我是在Anaconda里安装tensorflow的，安装命令可以在控制台输入： pip install tensorflow 卸载命令： pip uninstall tensorflow 但是如果想安装固定版本...，比如安装tensorflow 0.12就需要在Anaconda Prompt或者在cmd中激活conda然后卸载原来的tensorflow版本，然后从镜像站（国内是清华镜像站或者中科大镜像站）下载自己需要的...，要不然直接安装的话，会因为链接时间超出而失败，哎，这也就是在我大天朝程序员的悲哀吧！！
TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。...我安装的是 GPU 版本，采用 pip 安装方式，所以就以 GPU 安装为例，CPU 版本只不过不需要安装 CUDA 和 cuDNN。 1....确认显卡是否支持 我这里是 GXT 1060 2.下载并安装 Visual Studio ，因为CUDA需要Visual Studio的支持。...安装 Anaconda，因为这个集成了很多科学计算所必需的库，能够避免很多依赖问题 ? image.png 把 Anaconda安装目录 添加到环境变量 ? image.png 6....使用 pip 安装 tensorflow GPU版本 管理员身份打开cmd ?
tensorflow安装GPU版本主要要点 1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visual studio(MSVC)的对应关系。...（可供参考） https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 在英伟达控制面板，点击右下角的系统信息，可查看驱动的版本信息，点击上方的组件，可查看需要的...cuda的版本（这里指的是你的电脑支持的最高版本的cuda driver版本，并不是推荐你安装这个，仅参考） 选择cuda的版本比较麻烦，需要兼顾tensorflow，显卡驱动版本，电脑版本。...https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11838823.html 3.在这选择对应的cuda和tensorflow的版本的cudnn下载。...__version__) print("use GPU", gpu_ok) 我的环境以及最终安装完成的版本（rtx2060驱动版本451.67，cuda10.0.130，cudnn7.6.2.24，tensorflow-gpu1.15.4
Python 3 的最新稳定版本是版本 3.11。 在较新的 Ubuntu 版本上，预安装了 Python 3.10 或 Python 3.8，而较旧的 Ubuntu 版本则不然。...在本文中，我们将解释如何使用 deadsnakes PPA 通过 apt 包管理器在所有 Ubuntu 版本上安装最新的 Python 3.11 版本。...要从所有主要 Linux 发行版中的源安装最新版本的 Python，请查看本指南： Install 要安装最新的 Python 3.11 版本，您可以使用“deadsnakes”团队 PPA，其中包含为...Ubuntu 打包的最新 Python 版本。...在这篇短文中，我们解释了如何通过 apt 包管理器在 Ubuntu 中安装 Python 3.11。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本文介绍如何使用pip查看tensorflow的版本号，请查看如下步骤。本文使用的windows10系统，如为linux系统也是同样用pip命令查看。...） 方法/步骤 1 通过快捷键 windows键 + R，打开运行框，输入“cmd”命令，打开命令行窗口 2 在命令行窗口中输入命令 pip list 3 命令执行后，会列出当前python环境下安装过的包及其版本号...，在列表中找到tensorflow，后面接着的是版本号，如下图所示，显示本机安装的tensorflow版本是2.0.0 END 注意点 1 如果输入pip命令时显示找不到pip命令的错误，可能是pip...命令没有加到环境变量 2 可在环境变量“Path”中加入pip的安装路径，如下图所示 3 如有疑问欢迎留言提问 END 经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士
Cuda本身包含的驱动版本是411.31 如果你电脑目前安装的驱动版本号新于Cuda本身自带的驱动版本号，那一定要把这个勾去掉。...） **测试CUDA：** cmd nvcc -V 下面的显示说明我们CUDA的版本是10.0 TensorFlow 2.0 安装与测试 a....确认显卡 安装前要确认显卡是不是NVDIA的 命令行 pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta0 b....测试 测试Tensorflow是否安装成功： 步骤： 打开cmd——>ipython——>import tensorflow as t f import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available...() 显示True，说明gpu版本已经安装成功
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...安装anaconda，然后用python的pip可以安装特定版本的tensorflow，如： pip install tensorflow-gpu==1.4.0 卸载特定版本的tensorflow，如：...pip uninstall tensorflow-gpu==1.4.0 升级到最新： GPU版本： pip install --upgrade tensorflow-gpu CPU版本： pip install...--upgrade tensorflow 如何查看当前tensorflow版本： python import tensorflow as tf tf....__version__ 如何查看当前tensorflow的安装路径： tf.
is_gpu_available import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() //返回false，gpu不成功 安装cuda，cudnn...地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive tensorflow各版本对应的cuda查看链接：https://tensorflow.google.cn.../install/source#linux 我安装的tensorflow2.4,cuda 11,cudnn 8安装完成后，提示 Could not load dynamic library ‘cusolver64
orangefs 2.10.0版本特性orangefs 2.10.0添加了不少功能特性，作为pvfs的分支之一，orangefs是一个优秀的值得研究的并行文件系统，根据链接 可以知道这次的版本更新带了以下特性...and minimally testedCurrent experimental changes include:Improved connection-based reference counting安装过程这里我使用的环境是...fedora38，为什么使用这样一个系统版本，主要原因是在查看官方文档时，发现它对红帽系的支持更好，且2.10.0版本中，5.15.0以上的内核版本似乎提供更好的性能，所以我用了一个较新的系统版本，在生产环境中...，应该更推荐almalinux9或者rocky9我们先安装解决一些包的依赖问题：sudo dnf update -ysudo yum -y install gcc flex bison openssl-devel...*以下的内核版本，我们进去把这部分注释掉，如下述图片这样图片安装make & make install
看了那么多Tensorflow（GPU）安装教程，一个字，迷糊！ 来一期简版教学吧： 1、想用GPU，就得确定你的电脑支不支持CUDA： 这里各位可以直接百度你GPU的型号，不展开了。...接着安装，选择单个组件： ? 安装就完了。 2.3 cuDNN， 选择对应7.4.（实际上cuDNN中7.4没有对应的CUDA10.1，所以我们选择了7.5）。...2.4 CUDA CUDA-下载CUDA10.1，如果你电脑CUDA版本不匹配，可以先卸载CUDA或者英伟达软件，继而安装需要的版本。...---- 3、安装Anaconda 你可以直接从官网下，也可以选择下载历史版本： 历史版本Anaconda下载 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂Wpython都拿你没办法，历史版本Anaconda下载...4、安装Tensorflow（GPU） 建议官网下载。
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装tensorflow2.9-gpu 5、验证是否安装成功 6、安装ipykernel...7、镜像 7.1 conda镜像 7.2 conda中配置pip镜像 有的API只有高版本的tensorflow有，所以这里再装个tensorflow2.9，我看了下，官网最新版本是2.10
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一，卸载CPU版本，如下图 之前我已经安装了anaconda，现在检查它的版本以及环境。...发现有tensorflow环境，但我需要tensorflow-gpu的环境，所以输入conda uninstall tensorflow卸载了， 如果发现卸不掉就anaconda页面中点enviroments...tensorlfow-gpu环境： 二，安装CUDA和CuDNN 1.查看自己的显卡 只有NVIDIA显卡才支持用GPU跑TensorFlow，查询GPU是否支持CUDA，一般要计算能力在3.0以上才适合...我选择2019/9/10发布的。 下载完毕后，安装，选项默认不要随便改。 3.安装CUDA 首先看看tensorflow和CUDA以及 cuDNN对应的版本。...在安装的过程中发现安装出现错误，将CUDA选项下面的VS勾掉就可以，如下图： 4.安装cuDNN cuDNN就相当于cuDA显卡计算库中专门针对Depth Neural Network深度神经网络的计算专用库
HandBrake 存在于 Ubuntu 的通用存储库中，但它可能并不总是最新版本。...让我向你展示如何在 Ubuntu 和其他基于 Ubuntu 的发行版（如 Linux Mint、Linux Lite、elementray OS 等）上获得最新的 HandBrake。...使用此 PPA，你可以轻松地在基于 Ubuntu 的发行版中安装最新版本的 HandBrake。 打开终端，然后使用以下命令添加 PPA 仓库。...）： sudo apt update 现在，使用以下命令安装最新版本的 HandBrake： sudo apt-get install handbrake-gtk 这个方法最好的地方是会删除旧的 handbrake...软件包，从而避免安装两个不同版本的 handbrake。
这里给大家带来一份最新最详细的pycharm安装教程。...4.2.版本 点击other version选择pycharm版本。...PYCharm的教育版则是以公益为目的免费提供给各大学校进行编程教学，发展编程教育事业。 安装过程 相信看到这里大家已经知道大家要选择什么版本了。...这里我选择pycharm professional版本给大家演示： 1.首先无脑点next 2.这里选择安装位置(不建议在c盘） 3.相关配置 1.第一个勾选框是选择64...至此安装过程就宣告结束，来到最后的配置环节。 安装细节配置 1.选择后者 2.勾选后选择continue 3.这里相当于做一个调差问卷吧。
本文详细介绍了如何下载和安装 IntelliJ IDEA 的最新版本，包括社区版和旗舰版的区别、系统要求、安装步骤、配置Java开发环境，以及如何解决常见安装问题。...本教程将引导您完成IntelliJ IDEA最新版本的安装过程，包括必要的系统配置和优化步骤。 正文 选择版本 社区版：免费开源，适合 JVM 和 Android 开发。...A1: 通常不需要，除非是从非常旧的版本升级。 Q2: 社区版和旗舰版有哪些具体差异？...小结 通过上述步骤，您应能顺利完成IntelliJ IDEA的安装和配置。正确的安装和配置是高效使用IDE的第一步。...参考资料 IntelliJ IDEA 官方文档 Oracle JDK 安装指南 表格总结本文核心知识点 步骤 描述 链接/命令参考 下载 选择合适的版本下载 JetBrains 官网 安装 根据操作系统执行安装步骤
安装完成后，打开Sample路径：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0，选择与本机Visual Studio相对应的Solution版本...然后分别编译Release和Debug版本。 然后漫长的等待，对Release编译一次，然后切换到Debug下，编译一次。...说明下如何检查自己电脑时候支持GPU的情况： 调试—开始执行（不调试），会有弹窗，文字中有说明。...第五步：安装tensorflow 完全根据文章中的流程来做，链接https://m.aliyun.com/yunqi/articles/68435 下载完后安装好，然后打开cmd，切换到...安装常用的python包，例如scipy 安装tensorflow 或直接下载到本地来安装，去https://pypi.python.org/pypi 搜索对应的版本： tensorflow
IntelliJ IDEA 简称 IDEA，被业界公认为最好的 Java 集成开发工具，尤其在智能代码助手、代码自动提示、代码重构、代码版本管理(Git、SVN、Maven)、单元测试、代码分析等方面有着亮眼的发挥...IDEA 产于捷克，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。IDEA 分为社区版和付费版两个版本。 我呢，一直是 Eclipse 的忠实粉丝，差不多十年的老用户了。...02、安装 IDEA 双击运行 IDEA 安装程序，一步步傻瓜式的下一步就行了。 为了方便启动 IDEA，可以勾选【64-bit launcher】复选框。...点击【Install】后，需要静静地等待一会，大概一分钟的时间，趁机休息一下眼睛。 安装完成后的界面如下图所示。...点开 cmower 节点，可以查看项目创建成功后的目录结构图。 1）.idea 目录里有一些 xml 文件，包含了项目的历史记录和版本控制信息。 2）src 为 Java 源文件的根目录。
，我参考下面两篇博文来安装了我的tensorflow。...安装完成后，打开Sample路径：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0，选择与本机Visual Studio相对应的Solution版本...然后分别编译Release和Debug版本。 然后漫长的等待，对Release编译一次，然后切换到Debug下，编译一次。...说明下如何检查自己电脑时候支持GPU的情况： 调试—开始执行（不调试），会有弹窗，文字中有说明。...安装常用的python包，例如scipy 安装tensorflow 或直接下载到本地来安装，去https://pypi.python.org/pypi 搜索对应的版本： tensorflow
折腾了很久终于找到了一组兼容性比较强的版本，特此记录一下keras 2.15.0tensorflow 2.15.1tensorflow macos 2.15.1tensorflow metal 1.1.0TensorFlow...Estimator 2.15.0从我自己使用的过程中来看，M1对 keras的支持很差，很多包会未解析。
摘要：Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本。...首先验证nvidia显卡，然后安装CUDA Toolkit 8.0，安装cuDNN v5深度神经网络计算加速库，最后通过python pip安装TensorFlow-GPU版本。...tensorflow-gpu r1.2现在（201707）默认的是cuDNN v5,而v6会报错。 安装方式很简单，下载后解压，把cudnn中的文件内容拷贝到对应的cuda中。...tensorflow-gpu 可以通过python2或者python3的安装，博主使用的是python3。...$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n 2.2.安装tensorflow-gpu版本 xiaolei@wang:~
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