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通用的序列号生成器库

正如文章《通用的业务编号规则设计实现（附源码）》 文章里需要一个多实例和线程安全的序列化生成器，在SQL Server 2012+ 版本 有一个通过.NET程序集的序列号transact-sql 函数...这篇文章向大家介绍一个使用SQL Server 和Sql Azure 以及Mongodb 实现的序列号生成器。...这里实现的关键点就是在更新数据的时候如何保证原子性的操作，Mongo 可以使用findAndModify命令， findAndModify可以从数据库查找返回一个文档的同时更新/插入/删除文档，原子操作...sort 排序结果的条件。 update 修改器文档，对所找到的文档执行的更新。 remove 布尔类型，表示是否删除文档。 new 布尔类型，表示返回的是更新前的文档还是更新后的文档。...根据业务需求创建一个序列化生成器，也就是SequenceKey ，Mongo 使用它的ObjectId 来作为Key var stateProvider = GetStateProvider(); var

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Selenium 如何定位 JavaScript 动态生成的页面元素

图片Selenium 是一个自动化测试工具，可以用来模拟浏览器的操作，如点击、输入、滚动等。但是有时候，我们需要定位的页面元素并不是一开始就存在的，而是由 JavaScript 动态生成的。...例如，假设我们想要定位一个使用 JavaScript 动态生成的文本框元素，可以使用以下代码：# 导入Selenium库from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.proxy...除了上面的方法，还有一些其他的定位技巧可以用来定位 JavaScript 动态生成的页面元素，比如:1、使用 XPath 表达式from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.ui...接下来，我们使用 XPath 表达式 "//input@id='dynamic_textbox'" 定位这个动态生成的文本框元素。...接下来，我们使用find_element_by_css_selector()方法和CSS选择器#dynamic-element定位页面上ID为dynamic-element的动态生成元素。

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    打造自己的密码生成器：Java中如何生成安全且随机的密码？

    生成安全且随机的密码是非常重要的，可以通过Java中提供的一些功能和库来实现。下面将提供一种方法来构建一个安全且随机的密码生成器，并解释其中的关键概念和步骤。...1、密码要求： 在构建密码生成器之前，首先需要确定密码的要求。一个安全的密码通常应包含以下特点： 1）、长度足够：密码长度最好为8个字符以上，更长的密码更为安全。...2、使用Java的SecureRandom类： 在生成随机密码时，我们应该使用Java提供的安全随机数生成器类SecureRandom，它能产生具有高度随机性的密码。...通过使用Java的SecureRandom类和字符集，我们可以构建一个安全且随机的密码生成器。...关键步骤包括定义密码要求、使用SecureRandom类生成随机数、定义密码字符集、生成密码以及验证密码的安全性。

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    Python 中的生成器函数有什么作用及如何使用？

    生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代过程中动态生成值，而不是一次性返回所有值。...它的作用有以下几点： 节省内存：生成器函数一次只生成一个值，并在生成后立即释放内存，这样可以减小内存的占用，特别是在处理大数据集时非常有用。...延迟计算：生成器函数可以按需生成值，只在需要的时候才会计算，可以有效地减少计算量。 无限序列：生成器函数可以生成无限序列，例如斐波那契数列，只需在函数中使用循环即可。...使用生成器函数的步骤如下： 定义生成器函数：使用关键字def定义一个函数，并在函数体内使用yield语句返回值。...调用生成器函数：调用生成器函数时，并不会执行函数体内的代码，而是返回一个生成器对象。

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    Linux 中的密码生成器：如何在命令行中生成随机密码

    注：本文假设您已在 Linux 系统上安装并配置好了适当的环境。在许多情况下，我们需要创建强密码来保护我们的账户和数据。Linux 提供了许多方法来生成随机密码，其中包括在命令行中使用密码生成器。...本文将详细介绍如何在 Linux 中使用命令行生成随机密码。什么是密码生成器？密码生成器是一种工具或算法，用于生成随机且强大的密码。...使用命令行生成随机密码以下是在 Linux 命令行中生成随机密码的几种常见方法：方法 1：使用 pwgen 命令pwgen 是一个流行的命令行工具，用于生成随机密码。...要使用 pwgen 生成密码，您可以执行以下命令：pwgen图片图片该命令将生成一个包含默认长度（通常为 8 个字符）的随机密码。您还可以指定生成密码的长度。...结论在 Linux 命令行中使用密码生成器可以快速生成强大和随机的密码。无论是使用 pwgen、openssl 还是 /dev/urandom 设备，都可以根据需要生成符合安全标准的密码。

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    如何自定义迭代？一文详解ES6的迭代器与生成器

    迭代器是帮助我们对某个数据结构进行遍历的对象，这个object有一个next函数，该函数返回一个有value和done属性的object，其中value指向迭代序列中当前next函数定义的值。...迭代器协议： iterator协议定义了产生value序列的一种标准方法。只要实现符合要求的next函数，该对象就是一个迭代器。相当遍历数据结构元素的指针，类似数据库中的游标。...生成器 生成器(Generator)是一种返回 迭代器 的 函数，通过function关键字后星号(*)来表示，函数中会用到新的关键字yield。...* 表明它是一个生成器，通过yield关键字来指定调用迭代器的next()方法时的返回值和返回顺序。...，就可以使用生成器，而无需考虑异步回调地狱嵌套的问题。

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    2023-04-29：一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。给你一个整数数组 nums ，返回 nums 。

    2023-04-29：一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。...给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和 由于答案可能非常大，请返回对 109 + 7 取余 后的结果。...子序列 定义为从一个数组里删除一些（或者不删除）元素， 但不改变剩下元素的顺序得到的数组 例如，[3,6,2,7] 就是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的一个子序列。...排序 首先对数组进行排序，这样我们就可以根据每个子序列的首尾元素来计算它的宽度了。 1....计算宽度 我们使用 A 表示当前子序列的宽度，即末尾元素与首元素的差值，使用 B 表示上一个子序列的宽度，即前一次循环中的 A 值。

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    万亿级调用下的优雅：微信序列号生成器架构设计及演变 ( 上 )

    而在这同步机制的背后，需要一个高可用、高可靠的序列号生成器来产生同步数据用的版本号。...这个序列号生成器我们称之为 seqsvr ，目前已经发展为一个每天万亿级调用的重量级系统，其中每次申请序列号平时调用耗时1ms，99.9%的调用耗时小于3ms，服务部署于数百台4核 CPU 服务器上。...这里不用乐观锁机制来生成版本号，而是使用了一个独立的 seqsvr 来处理序列号操作，一方面因为业务有大量的 sequence 查询需求——查询已经分配出去的最后一个 sequence ，而基于 seqsvr...那么，既要 sequence 可靠递增，又要能顶住海量的访问，要如何设计 seqsvr 的架构？我们先从 seqsvr 的架构原型说起。...下一篇文章会讲讲 seqsvr 的容灾方案演变。 相关推荐 万亿级调用下的优雅：微信序列号生成器架构设计及演变(下) 微信开源libco：简单易用高性能的协程库 微信支付商户系统架构背后的故事

    7.2K41

    万亿级调用下的优雅：微信序列号生成器架构设计及演变(下)

    我们知道，后台系统绝大部分情况下并没有一种唯一的、完美的解决方案，同样的需求在不同的环境背景下甚至有可能演化出两种截然不同的架构。...Client 读取到的 sequence 序列为101、201、102 但也由于这个约束，多台AllocSvr同时服务同一个号段的多主机模型在这里就不适用了。...换句话讲，原来负责提供服务的AllocSvrA故障，仲裁服务决定由AllocSvrC来替代AllocSvrA提供服务，Client要如何获知这个路由信息的变更？...这份路由表由仲裁服务根据 AllocSvr 的服务状态生成，写到 StoreSvr 中，由 AllocSvr 当作租约读出，最后在业务返回包里旁路给 Client 端。 图9....另外，取 sequence 是一个超高频的请求，如何避免嵌入路由表带来的带宽消耗？

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    开箱即用（out-of-box）的Redis序列号生成器，不用再写任何代码，你值得拥有

    把简单的东西“傻瓜化”是软件开发追求的目标之一。请看下图： ? 左边是在 application.yml 里配置了3个生成器，右边可以直接注入到代码中使用，注意，不用写任何代码。这酸爽。...上面是3个生成器生成的第一个序号。哎吆，还不错哦。 慢慢学会分析 序列号大家都非常熟悉，无非就是一个初始值、步长，有时还有最大值。这只是最基本的信息，还可以按需添加其他的。...很容易抽象出一个接口，如下代码： /** * 序列号生成器 * @author lixinjie * @since 2019-04-04 */publicinterfaceSnGenerator...如果需要非常多的序列生成器的话，上面的方法不可取。可以采用“分组”序列生成器，每一组内可以有足够多的序列，且组与组之间互不影响。.../** * 分组序列号生成器 * @author lixinjie * @since 2019-04-04 */publicinterfaceGroupSnGenerator{/**名称，根据实际情况使用

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    2023-04-29：一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。 给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和

    2023-04-29：一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。...给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和由于答案可能非常大，请返回对 109 + 7 取余 后的结果。...子序列 定义为从一个数组里删除一些（或者不删除）元素，但不改变剩下元素的顺序得到的数组例如，3,6,2,7 就是数组 0,3,1,6,2,2,7 的一个子序列。输入：nums = 2,1,3。...答案2023-04-29：解题思路：排序首先对数组进行排序，这样我们就可以根据每个子序列的首尾元素来计算它的宽度了。...计算宽度我们使用 A 表示当前子序列的宽度，即末尾元素与首元素的差值，使用 B 表示上一个子序列的宽度，即前一次循环中的 A 值。

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    技术 | 如何在Python下生成用于时间序列预测的LSTM状态

    在完成本教程的学习后，你将了解： 关于如何为合适的 LSTM 预测模型预置状态的开放式问题。 如何开发出强大的测试工具，用于评测 LSTM 模型解决单变量时间序列预测问题的能力。...如何判断在解决您的时间序列预测问题时，于预测前为LSTM状态种子初始化是否适当。 让我们开始吧。...这样的话，每个epoch在训练期间创建的状态才会与该epoch的观察值序列相匹配。 假定我们能够实现这种精确控制，还有这样一个问题：是否要以及如何在进行预测前预置LSTM的状态。...运行该示例，以Pandas序列的形式加载数据集，并打印出头5行。 然后就可生成显示明显增长趋势的序列线图。 洗发水销量线图 接下来，我们将看一下本试验中使用的LSTM配置和测试工具。 3....如何开发出强大的测试工具，评测LSTM模型解决时间序列问题的性能。 如何确定是否在预测前使用训练数据初始化LSTM模型状态种子。

    2.3K70

    【Groovy】json 序列化 ( JsonBuilder 生成器 | 生成带根节点名称的 json 字符串 | 生成不带根节点名称的 json 字符串 )

    文章目录 一、json 生成器 二、代码示例 一、json 生成器 ---- 首先 ， 创建 json 生成器 。...// json 生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() 然后 ， 如果生成一个带根节点名称的 json 字符串 ，需要使用 jsonBuilder.根节点名称 =...{闭包} 格式的代码 , 生成 json 字符串 ; // 生成 {"student":{"name":"Tom","age":18}} // 其中 .student 表示的是根节点的名称 ， 这不是一个方法名..."Tom" age 18 } 代码即可 , 去掉 .根节点名称 , 直接使用 jsonBuilder{ 闭包 } 生成 json 字符串 ; 二、代码示例 ---- json 生成器代码示例...： import groovy.json.JsonBuilder // json 生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() // 生成 {"student":{

    2.6K20

    请解释如何实现算法 PERMUTE-BY-SORTING，以处理两个或更多优先级相同的情形。也就是说，即使有两个或更多优先级相同

    具体实现方法如下： 1.定义一个比较函数 compare，用于比较两个元素之间的优先级。对于优先级相同的元素，我们可以随机选择一个作为后继元素，并将其插入到输出数组中。...在实现这种算法时，我们需要考虑如何处理具有多个相同优先级的元素的情况。 一种解决方法是使用快速排序(Quick Sort)来对列表进行排序，然后将排序后的列表重新组合成一个新的有序列表。...在排序后，使用随机数生成器来打乱结果，然后再打乱一次以增加随机性。 对于多个优先级相同的情形，可以在排序时使用不同的随机数生成器，以确保随机性。...接下来，将每个组内的元素按照它们在这组内部个随机数字的大小排列，从而得到这个子集的随机排列。最后，将每组中的随机排列合并起来就得到了具有相同优先级的所有元素的随机排列。...这种方法是有效的，因为在每个子集中生成的随机数字数目是O(log n)，这些数字的排序复杂性是O(n log n)，因此这个算法的时间复杂度是O(n log^2 n)。

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    Python3标准库built-in、

    过滤器生成器 本类生成器函数将iterable对象作为参数，在不改变该iterable对象的条件下，返回iterable子集的生成器对象。...该类生成器主要对于传入的一个或多个迭代对象中的每一个元素进行操作，返回映射后的生成器对象。...iterable中的元素按function(*item)方式传入，我们可以在定义function的参数时完成解压操作。...扩展生成器将传进的单一对象进行扩展，生成更多元素组成的生成器对象。...扫描整个序列并且查找连续相同值（或者根据指定 key 函数返回值相同）的元素序列。 在每次迭代的时候，它会返回一个值和一个迭代器对象， 这个迭代器对象可以生成元素值全部等于上面那个值的组中所有对象。

    1.7K10

    Power BI: 视觉对象的图例如何按自定义序列显示

    例如下图，对于图例上的文化程度这一列，显示顺序为本科、初中、大专、高中、硕士。 显然，这样的排序方式与我们希望的不一致，我们需要的是硕士、本科、大专、高中、初中。...设置按列排序的步骤如下： （1）在表格视图中，通过输入数据，新建需要排序的对照表（学历对照表）。 （2）选中学历这一列，然后点击列工具的按列排序，选择学历ID。...（3）在模型视图中，将事实表与新建的维度表（学历对照表）建立关系。 （4）回到报表视图，把原先x轴中事实表的文化程度更换为维度表中的学历，然后选择以升序排列，就可以得到我们想要的结果了。...参考资料： [1] Power BI中如何按自定义序列进行排序_power bi怎么自定义排序-CSDN博客（https://blog.csdn.net/gxchai/article/details/114009638

    1.6K10

    Python 最常见的 120 道面试题解析

    python 中的生成器是什么？ 你如何把字符串的第一个字母大写？ 如何将字符串转换为全小写？ 如何在 python 中注释多行？ Python 中的文档字符串是什么？ 目的是什么，不是和运营商？...在 Python 中怎样定义封装？ 你如何在 Python 中进行数据抽象？ python 是否使用了访问说明符？ 如何在 Python 中创建一个空类？ object（）有什么作用？...检查给定数字n是否为2或0的幂 计算将A转换为B所需的位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...子序列是以相同的相对顺序出现的序列，但不一定是连续的。 找到给定序列的最长子序列的长度，以便对子序列的所有元素进行排序，按顺序递增。...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中的位置（m，n）， 将一个集合划分为两个子集，使得子集和的差异最小 给定一组非负整数和一个值和，确定是否存在给定集合的子集，其总和等于给定总和。

    7.6K20

    在Python中进行机器学习，随机数生成器的使用

    学完这篇教程，你将会明白： 从算法角度解释应用机器学习中随机性的来源 伪随机数生成器是什么，如何在Python中使用它 何时控制实际数字序列和随机性，何时利用随机性进行控制 教程概述 本教程分为5部分，...分别是： 机器学习的随机性 随机数生成器 如何建立随机数生成器 如何控制随机性 常见问题 机器学习的随机性 在应用机器学习中随机性的来源有很多。...我们在评估一个模型时利用随机性，例如使用k折交叉验证，基于不同可用数据集的子集，用来拟合及评估模型。 我们这样做是为了了解模型在通常情况下如何工作，而不是在一组特定数据的情况下。...这些数字是按一种序列生成的。这种序列是确定的，并以初始数编排好。如果你没有伪随机数生成器，那么它可能会像seed那样，在几秒或几毫秒中使用当前系统时间。seed值并不重要。选择任何你希望使用的值。...下面的例子是用伪随机数生成器seed，生成5个随机浮点值的阵列，之后生成器再次调用seed，并且演示了生成相同的随机数序列。 ?

    2.2K40

    Casper-fs：一款功能强大的自定义隐藏Linux内核模块生成器

    关于Casper-fs Casper-fs是一款功能强大的自定义隐藏Linux内核模块生成器，其中的每一个模块都可以在文件系统中工作并利用系统资源，然后根据YAML规则文件总的自定义规则列表来保护和隐藏各种敏感文件...只有当用户向自定义设备发送了正确的密钥以释放文件系统中的操作时，才能查看、编辑和删除文件。...规则，Python脚本会使用这个文件来生成一个新的Casper-fs自定义模块： $ cat module_generator/rules/fs-rules.yaml binary_name: casperfs...fs-rules: - hidden: 1: secret.txt 2: my_vault.db - protect: 1: backup_httpd.log 我们可以在文件的上下文插入大量需要保护和隐藏的元素...fs-rules.yaml来生成一个通用模块。

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