartItem没有主键, 由于它是多对多关系，因此它应该具有复合主键。复合主键类似于常规主键，但它由两个属性（列）而不是一个属性组成。...目前，创建复合键的唯一方法是在OnModelCreating. protected override void OnModelCreating(ModelBuilder builder) { base.OnModelCreating...从多对多中删除 删除是指删除购物车Cart和商品Item之间的关系CartItem。
本文介绍一种基于循环神经网络的关系抽取方法。...作者&编辑 | 小Dream哥 1 导论 因为基于统计的关系抽取方法需要复杂的特征过程，基于深度学习的方法得以引入，最早的应用在关系抽取中的深度学习模型是CNN，上一篇我们介绍了一种较早的用于关系抽取的...2) 双向RNN层 采用双向RNN层进行特征抽取，这里的双向RNN是最朴素的RNN模型，通过双向RNN建模输入序列的语义特征。循环神经网络是NLP中最基本的概念，这里就不再赘述了。...输入序列经过双向RNN层的特征抽取之后，得到一个输出序列[h1,h2,h3,...ht]，那么如何利用这些特征，得到一个句向量，来表征输入序列呢？...前面介绍的都是关系分类模型，下一篇介绍一种一个模型就能够抽取出来实体和关系的联合模型。 下期预告：一种端到端的关系抽取模型
api服务网关是整个微服务平台系统的唯一认证关口。然而在部署 api网关的时候却又是一个复杂的问题。多业务下api网关如何部署呢？ 多业务下api网关如何部署？...对于多业务下api网关如何部署这个问题可以这样来看，公司规模扩大以及企业应用功能拓展的时候，就会开发出不止一个应用系统。而且不同的应用系统所起到的作用是不同的。...如何对服务进行拆分？ 上面已经了解了多业务下api网关如何部署，部署api的一大作用就是对微系统服务进行统一管理，那么常用企业系统的服务是如何拆分的？...以上就是多业务下api网关如何部署的相关内容，api网关部署对于微服务系统结构来说是一个重要的工作，可以对所有的流量用户进行安全监控以及安全审计，满足企业对于api网关的不同需求。
事物、概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分，但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中。为了从文本中抽取这些关系事实，从早期的模式匹配到近年的神经网络，大量的研究在多年前就已经展开。...本文首先介绍一种基于卷积神经网络的关系抽取方法。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 导论 在引入深度学习之前，在NLP领域，关系抽取最优的方法是基于机器学习的方法。...机器学习的方法依赖手动提取特征，手动提取的特征通常依赖于其他的NLP系统（一些NLP工具），这些工具不免会带入错误，这些错误就会在关系抽取的任务中进行传播。...因此，基于机器学习的关系抽取方法代价大且效果不佳。这里介绍一种比较早的应用深度卷积神经网络进行关系抽取的方法，由神经网络进行特征抽取，避免了手动的特征提取，实现了端到端的关系抽取。...词向量虽然能够一点程度的表征词语之间的关系及相似度，但是在关系抽取任务中，通常需要在当前语境的关系下学习两个词之间的关系。
这是星球里一位星友的提问： 其中的发货单表，是从某个订单表里通过values函数构建的唯一值表： 但是，当用这个表去和其他事实表构建表间关系时，会被识别为多对多： 为什么会这样？...这里的多对多正是这个空内容导致的！ 有的朋友可能会说，空内容本身不应该也是一个唯一“值”吗？可以和事实表里的订单号为空的内容关联？...但是，在DAX里，这不可以，因为，会存在歧义，当存在空内容时，无法建立一对多的关系。 为什么呢？...通过筛选去掉空值即可： FILTER( VALUES('应收账款U8T+'[发货单号]), '应收账款U8T+'[发货单号]blank() ) 此前，我还曾经发过一篇也是关于表间关系构建存在类似问题的文章
什么是多模块管理 多模块管理简单地理解就是一个 Java 工程项目中不止有一个 pom.xml 文件，会在不同的目录中有多个这样的文件，进而实现 Maven 的多模块管理 为什么要使用多模块管理 随着业务的增长...用于放需要打包传到 maven 库的代码 detail-service 用于放置主要的业务逻辑代码 detail-start 用于放启动代码 其中需要注意的是 pom.xml 的文件的配置，该配置决定了父子模块之间的关系...-- modules即为父子关系 --> detail-client detail-service...项目内部存在了包的依赖之后，不同模块之间的代码即可进行使用，比如 detail-service 依赖 detail-client，那么 detail-client 中的 Test2 就可以被 detail-service...但是反过来 detail-client 不可以使用 detail-service 中的类，因为依赖是单向的关系 如何启动 启动指令如下 $ mvn clean install && mvn spring-boot
关系。...从 Room 2.2 (现已稳定)开始，通过 @Relation注解，我们支持了表之间所有可能的关系：一对一，一对多，多对多 。...一对多 假设一个主人可以拥有多条狗狗 (Yeah !) ，Owner 和 Dog 之间是一对多的关系。之前定义的数据库结构不需要发生任何变化，我们仍然使用之前的表，因为相关联的键已经在表中了。...要对此关系进行建模，仅仅通过 Dog 表和 Owner表是不够的。由于一条狗可能有多个主人，所以同一个 dogId 可能需要多条数据，以匹配不同的主人。...，独立于你所创建的任何关系，可以在这些字段之间添加 ForeignKey 约束。
TensorFlow还是有使用的可能性，但它可能需要大量的样板代码和调整才能是你的网络使用多个GPU进行训练。...在使用多GPU训练的时，我更喜欢用mxnet后端（或甚至直接是mxnet库）而不是keras，但这会引入更多配置进行处理。...我已经使用并测试了这个多GPU功能近一年，我非常高兴能将它视为官方keras发行版的一部分。 在今天文章的其他部分中，我将演示如何使用keras，python和深度学习训练图像分类的CNN。...keras多GPU训练结果 让我们检查一下辛勤的劳动成果。 首先，使用附带链接中的代码。然后，可以按照结果进行操作。...总结 在今天的博客文章中，我们学习了如何使用多个GPU来训练基于Keras的深度神经网络。 使用多个GPU使我们能够获得准线性加速。
如果没有唯一可信源，各个团队，特别是分布在多个地区的开发团队将花费大量的时间在配置变更，版本传递和部署上。 3. 如何建设唯一可信源？...3.2 创建唯一可信源仓库 444.png 3.3创建仓库模型：Capital One 基于 JFrog 的最佳实践进行仓库的命名: 用虚拟仓库把所有 local 和 remote 仓库聚合 根据包的类型...，按团队进行划分 根据开发，测试，生产环境实行制品晋级制度，区分生产和非生产的包 第三方组件通过隔离仓库晋级到唯一可信源仓库 总体发布流程： 555.png 1....开发则通过流水线进行构建 2. 流水线集成各自扫描，自动化测试并验证结果，记录为制品的元数据 3....开源组件和自己构建的组件基于审批和准入机制入库 通过接口调用实现自动化的审查和审批 自动化的分发包到 Edge 节点，实现多机房部署 和 CI/CD 流水线进行集成和分发 未审批的包无法推送到 Edge
各个同事对象将会相互进行引用，如果每个对象都与多个对象进行交互，则会形成如下图所示的网状结构。 从上图可以看到，每个对象之间都过度耦合，这样既不利于信息的复用也不利于扩展。...如果引入中介者模式，则对象之间的关系将变成星形结构，如下图所示。...这种模式通过提供一个中介类，将系统各层次对象间的多对多关系变成一对多关系，中介者对象可以将复杂的网状结构变成以中介者为中心的星形结构，达到降低系统的复杂性、提高可扩展性的作用。...若系统各层次对象之间存在大量的关联关系，即层次对象呈复杂的网状结构，如果直接让它们紧耦合通信，会使系统结构变得异常复杂，且当其中某个层次对象发生改变时，则与其紧耦合的相应层次对象也需进行修改，系统很难进行维护...（1）系统中对象之间存在复杂的引用关系，产生的相互依赖关系结构混乱且难以理解。 （2）交互的公共行为，如果需要改变行为，则可以增加新的中介者类。
在多工作器（worker）培训中，除了常规的“工作器”之外，通常还有一个“工人”承担更多责任，比如保存检查点和为 TensorBoard 编写摘要文件。...为了便于说明，本教程展示了如何在 localhost 上设置一个带有2个工作器的TF_CONFIG。实际上，用户会在外部IP地址/端口上创建多个工作器，并在每个工作器上适当地设置TF_CONFIG。...MultiWorkerMirroredStrategy 是同步多工作器训练的推荐策略，将在本指南中进行演示。...，不然会报错； 7.使用 MultiWorkerMirroredStrategy 训练模型 通过将 tf.distribute.Strategy API集成到 tf.keras 中，将训练分发给多人的唯一更改就是将模型进行构建和...分发策略的范围决定了如何创建变量以及在何处创建变量，对于 MultiWorkerMirroredStrategy 而言，创建的变量为 MirroredVariable ，并且将它们复制到每个工作器上。
各个同事对象将会相互进行引用，如果每个对象都与多个对象进行交互，则会形成如下图所示的网状结构。 [file] 从上图可以看到，每个对象之间都过度耦合，这样既不利于信息的复用也不利于扩展。...如果引入中介者模式，则对象之间的关系将变成星形结构，如下图所示。...这种模式通过提供一个中介类，将系统各层次对象间的多对多关系变成一对多关系，中介者对象可以将复杂的网状结构变成以中介者为中心的星形结构，达到降低系统的复杂性、提高可扩展性的作用。...若系统各层次对象之间存在大量的关联关系，即层次对象呈复杂的网状结构，如果直接让它们紧耦合通信，会使系统结构变得异常复杂，且当其中某个层次对象发生改变时，则与其紧耦合的相应层次对象也需进行修改，系统很难进行维护...（1）系统中对象之间存在复杂的引用关系，产生的相互依赖关系结构混乱且难以理解。 （2）交互的公共行为，如果需要改变行为，则可以增加新的中介者类。
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