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我想在tensorflow中实现merge([a, b], mode='sum')。keras中的mode='sum'和mode='concat'有什么不同？那么如何在tensorlfow中实现merge([a, b], mode='sum')呢？
浏览 0提问于2016-08-29得票数 2
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我正在尝试实现这个合并层： policy = merge([out1, out2], mode = lambda x: x[0]-K.mean(x[0])+x[1], output_shape = (out_node,)) 然而，"merge“在Keras 2中不再存在。你只能访问公共标准化的"Merge”层，如Add，Multiply，Dot。 如何在Keras 2中实现此功能？我想过做两个合并层，但我不知道如何
浏览 19提问于2019-04-20得票数 5
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我知道角层的输出(如keras.layers.Dense())产生所谓的“角张量”。此外，还存在由tensorflow操作(如tf.reduce_sum())产生的“tensorflow张量”。有些功能只能通过这些方法中的一种来实现，因此很明显，有时我必须将它们与混合使用来进行计算。在我看来，将keras层代码与tf混合在一起看上去远不是很好，但这是另一个主题。，我的问题是--它可以混合煤油层和te
浏览 7提问于2022-04-28得票数 2
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假设我有一个python类Sum()，它有一个方法add()，该方法可以获取一个数字列表来进行操作，例如sum.add([5, 8, 2])为了清晰起见，我在中看到了这两种实现 hub_layer,
tf.keras.layers.Dense(16,
浏览 15提问于2022-04-19得票数 1
我正在尝试使用Keras/TensorFlow。但不支持某些选项(例如TensorBoard embeddings_freq)。我想知道Keras的TensorFlow合并策略，特别是同步时间表和如何检查Keras合并版本。
浏览 0提问于2018-01-26得票数 0
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我尝试将precision和recall作为自定义度量来实现，就像在中那样，但是由于某种原因，这些数字是错的(我确实知道批处理问题的平均值，这不是我要说的)。所以我试着实现另一个指标： return K.sum(y_true)
看看会发生什么..。因为Keras将自定义度量计算为每批结果的平均值，如果我有一批大小为32的批，我希望这个p1度量返回16，但是我得到了15，如果我使用
浏览 4提问于2020-01-13得票数 7
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我正在keras中实现ApesNet。它有一个具有跳过连接的ApesBlock。如何将其添加到keras中的顺序模型中？ApesBlock有两个平行层，这两个层通过逐个元素的添加在末尾合并。
浏览 11提问于2017-02-22得票数 28
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我正在尝试使用Keras重现实体嵌入模型。这是并使用kaggle分支。这里有一个python文件models.py，并且使用了Merge层。from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Merge, Reshape ......这段代码对于旧版本的Keras应该没问题，但是使用Keras 2.0.0并使用tensorflow
浏览 1提问于2017-03-16得票数 12
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with tf.Graph().as_default(): emb2 = tf.keras.layers.Embeddingy_ = emb(tf.constant(100)) + emb2(tf.constant(100)) loss = tf.reduce_sum(10000,50)
y_ = emb(tf.constant(100)) + emb2(tf.constan
浏览 0提问于2018-04-02得票数 2
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我的模型是U-Net实现-fromkeras.optimizers import Adamfrom* y_pred_f)
true_sum = K.sum(y_t
浏览 2提问于2017-07-14得票数 2
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角角输出期多种模型的结合
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我创建了四个3D-CNN模型，每个模型都被训练成一组不同(但相关的)图像，这样每组都有相同对象的不同视角的图像。(即:n个对象有来自4个不同透视图的图像，每个模型都与一个透视图相关联)。x = Dropout(0.3)(x)
model = keras.Model(inputs, outputs)我现在有四个预先训练
浏览 4提问于2021-01-18得票数 0
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我们使用MonetDB来实现一个想法。就我们的目的而言，我们需要实现String的和聚合。我尝试实现它的第一步是在普通文件中添加一个和模式，为其他数据类型定义这些模式。然后，我试图找出可能实现的列表与输入数据类型比较的确切位置，但进展缓慢。
文件在哪里/如何计算？如何添加自己的sum命令/模式</em
浏览 4提问于2021-02-24得票数 0
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我正在训练一个3DU-Net，并试图用Tensorflow实现一个骰子损失。我创建了以下函数，它可以返回骰子得分或相应的损失(1-score)。= K.sum(y_true_f) + K.sum(y_pred_f) return empty_score
# Compute Dice coeffic
浏览 38提问于2020-11-11得票数 0
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我试图在Keras (最好是)或Tensorflow中实现以下架构。，使用Add(input0，input1)层将其合并为一个输出。Keras Add()不允许这样做，它将input0和input1作为不可训练的变量：x = Conv2D(32, kernel_size，它将占位符X与权重b相加，并学习与目标Y有关的b值。简单的优化添加一个输入和权重。但我不能
浏览 1提问于2018-05-01得票数 4
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我有一个用例，需要在Keras中将2D张量与三维张量连接起来。我使用RepeatVector来重复2D张量的值，然后再与3D张量进行合并操作。我怀疑这里的问题是动态形状的RepeatVector。还是，我错过了一些更基本的东西？有什么办
浏览 0提问于2019-01-15得票数 2
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我试着用Keras做一个分类模型。我的数据包含一些数字功能和一些文本功能。所谓文字特征，我指的是注释或类似的东西。数字特征将是类别，年龄等。如何在Keras中实现这种类型的模型？
或者，在模型中同时使用数字特征和基于文本的特性有其他方法吗？
浏览 0提问于2018-03-25得票数 4
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有一个科学文件，实现了一个卷积神经网络分类3种不同类型的数据，尽管如何准确，是我所不知道的。这一部分描述了我们的神经网络的结构，如图3所示。我们的网络有三种类型的输入:屏幕截图(我们使用尺寸为1280×1280的页面上的裁剪，但是该网络可以处理任意大小的页面)、TextMaps (维数为128 \times 160 \times 160的</
浏览 0提问于2019-01-19得票数 2
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Using TF后端，需要构造两个具有形状(batch_size，N，M)的三维向量的相似矩阵，它们是N和M自然数。我该怎么做？
浏览 0提问于2018-01-18得票数 1
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Merge未与Keras/Tensorflow/Python3版本一起运行。在以前的版本中，Merge正在运行。但现在，它没有运行。所以我想我应该把这段代码换成"Merge“。新的Keras/Tensorflow/Python3版本中缺少"Merge“。
如何重写Merge(...，mode='ave')和Merge(...，mode='concat')？我的代码部分如下
浏览 0提问于2018-10-18得票数 2
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Keras与Numpy的数值误差
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为了真正理解卷积层，我在基本numpy中重新实现了单个角点Conv2D层的前向方法。两个seam的输出几乎相同，但有一些细微的差异。= np.sum(prod) + filter_biases[filter_num]Mine: 2.6608338356018066
Mine: 1.789270
浏览 1提问于2020-03-10得票数 1
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