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我知道f1分数，它使用精确度和召回率。但是，mean f1 score中的“mean”是什么？当我们使用它的时候，如何计算“均值”？编辑以明确解释我的问题:我知道f1分数是准确率和召回率的调和平均值。并且在计算f1得分时，需要多个分类结果来计算</e
浏览 19提问于2017-08-10得票数 1
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在训练期间，我忘记将模型和模型的预测保存在测试集上。我只有F1、精确度和召回率分数。我想知道是否有任何方法可以仅根据F1，精度和召回率分数来计算准确率？f1 = 0.9466979550787799recall = 0.951001852163664
浏览 17提问于2019-12-27得票数 1
我想计算线性回归、随机森林和伯努利的准确率、精确度、召回率和f1。average='macro')recall = recall_score(y_test, y_pred, average='macro')f1= f1_score(y_test, y_pred, average='macro'
浏览 23提问于2021-06-19得票数 0
我正在开发一个新的系统，它是基于信息检索的概念。我的系统从网上检索研究文章的pdf和ppt文件。当我计算系统的精确度、召回率和f分时，我已经产生了怀疑。我想从小组成员那里澄清这一点。令人怀疑的是，准确率、召回率和f-score之间是否会有巨大的差异。因为我计算的</e
浏览 3提问于2011-08-23得票数 1
在大多数情况下，如果我处理的是不平衡的数据，那么准确性并不能给出正确的想法。尽管准确率很高，但模型的性能很差。如果不是auc，这是处理不平衡数据的最好方法。
浏览 146提问于2019-02-26得票数 0
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我们获得评估指标的统计数据(如精确度、召回率、准确率等)。从混淆矩阵中。在二分类问题中，我有评估指标的结果:精确度、召回率、F1度量、准确性、特异性和平衡准确性。对于TN，FP，FN，TP的值有没有反向推导？
浏览 18提问于2021-05-27得票数 0
我已经在matlab中训练了支持向量机，然后我将我的模型转移到OpenCV中来检测汽车的尾部。下面是代码。现在我要计算SVM分类器的准确率、召回率和准确率。这个非常有用，但它只提供了与精确度、召回率、准确度相关的概念。有人能帮我计算支持向量机分类器的准确率，召回率，准
浏览 7提问于2015-09-09得票数 1
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我读过词干处理损害了精确度，但提高了文本分类的召回率。这是怎么发生的呢？当你使用词干的时候，你增加了查询和样本文档之间的匹配数，对吗？
浏览 2提问于2012-04-29得票数 3
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我在R中训练一个随机的森林分类器，使用mlr进行二进制分类。0.5162791 0.4837209 但我在选择正确的准确性指标和确定应该是什么分界点时遇到了麻烦。0.2872358 0.2091928 0.2872358 0.7531250 0.2468750
0.773
浏览 2提问于2018-08-27得票数 1
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我见过的某个地方 'precision_score': make_scorer(precision_score), cv=skf, return_train_score=True, n_jobs=-1)
在评分中使用这些值的目的是什么，即精确度、召回率、准确性？这是grid
浏览 2提问于2018-09-27得票数 8
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我正在处理一些严重不平衡的数据集，其中我的1类在二进制分类问题中占数据的4%。我有大约1000万行，并开发了一个在accuracy_score、precision_score、recall_score、f1_score、roc_auc_score中输出+.95的模型。在模型具有良好的f1的情况下，情况仍然是这样吗？在我的问题上，我该怎么办？
浏览 0提问于2022-12-18得票数 1
我已经通过改变阈值并计算召回率和精确度来计算召回率-准确率曲线的点数。我已经在散点图中绘制了这些点，如下所示：我试图找到最佳拟合曲线，但不确定最好的方法。polyval(p, recall')hold on
浏览 3提问于2013-03-20得票数 1
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下面几行是示例代码，我可以在其中计算准确率、精确度、召回率和f1分数。如何计算分层K折交叉验证的假阳性率(FPR)？
浏览 32提问于2021-11-14得票数 1
问题: Logistic回归使用L1正则化和L2正则化训练logistic回归模型，使用α= 0.1和λ= 0.1。报告准确率、精确度、召回率、F1分数并打印混淆矩阵_lambda = 0.1classifier = LogisticRegression(penalty='l1',C=c)
y_pred = c
浏览 26提问于2018-08-30得票数 0
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我有一个倾斜的数据集(5,000,000个正样本和只有8000个负二进制分类)，因此，我知道，准确性不是一个有用的模型评估指标。我知道如何在数学上计算精度和召回率，但我不确定如何在python代码中实现它们。
当我在所有数据上训练模型时，我获得了99%的总体准确率，但对反面示例的准确率为0% (即。将一切都归类为积极的)。我已经使用criteri
浏览 5提问于2018-07-19得票数 3
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唯一类的数量是7。我没有任何可以在Python中尝试的编码线索。
我需要每个班级的平均精确度。是否有任何数学公式来计算每一类的准确率。
浏览 49提问于2019-08-17得票数 0
我想读取IRStatisticsImpl数据，但遇到了一些问题：IRStatisticsImpl[precision:0.04285714285714287,recall:0.04275534441805227,fallOut:0.0018668022652391654,nDCG:0.04447353132522083,reach:0.997624703087886]
这是否意味着，我只得到了4%的好推荐(精确度)和大致相同水平的差推荐(回想)？数字最好应该是什么样子-精度为1.0，<em
浏览 1提问于2013-05-10得票数 4
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1-使用已定义的RBF SVC模型m，对参数C和伽马值0.01、0.1、1、10运行网格搜索。网格搜索应找到最适合调用的模型。这个模型的召回率比精确度好多少？(计算召回-精度到小数点后3位)2-使用已定义的RBF SVC模型m，对参数C<
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
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